Учебное пособие 2036

организаций. Конкуренция в банковском секторе имеет очень важное значение, так как любая форма рыночного антиконкурентного поведения банков имеет в будущем последствия для эффективности производства, благосостояния населения и экономического роста как банка, так и страны в целом.

Большое количество банков Республики Беларусь (на 1.05.2019 года действующих банков – 24) функционируют в условиях рыночной конкуренции. Выявление уровня конкурентоспособности банков способствует развитию банковского сектора. Каждый банк в качестве определяющего фактора качества услуг в рыночных условиях должен выбирать конкурентоспособность, что будет способствовать его эффективной деятельности. Рыночная власть определяет, как банки на рынке банковских услуг влияют на цены, и показывает уровень конкуренции в банковском секторе.

Моделированию конкуренции в банковской сфере посвящено достаточное количество работ как отечественных, так и зарубежных авторов. В работах М. Ковалева, К. Колесник, М. Мартинеса-Перия, Д. Ансоатеги анализируется степень конкуренции в банковском секторе с использованием показателя концентрация банковских активов. Работы авторов З. Фунгачовой, Л. Соланко, Л. Вейл, Т. Бреснахана посвящены оценке рыночной власти с помощью индекса Лернера. Во многих работах, таких как С. Дробышевского, С. Пащенко, Дж. Биккера, С. Шаффера и других, для выявления уровня конкуренции используется модель Бресахана [1, 2].

Входными параметрами для модели Бреснахана служат макроэкономические данные, что является преимуществом использования модели Бреснахана по сравнению с другими моделями для оценки конкуренции на рынке банковских услуг.

Так как модифицированная модель Бреснахана для ценовой олигополии предполагает, что банки производят дифференцированный продукт, то существуют различные функции спроса на продукцию отдельных банков. При этом услуги различных банков взаимозаменяемы для потребителей. Любой банк, зная кривую спроса на свои услуги и учитывая возможную реакцию конкурентов на свои действия, максимизирует свою прибыль [1, 2, 3, 4]. Теоретическая модифицированная модель Бреснахана:

где X – выпуск; P – цены; C – переменные издержки; E – экзогенные переменные, влияющие на предельные издержки или предложение; E – экзогенная переменная, которая влияет на спрос.

Параметры α, β и λ являются параметрами двух моделей, но эти модели должны оцениваться одновременно, чтобы определить индекс конкуренции λ. Параметр λ отражает взаимозависимость банков на рынке и равен:

80

(d∑xrest), которые ожидаются в результате изменения выпуска банка (dx). Численное значение параметра (λ) дает важную информацию о характере

конкуренции. Если λ = 1, то он подразумевает монополию или сговор олигополии. Если λ находится между 0 и 1, то это означает монополистическую конкуренцию. И если λ = 0, то это означает совершенную конкуренцию.

Теоретическая модель, описанная выше, была интерпретирована многими авторами по-разному. Уравнения (1) и (2) служат основой, из которой строится модель Биккера [3]. Биккер применил модель Бреснахана к банковской конкуренции на депозитном рынке ЕС:

ставку), например, заработная плата, ставка рефинансирования; для определения λ

рынок в Республики Беларусь, выбраны следующие:

темп депозитов (Y);

темп депозитов с задержкой на один лаг (X );

средневзвешенная депозитная ставка (X );

темп валового внутреннего продукта (X );

уровень инфляции (X );

темп минимальной заработной платы (X );

коэффициент монетизации (X );

ставка рефинансирования (X ).

Информационно-статистической базой [5, 6] исследований послужили ежемесячные статистические данные за период с 01.01.2016 по 01.01.2019. Для построения модели использовался язык программирования R.

Модель ценовой олигополии Бреснахана имеет вид:

81

Литература

1.Bresnahan T. F., The oligopoly solution concept is identified / T. F. Bresnahan// Economics Letters 10 – 1982. – Р. 87-92.

2.Lau L. J., Identifying the degree of competitiveness from industry price and output data / L.J. Lau// Economic Letters 10 – 1982. – P. 93-99.

3.Bikker J. A., Testing for imperfect competition on the EU deposit and loan

markets with Bresnahan’s market power model / J. A. Bikker // Kredit und Kapital 36 – 2003. – P. 167-212.

4.Дробышевский С., Анализ конкуренции в российском банковском секторе / С. Дробышевский, С. Пащенко. – Москва: ИЭПП, 2006. – 130 с.

5.Национальный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ – Дата доступа: 02.03.2019.

6.Национальный банк Республики Беларусь [Электронный ресурс] –

Режим доступа: http://www.nbrb.by/ – Дата доступа: 02.03.2019.

Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины, Республика Беларусь

УДК 621.398

И.А. Дьяков, А.А. Терехова, А.И. Дьяков

ТЕХНОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ КОМПОНЕНТАМИ ИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ

Технология интеллектуального управления компонентами инженерных систем: освещением, электроприборами, вентиляцией, жалюзи и пр. допускает применение в качестве физической среды линии электрического питания. Отсутствие дополнительных линий управления является преимуществом с точки зрения монтажа и эксплуатации. Управление компонентами инженерных систем осуществляется как в ручном, так и автоматическом режимах.

В целом система представляет собой совокупность контроллеров и исполнительных устройств, обмен данными между которыми осуществляется по открытому протоколу X10 (рис. 1.).

83

Линия 220В

Рис. 1. Структура сети X10

Техническое обеспечение включает пульты управления (1,2,4,5), модули преобразования сигналов (6,7), модули исполнительных устройств и датчики

(8-13).

Синусоидальный несущий сигнал [1] Передача данных по питающей сети осуществляется частотными посылками (рис. 2). Точкой начала отсчета формирования бита данных считается нулевое значение фазового напряжения. Логическое значение формируется посылкой с частотой 120 кГц длительностью 1 мс, амплитудой 5В. Принимающей стороне достаточно получить 48 и более периодов посылки (около 0,4 мс). В начале положительного полупериода формируется логическая единица, а в начале отрицательного полупериода – логический ноль [1].

84

Положительный полупериод

Логическая «1», F=120 кГц, T=1 мс

Переход фазового напряжения через ноль

Отрицательный полупериод

Логический «0», F=120 кГц, T=1 мс

Рис. 2. Формирование бит данных

Кадр передаваемой информации состоит из нескольких логически связанных бит. Вначале кадра переда тся стартовое условие из четыр х бит – три единицы, ноль (Start code=1110). Затем переда тся четыр х битовый код помещения или объекта (House code). Далее следуют пяти битовый код команды (Key code). Пауза между кадрами не менее тр х периодов силовой сети (рис. 3).

Развитие технического и программного обеспечения позволило разрабатывать сложные интеллектуальные модули, требующие в свою очередь обработки большего количества данных. Протокол X10 модернизировался в расширенный протокол X10 Extended, базовый получил название X10 Standard.

Передача кадра в формате расширенного протокола занимает 31 период сети питания против 13 периодов стандартного протокола [1, 2].

Два периода (1 и 2) требуется для стартового кода, четыре периода (3 - 6) для адреса объекта, пять периодов (7 - 11) для кода расширения, четыре периода (12 - 15) для адреса прибора, восемь периодов (16 - 23) для передачи байта данных, восемь периодов (24 - 31) для передачи байта команды. Число периодов паузы между сообщениями аналогично стандартному протоколу (рисунок 4). За каждый период, исключая стартовый код, переда тся один бит данных. Кодирование адреса объекта (House code) и адреса прибора (Unit code) аналогично протоколу X10 Standard. Данные и команды логически связаны, и рассматривать их надо совместно. Байт кода команды состоит из двух частей: старшие 4 бита - тип команды, младшие 4 бита - код функции. Логические связи образуют шесть типов команд:

-тип 0, для управления ставнями и жалюзи;

-тип 1, для работы с датчиками;

-тип 2, зарезервирован для систем безопасности;

85

-тип 3, для работы с модулями управления (диммеры и осветительные приборы);

-тип 4, для безопасной адресации расширенных команд 3-го типа;

Рис. 3. Стандартный формат сообщения

Рис. 4. Формат кадра X10 Extended

Схема включения контроллеров в сеть X10 является однотипной (рис. 5) и предполагает применение интерфейсных модулей. Назначение подобных модулей - согласование уровней напряжения, т.к. выходные каскады контроллеров работают с напряжением 5 В, несущий сигнал сети X10 составляет 220 В. На рынке присутствуют универсальные интерфейсные модули и специализированные. Универсальные модули имеют одинаковые с большинством контроллеров разъ мы, а специализированные комплектуются разъ мами с дополнительными сигнальными линиями и работают только с определенной моделью контроллера. Например, для контроллеров OCELOT, PWU12 v2.0 «RABBIT», Leopard II разработчики рекомендуют модули MXM10, DXM10 вследствие совместимости низковольтной части интерфейса X10. Разработчики Marmitek SC2800 поставляют собственный модуль интерфейса PS500 совмещенный с источником питания контроллера. Управление исполнительными модулями сети X10 возможно с персонального компьютера (ПК) с установленным специализированным программным обеспечением [3]. Для подключения ПК в сеть X10 также производятся интерфейсные модули преобразующие, например, протокол USB в протокол X10 (рис. 5).

86

УДК 617-089

Н.А. Емельянова

СПОСОБЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ НА КАЧЕСТВО ЖИЗНИ БОЛЬНЫХ С СИНДРОМОМ

МАЛЛОРИ - ВЕЙССА

Актуальность проблемы. По статистике примерно до 15% всех кровотечений из пищеварительного тракта приходятся на синдром МаллориВейсса[1]. Кровотечение в пищеводе составляет 8%, в кардиальном отделе желудка — 42%, и почти в 50% трещина слизистой находится в пищеводножелудочном переходе. Данное заболевание является причиной 12% всех кровотечений, которые возникают в желудочно-кишечном тракте. Болезнь чаще всего наблюдается у у людей старше сорока лет — у мужчин в несколько раз чаще, нежели у женщин. У детей диагностируется крайне редко[6].

Цель исследования: Изучение и оценка качества жизни больных с синдромом Маллори – Вейсса после консервативного лечения и хирургического лечения.

Задачи исследования:

Определить частоту заболеваемости синдромом Маллори– Вейсса у пациентов в стационаре.

Оценить качество жизни пациентов после консервативного лечения синдрома Маллори– Вейсса.

Оценить качество жизни пациентов после хирургического лечения синдрома Маллори– Вейсса.

Сравнить показатели качества жизни обеих групп пациентов. Ключевые слова: Синдром Маллори – Вейсса, качество жизни. Результаты и обсуждения. Синдром Маллори – Вейсса (желудочно-

пищеводный разрывно-геморрагический синдром) - поверхностные разрывы слизистой оболочки брюшного отдела пищевода и кардиального отдела желудка при рецидивирующей рвоте, сопровождающиеся кровотечением.

Проведен анализ результатов лечения 18 пациентов (100%), находящихся на лечении в ОБУЗ КГБСМП г.Курска с данным диагнозом в период с 2015 по 2017 гг. Среди пациентов было 10 мужчин и 8 женщин возрастом от 45 до 70 лет. Больные были разделены на две группы по 9 человек в каждой. Первая группа – после консервативного лечения в стационаре, без операции; вторая группа – после хирургического лечения. Изучение качества жизни больных осуществлялось по опроснику «SF-36». Пациенты отвечали на вопросы, выбирая правильный вариант ответ электронной анкеты.Программа обрабатывала результаты[2,3,4]. Опросник имеет следующие шкалы: Физическое функционирование (PF).Ролевое (физическое) функционирование (RР). Боль (P). Общее здоровье (GH). Жизнеспособность (VT). Социальное функционирование (SF). Эмоциональное функционирование (RE). Психологическое здоровье (MH)[6].

88

Результаты исследования представлены в таблице и рисунке.

Показатели качеcтва жизни

Показатели качества жизни

Из таблицы и диаграммы видно, что все показатели качества жизни больных второй группы (после хирургического лечения) выше показателей первой группы (после консервативного лечения в стационаре) по физическому компоненту на 10.5%. Физический компонент здоровья во второй группе ниже на 6,1%: социальное функционирование (SF) в первой группе ниже (50%), чем во второй (75,7%). Эмоциональное функционирование (RE) в первой группе

89