Методическое пособие 753

Как показано в таблице зимой среднесуточная относительная влажность имеет тенденцию к повышению по всему Арктическому региону, а тенденция среднего квадратического отклонения в областях 1.1, 2.1-2.5 указывает на стабилизацию влажностного режима, в областях 1.3-1.5 и 3.1-3.11 преобладает тенденция к увеличению разброса значений среднесуточной относительной влажности (относительно средней), а значит – на усиление аномальности режима влажности. В летний сезон года среднесуточная относительная влажность имеет тенденцию к понижению по северу и в центре Арктической зоны (области 1.1-1.5 и 2.1-2.5) а в областях 3.1-3.11 она повышается от года к году. Тенденция среднего квадратического отклонения характеризуется противоположными знаками. В областях 1.1-1.5 и 2.1- 2.5 преобладает тенденция к увеличению разброса значений среднесуточной относительной влажности, а области 3.1-3.11 характеризуются стабилизацией влажностного режима.

В ходе решения данной задачи выявлены и доказаны статистически значимые тенденции в изменении климатических параметров территории Арктики на основе которых проведено масштабное районирование территории.

Данные тенденции обоснованы расчетом значений статистических параметров влажностного режима в рамках территориально-временного районирования Арктической территории. Расчеты проведены для 21 области Арктической зоны России, структурированных по широтно-меридиональному принципу. Это позволило выявить новые климатические закономерности.

Таким образом, в работе показано, что исследование особенностей и тенденций изменения климата в АЗРФ и ряда климатических характеристик осуществляется через оценку климатических показателей с применением подхода расчета скользящих средних 15-летних периодов. На основе анализа рядов для 21 области Арктической зоны России выявлены определенные устойчивые периоды колебаний приземной влажности воздуха.

Литература

1.Комплексный план реализации Климатической доктрины Российской Федерации на период до 2020 года / Утв. распоряжением Правительства РФ от 25 апреля 2011 г. № 730-р. – М.: 2011. – 22 с.

2.Принципы выделения и районирования Арктической зоны России // Север – наш: Национальное интернет-издание о северных и арктических территориях России [Электронный ресурс]. URL: http://severnash.ru/society/ governance.html (дата обращения 24.07.2015 г.).

3.Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации: Техническое резюме. – Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, – 2008. – 90 с.

4.Израэль Ю.А., Груза Г.В., Катцов В.М., Мелешко В.П. Изменения глобального климата. Роль антропогенных воздействий// Метеорология и гидрология, – 2001. – № 5. – С. 5–21.

5.Труды Всемирной конференции по изменению климата. Москва, 29 сентября – 3 октября 2003 г. – М.: Новости, – 2004. – 620 с.

1ФГКВОУ ВПО «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военновоздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)

2Главный гидрометеорологический центр МО РФ, г. Москва

V.V. Popov1, P.A. Timofeev2, D.M. Minakov1

ESTIMATING CHARACTERISTIC AND TENDENCIES OF THE HUMIDITY CONDITIONS OF THE ARCTIC ZONE

In the article the evaluation of the dynamics of a consistent humidity (sliding) 15-year period is devoted. For each period, calculated the average and standard deviations of the average daily humidity for the central areas of the considered month of the season . Based on the analysis of the series for some areas identified certain periods of stable humidity fluctuations

81

Key words: Arctic zone of the Russian Federation, average relative humidity, climatic indicators

1Federal State Official Military Educational Institution of Higher Professional Education Military Educational Research Centre of Air Force «Air Force Academy named after professor

N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» (Voronezh)

2Head of Theoretical Hydrometeorology Department

УДК 551.519

И.В. Попова1, В.В. Попов2

СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ОЦЕНКЕ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

В работе приводится структурная модель поддержки принятия решений, использующая в качестве входной как объективную, так и экспертную информацию. На ее основе представлен алгоритм поддержки нечеткого управления при решении задач оценки гидрометеорологической безопасности

Ключевые слова: структурная модель, алгоритм поддержки, блок, моделирование

Зонирование климатических экстремальных территорий Арктической зоны РФ в рамках оценки уровня обеспечения гидрометеорологической безопасности на каждой из них, предлагается проводить на основе структурной модели поддержки принятия решений (МППР), использующей в качестве входной как объективную, так и экспертную информацию. Реализации данной модели обеспечивают процесс поддержки принятия решений, повышающий качество оценивания гидрометеорологической безопасности, т.е. процесс разработки необходимых рекомендаций, направленный на снижение риска негативных последствий деятельности в данном регионе [1]. В этом случае построение нечеткой экспертной системы сводится к выявлению предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР), а также к разработке на этой основе адекватной модели выбора наилучшей в некотором конкретном смысле альтернативы, т.е. временного интервала с оптимальными гидрометеорологическими условиями для выполнения поставленных задач. Важной особенностью структурной МППР описанного типа является необходимость учета субъективных предпочтений ЛПР при выборе наилучшей альтернативы выполнения определенных управленческих задач. Эта особенность означает, что различные ЛПР при одной и той же ситуации принятия решений, при использовании одной и той же модели могут получить различный результат [1, 2]. При построении модели установлено, что характерными чертами алгоритмов решения задачи выбора наилучших управленческих воздействий методами нечеткой логики является наличие некоторого набора утверждений (правил), каждое из которых представляет собой совокупность событий (условий) и результатов (выводов). После постановки задачи в терминах правил, состоящих из условий и выводов, производится их специальная обработка. Идея обработки состоит в преобразовании (фазификации) нечетких значений условий и выводов в количественную форму. Для этого используются различного рода функции принадлежности: треугольные, трапециидальные, колоколообразные и другие. Выбор типа функции зависит от решаемой задачи. Операция фазификации, по аналогии с интегральными преобразованиями Лапласа, Фурье и др., может быть интерпретирована как преобразование исходной информации в расширенное пространство. В новом пространстве производится обработка нечетких переменных с использованием логических операций. Затем полученный результат логической обработки с использованием обратного преобразования (дефазификации) переводится в исходное пространство численных переменных [3, 4]. Алгоритм поддержки нечеткого управления состоит из следующих этапов (рисунок):

1. Получение исходной информации и ее классификация на объективную и субъективную.

82

2.Преобразование объективной и субъективной информации в значения функций принадлежности лингвистических переменных и определение множества альтернатив (этап фазификации).

3.Выбор метода (оператора) нечеткой многокритериальной оценки.

4.Определение относительной важности критериев нечеткого оценивания.

5.Сопоставление значений функций принадлежности входных переменных (оператор обобщенной операции) для получения оценки каждой альтернативы.

6.Преобразование значений функций принадлежности оцененных альтернатив в численное значение для принятия решения. Данный алгоритм поддержки нечеткого управления взят за основу при построении МППР по оценке гидрометеорологической безопасности при обеспечении управленческих задач. Структурно МППР состоит из следующих функциональных блоков:

- блок фазификации, преобразующий численные входные значения в степени соответствия лингвистическим переменным;

- блок многокритериальной нечеткой оценки степени гидрометеорологической безопасности;

- блок сохранения истории управления; - блок формирования правил управления;

- блок дефазификации, преобразующий полученные результаты в численные значе-

ния;

- база знаний, содержащая набор операторов в соответствии с термами нечеткой логи-

ки;

- база данных, в которой определены функции принадлежности лингвистических переменных в соответствии с термами нечеткой логики;

- блок поддержки управления, совершающий операции вывода результатов на основании численных значений, полученных из блока дефазификации.

Предлагаемая структурная МППР, основанная на нечеткой логике, представлена на рисунке. Работа указанной модели предполагает сопоставление описаний конкретных эпизодов с прототипными единичными событиями. Это позволяет выделять цепочки конкретных единичных событий, с помощью которых на основе понятий обобщенного обучения объяснять аналогичные цепочки конкретных событий.

83

Структурная модель поддержки принятия решений по оценке гидрометеорологической безопасности

Полученный в результате сценарий сопоставляется с гипотезой, которая отражает прогноз погодных или климатических условий. Одной из проблем, возникающих при построении МППР, является определение вида функции принадлежности. Она представляет собой субъективную оценку, которая сформирована в сознании потребителей информации об уровне гидрометеорологической безопасности. Определение функции принадлежности обычно происходит на основании экспертных оценок. Для этого могут проводиться экспертные опросы среди потребителей гидрометеорологической информации, которым предлагается апостериорно определить нечеткое подмножество состоявшейся обеспеченности гидрометеорологической безопасности в каком-либо локальном районе.

В целях определения функции принадлежности используется подход, основанный на предложении группе, в которой проводится экспертный опрос, выбрать все элементы четкого множества, степень принадлежности которых больше определенного уровня (типа, «значение температуры воздуха значительно повлияло на действия войск (сил)», или «количество дней с ветром более 15 м/с можно охарактеризовать как незначительное» и т.п.). Подмножество таких элементов называется соответствующим множеством уровня. В результате экспертного исследования оценивается вероятность выбора каждого элемента исходного четкого множества. По этим вероятностям определяются функции принадлежности.

При построении МППР применялись и были исследованы следующие методы построения функции принадлежности [3]:

1.Построение функции принадлежности на основе парных сравнений. Этот метод основан на обработке матрицы оценок, отражающих мнение эксперта об относительной принадлежности элементов множеству или степени выраженности у них свойства.

2.Построение функции принадлежности лингвистических терминов с использованием

84

статистических данных. Этот метод основан на обработке статистических данных. В качестве степени принадлежности элемента множеству принимается оценка частоты использования понятия, задаваемого нечетким множеством, для характеристики элемента. Благодаря использованию специальных матриц подсказок получаются гладкие функции принадлежности.

3.Метод параметрического подхода к построению функции принадлежности, который основан на построении модифицированных нечетких термов на основе имеющихся. При этом определяются параметры дробно-линейного преобразования, соответствующего нечеткому модификатору, и с его помощью преобразуется исходный терм.

4.Построение функции принадлежности на основе интервальных оценок. Данный метод построения функции принадлежности необходим для решения задач выбора, в которых отсутствует четкая грань между допустимым и недопустимым (в пространстве неуправляемых параметров) и между идеальным и неудовлетворительным состояниями (в пространстве критериев).

5.Метод построения функции принадлежности на основе экспертных оценок. Этот метод основан на построении функции принадлежности нечетких чисел, приблизительно равных некоторому четкому числу, и приближенных интервальных оценок.

Проведенное исследование данных методов построения функции принадлежности позволило сделать вывод, что оптимальным является построение функции принадлежности на основе результатов экспертного опроса.

Исходные постулаты для поддержки принятия решений на базе нечеткой исходной информации, в том числе в ходе ранжирования территорий по экстремальности погодных условий, состоят в следующем:

1.В процессе моделирования и принятии решений осуществляется синтез объективной и субъективной информации.

2.ЛПР осуществляет оценку в естественной форме, принимает соответствующие решения (метеоролог разрабатывает необходимые рекомендации).

3.На основе более свободного толкования прогнозируемых последствий делается окончательное заключение.

В рамках данного исследования выделены следующие задачи поддержки обеспечения гидрометеорологической безопасности потребителей в Арктической зоне РФ:

- анализ или прогноз состояния окружающей среды по климатической или фактической гидрометеорологической информации с использованием элементов нечеткой логики;

- классификация конечного числа состояний окружающей среды с различной степенью суровости погодных условий;

- выделение для каждого состояния окружающей среды характерных значений гидрометеорологических и климатических величин и явлений;

- классификация благоприятных и экстремальных состояний окружающей среды для выполнения управленческих задач.

Таким образом, актуальным в области обеспечения гидрометеорологической безопасности в районах с суровыми погодными условиями и малой сетью гидрометеорологических станций следует считать использование нечетких экспертных систем для решения задач классификации.

При изучении влияния гидрометеорологических параметров на личный состав войск (сил) и объекты военной инфраструктуры и оценивании гидрометеорологическую безопасность оптимальным является путь, при котором выделяются (классифицируются) определенные гидрометеорологические условия (сценарии), а затем проводится детальный анализ по исследованию качественных и количественных параметров гидрометеорологической безопасности.

3.В рамках управленческих метеозависимых решений в районах с неразвитой инфраструктурой рекомендуется применять модель, использующей как объективную, так и субъективную информацию (нечеткую экспертную систему), и на ее основе осуществлять поддержку принятия решений.

85

Литература

1.Матвеев, М. Г. Управление организационно-технической системой в условиях метеорологической неопределенности [Текст]: монография / В.В. Михайлов, М.Г. Матвеев. – Воронеж: ВВВАИУ (ВИ), 2006. – 128 с.

2.Молодняков, С.А. Модель оценки гидрометеорологической обстановки на основе нечеткой логики [Текст]: математические методы в технике и технологиях – ММТТ-21 / В.В. Попов, С.А. Молодняков // Сборник трудов XXI Международной научной конференции. – Саратов: СГТУ. – 2008. – С. 171-173.

3.Михайлов, В.В. Нечеткая динамическая система поддержки принятия метеозависимых решений при обеспечении стрельбы и управления огнем [Текст] / В.В. Попов, С.Л. Кирносов, В.В. Михайлов // Наукоемкие технологии. Научно-технический журнал. – М: Радиотехника, – 2012. – № 3, – т.13. – С. 3-7.

4.Ротштейн, А.П. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений [Текст] / С.Д. Штовба, А.П. Ротштейн // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2001. – №3. – С.150-154.

1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет» 2ФГКВОУ ВПО «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-

воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)

I.V. Popova1, V.V. Popov2

A STRUCTURAL MODEL OF DECISION SUPPORT OF THE ASSESSMENT HYDROME-

TEOROLOGICAL SECURITY

The article described a structural model of decision support, which use objective and expert information. The algorithm of support of fuzzy control in solving problems of hydrometeorological security, presented in the article, is of great interest today

Key words: structural model, algorithm support unit, simulation

1Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Voronezh State University»

2Federal State Official Military Educational Institution of Higher Professional Education Military Educational Research Centre of Air Force «Air Force Academy named after professor

N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» (Voronezh)

УДК 556.3.07(470.324)

Н.А.Стромова

ОЦЕНКА КОРРОЗИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПОДЗЕМНХ ВОД НА ТЕРРИТОРИИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТИ ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ

В статье дана характеристика сульфатной, общекислотной и вщелачивающей агрессивности грунтовых вод по отношению к бетону. Рассмотрена вероятность коррозии металлических конструкций в результате воздействия подземных вод

Ключеве слова: подземные вод, химический состав, агрессивность, коррозия металлов

Воды определенного химического состава могут обладать интенсивной коррозией по отношению к различным металлам. Подземная вода, разрушающая металл и бетон считается агрессивной. В настоящей статье представлены основные результаты исследований агрессивных свойств грунтовых вод по отношению к бетонным и металлическим конструкциям на территории центральной части Тамбовской области (в пределах Тамбовского, Сосновского и

86

Рассказовского районов).

Первыми от поверхности гидрогеологическими подразделениями являются следующие водоносныекомплексы: болотный, современный аллювиальный, нижневерхнечетвертичный почвенно-лессовый, а также следующие водоносныегоризонты: донскоокский флювеогляциальный, среднечетвертичный аллювиальный и озерный. На склонах водоразделов в виде узких полос наблюдается донской ледниковый горизонт и нижнемеловой комплекс. На левобережье р. Цна, в ее верхнем течении развитгорелкинский водоносный. горизонт.

Влитологическом составе водовмещающих отложений аллювиального и флювиогляциального генезиса преобладают пески. Ледниковый горизонт сложен глинистыми отложениями. Водовмещающие породы нижнемелового и горелкинского горизонтов – пески.

Глубина залегания подземных вод первых от поверхности гидрогеологических подразделений изменяется от долей метра до 10-15 метров, в редких случаях достигает 20-25 метров. Наименьшие глубины (1-3 метра) характерны для подземных вод, приуроченных к субаэральным отложениям и аллювиальным отложениям поймы и низких террас. На водоразделах рек Цна-Хмелина, Хмелина-Керша первые от поверхности подземные воды заключены в флювиогляциальных отложениях времени отступания ледника и залегают на глубине 5-10 метров, на склонах водоразделов - 10-12 метров. На левобережьи реки Цна в районе г. Тамбов, где первым от поверхности является горелкинский водоносный горизонт, глубина залегания уровня грунтовых вод составляет 15-20 метров. Максимальная глубина залегания УГВ характерна для московско-лихвинского озерно-ледникового горизонта на водоразделе рек Челновая – Цна, где достигает 25 метров.

По химическому составу грунтовые воды на исследуемой территории преимущественно гидрокарбонатные кальциевые. Нередко встречаются воды смешанного состава и сульфатно–гидрокарбонатные магниево-кальциевые. Воды смешанного типа широко развиты в долинах рек, где наблюдается повышенная проницаемость пород и соответственно подток вод из нижезалегающих горизонтов. Сульфатно–гидрокарбонатный тип также отмечен для подземных вод субаэральных отложений, что обусловлено процессами испарительного концентрирования в связи с незначительной глубиной залегания подземных вод от дневной поверхности. Типообразующим сульфат-ион является на участке загрязнения средне-

верхнечетвертичного аллювиального горизонта в районе города Тамбов.

Минерализация грунтовых вод изменяется от 0,2 до 3 г/дм3, но на большей части территории не превышает ПДК.

Наиболее распространенными видами агрессивности подземных вод по отношению к бетону являются общекислотный, сульфатный и карбонатый. По отношению же к металлическим конструкциям агрессивность оценивается по содержанию хлора и водородному показателю.

Общекислотная агрессия обусловлена высокими концентрациями водорода, который вытесняет из минералов бетона другие катионы. Для разных сортов бетона приводятся свои значения ПДК, но так какв этой работе дана общая оценка агрессивности, то значение pH установлено минимальным (pH<6,5).

Врезультате проведенных исследований, такие небольшие по площади участки,где значения pH<6,5 были выделены в северо-восточной и восточной части территории. Не смотря на то, что сведения о химическом составе болотного горизонта отсутствуют, автором были отмечены зоны распространения подземных вод указанного горизонта ,как обладающие общекислотной агрессией в связи с тем, то здесь происходят биохимические процессы ,снижающие pH воды.

Агрессивность подземных вод к металлам определяется по водородному показателю и суммарному содержанию сульфатов и хлоридов (г/дм3). Значений рН менее 4 на рассматри-

ваемой территории не обнаружено. Суммарный показатель содержания сульфатов и хлоридов не превышает 5 г/дм3, поэтому подземные воды рассматриваемой территории по отно-

87

шению к металлам, согласно СНиП 2.03.11-85 «Защита строительных конструкций от коррозии», слабоагрессивные.

Подземные воды на рассматриваемой территории по содержанию хлора – неагрессивные, так как содержание хлора не превышает 1908 мг/дм3.

Сульфатная агрессия по отношению к бетону определяется содержанием сульфатионов [1, 2]. Содержание сульфатов на рассматриваемой территории преимущественно варьирует от 10 до 60 мг/дм3. Участки подземных вод с повышенной концентрацией сульфат – иона, а следовательно обладающие сульфатной агрессией, отмечаются в долине р. Цна на севере рассматриваемой территории, где происходит восходящая фильтрация хлоридносульфатных вод из глубоких горизонтов в вышезалегающие. Аномально высокие концентрации сульфатов, связанные с техногенной деятельностью, отмечены в северо-восточной части г. Тамбов. Так в районе прудов-накопителей сточных вод промышленных предприятий по наблюдательным скважинам в водах средне-верхнечетвертичного аллювиального горизонта содержание сульфатов достигает 1000 мг/дм3. Агрессивность выщелачивания обусловлена низкими концентрациями гидрокарбонат иона. Концентрации гидрокарбонат-иона в грунтовых водах рассматриваемой территории варьируют в пределах 50-915 мг/дм3. Нами выделено несколько участков, где содержание гидрокарбонат - иона не превышает 1,4 ммоль/дм3. В пространственном их размещении каких-либо закономерностей не установлено. Следует отметить, что содержание гидрокарбонат - иона зависит от величины pH,поэтому на некоторых участках грунтовые воды обладают как общекислотной, так и агрессией выщелачивания.

Таким образом, в результате проведенных исследований можно утверждать, что на большей части рассматриваемой территории, грунтовые воды не обладают агрессивными свойствами по отношению к бетонным и металлическим конструкциям. Участки, где отмечается общекислотная, сульфатная и агрессия выщелачивания по отношению к бетону расположены фрагментарно, причем некоторые находятся в населенных пунктах, поэтому в случае проектирования зданий и сооружений на таких участках, необходимо проводить защитные мероприятия.

Защиту строительных конструкций от коррозии следует обеспечивать методами первичной и вторичной защиты и специальными мерами [2].

Первичная защита строительных конструкций от коррозии должна осуществляться в процессе проектирования и изготовления конструкций и включать в себя выбор конструктивных решений, снижающих агрессивное воздействие, и материалов, стойких в среде эксплуатации. Вторичная защита строительных конструкций включает в себя мероприятия, обеспечивающие защиту от коррозии в случаях, когда меры первичной защиты недостаточны. Меры вторичной защиты включают в себя применение защитных покрытий, пропиток и другие способы изоляции конструкций от агрессивного воздействия среды. Специальная защита включает в себя меры защиты, не входящие в состав первичной и вторичной защиты, различные физические и физико-химические методы, мероприятия, понижающие агрессивное воздействие среды (местная и общая вентиляция, организация стоков, дренаж), вынос производства с выделениями агрессивных веществ в изолированные помещения и др. К мерам первичной защиты бетонных и железобетонных конструкций относятся:

Применение бетонов, стойких к воздействию агрессивной среды, что обеспечивается выбором цемента и заполнителей, подбором состава бетона, снижением проницаемости бетона, применением уплотняющих, воздухововлекающих и других добавок, повышающих стойкость бетона в агрессивной среде и защитное действие бетона по отношению к стальной арматуре, стальным закладным деталям и соединительным элементам;

Выбор и применение арматуры, соответствующей по коррозионным характеристикам условиям эксплуатации;

Защита от коррозии закладных деталей и связей на стадии изготовления и монтажа сборных железобетонных конструкций, защита предварительно напряженной арматуры в каналах конструкций, изготавливаемых с последующим натяжением арматуры на бетон;

88

Соблюдение дополнительных расчетных и конструктивных требований при проектировании бетонных и железобетонных конструкций, в том числе обеспечение проектной толщины защитного слоя бетона и ограничение ширины раскрытия трещин и др.

К мерам вторичной защиты относится защита поверхности бетонных и железобетонных конструкций:

-Лакокрасочными, в том числе толстослойными (мастичными), покрытиями;

-Оклеечной изоляцией;

-Обмазочными и штукатурными покрытиями;

-Облицовкой штучными или блочными изделиями;

-Уплотняющей пропиткой поверхностного слоя конструкций химически стойкими материалами;

-Обработкой поверхности бетона составами проникающего действия с уплотнением пористой структуры бетона кристаллизующимися новообразованиями;

-Обработкой гидрофобизирующими составами;

-Ообработкой препаратами - биоцидами, антисептиками и т.п.

Взависимости от степени агрессивности среды следует применять следующие виды защиты или их сочетания:

Вслабоагрессивной среде - первичную и, при необходимости, вторичную. Всреднеагрессивной и сильноагрессивной среде - первичную в сочетании с вторичной и специальную

[3, 4].

Мероприятия по защите от биоповреждений должны разрабатываться специализированными организациями. Мероприятия выполняются на стадии предпроектных работ и изысканий, в процессе проектирования, строительства, реконструкции и эксплуатации зданий и сооружений. На стадии предпроектных работ и изысканий выполняются следующие мероприятия: определение степени биологической зараженности среды (грунтов, воды, газообразной среды); составление прогноза возможного изменения среды эксплуатации строительных конструкций; оценка условий, влияющих на развитие биодеструкторов (влажность и температура среды и строительных конструкций, источники увлажнения, наличие питательного и энергетического субстрата для микроорганизмов). На стадии разработки проекта устанавливаются следующие мероприятия: предотвращение увлажнения конструкций; предотвращение загрязнения конструкций органическими и другими веществами, способствующими развитию биодеструкторов; снижение агрессивности коррозионной среды (например, предварительная очистка стоков, снижение концентрации сероводорода в газовой среде путем повышения содержания кислорода в сточных водах, обработки сточных вод окислителями, вентиляции сооружений, изменения температурного режима); выбор материалов с повышенной биостойкостью (шпатлевок, штукатурок, отделочных материалов, содержащих биоциды); выбор защитных материалов (биоцидных добавок и средств обработки поверхности, изолирующих покрытий). На стадии строительства и реконструкции реализуются следующие мероприятия защита конструкций от увлажнения в период строительства; использование биостойких отделочных материалов (шпатлевок, штукатурок, лакокрасочных материалов); обработка поверхности конструкций биоцидами. На стадии эксплуатации конструкций предпринять меры для снижения влажности материала конструкции (снижение влажности среды, исключение конденсации влаги, обливов и капиллярного подсоса), обработку поверхности конструкций биоцидами.

Литература

1.Передельский Л.В., Приходченко О.Е. Инженерная геология: Учебник для строительных специальностей вузо/ Л.В. Передельский, О.Е. Приходченко. – Ростов н/Д: Феникс, 2006. – 448 с. – (Высшее образование).

2.ГОСТ 31384-2008 Защита бетонных и железобетонных конструкций от коррозии. Общие технические требования.

3.ГОСТ 9.602-2005 Единая система защиты от коррозии и старения. Сооружения под-

89

земные. Общие требования к защите от коррозии.

4. СНиП 2.03.11-85 «Защита строительных конструкций от коррозии».

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»

N.A. Stromova

ASSESSMENT OF CORROSION ACTIVITY THE GROUNDWATER IN THE TERRITORY

OF THE CENTRAL PART OF THE TAMBOV REGION

In article the characteristic of aggression of ground waters in relation to concrete is given. The probability of corrosion of metal designs as a result of influence of underground waters is considered

Key words: of the word: underground waters, chemical composition, aggression, metallic corrosion

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Voronezh State University»

УДК 551.513

Т.Н. Задорожная, В.П. Закусилов

ИССЛЕДОВАНИЕ РАДИУСА ИНЕРЦИИ В РЯДАХ ПРИЗЕМНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА В ЦЕЛЯХ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПОЛЕТОВ В ХОЛОДНОЕ ВРЕМЯ ГОДА

Исследованы взаимосвязи между рядами температуры воздуха в северном полушарии в январе. На основе расчета структурных функций для широтных зон северного и южного полушарий с шагом 2,5о выявлены радиусы максимально тесных связей. Установлено, что наибольший радиус, охватывающий районы с высокой корреляционной связью, отмечается в северных широтах. Выявленные связи позволяют с большой степенью надежности использовать их в качестве предикторов в прогнозных моделях

Ключевые слова: температура воздуха, холодное полугодие, структурный анализ, корреляционные связи, широтные зоны, радиус инерции

Безопасность полетов неразрывно связана с погодными условиями, и возникающими в них опасными явлениями. Одним из факторов, способствующим формированию опасных условий погоды является температура воздуха. Особое значение она приобретает в холодное время года, когда при западно-восточном переносе над всей Европейской территорией и Западной Сибирью наблюдается адвекция теплого влажного воздуха из районов Северной Атлантики на холодную континентальную поверхность. При таком процессе увеличивается повторяемость низкой облачности, туманов, числа дней и ночей в сложных метеорологических условиях. Наиболее опасным в этой ситуации является обледенение в облаках. Таким образом, в целях перспективного планирования, важно иметь сведения о том, как далеко в широтном направлении могут распространяться потоки тепла с Атлантики, способствующие формированию сложных условий погоды.

Вцелях ответа на данный вопрос, в работе рассмотрены среднемесячные значения температуры воздуха над северным полушарием в январе за период с 1958 по 2014 годы.

Выборка составила 57 лет. Информационной базой служили данные реанализа [1] в узлах регулярной сетки на поверхности 1000 гПа с шагом 2,5о.

Вкачестве репера выбран нулевой меридиан. Это обосновано тем, что в холодное время года максимальная температура воздуха в Северной Атлантике формируется над востоком акватории [2, 3]. Нулевой меридиан, на большинстве рассматриваемого пространства, является границей между океаном и континентом, и, следовательно, в некотором отношении может быть ответственным за величину переносимого тепла на континент. Кроме того, для него имеются качественные данные наблюдений.

90