Методическое пособие 662

института высоких технологий. 2018. № 2 (25). С. 13-15.

2.Русанов П. И. Феномен информационной зависимости и "жизни в сети"

/П. И. Русанов, А. Г. Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 1 (24). С. 156-159.

3.Русанов П. И. Особенности построения сетей wi-fi / П. И.Русанов, А. Г. Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 1 (24). С. 85-89.

4.Чернышов И. Г. Применение интеллектуальных технологий в информационно-измерительных системах / И. Г. Чернышов, Д. Г. Тимохин, Г. В. Сысоев, А. В. Шапаев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 1 (24). С. 95-98.

Воронежский институт высоких технологий

УДК 681.3

Ю. П. Преображенский

ОПРОБЛЕМАХ ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ВСИСТЕМЕ «УМНЫЙ ДОМ»

Можно наблюдать самое разное оборудование, которое сейчас есть внутри жилищ. Идет его группировка в сложные структуры. Тогда есть возможности для того, чтобы проводилось решение на практике любых задач, которые будет появляются у заказчиков [1].

Проведение полного контроля и мониторинга относительно всех инженерных систем зданий можно видеть в системе, связанной с умным домом. Поддерживаются процессы защиты от разных чрезвычайных происшествий, при управлении электронными и электрическими устройствами [2].

Не для всех вариантов есть возможности обеспечения должной работы различных устройств.

Необходимо отметить некоторые недостатки, которые наблюдаются по интеллектуальным системам управления:

1.Когда говорят о возможностях по распределению нагрузок по топологиям сетей, тогда не во всех случаях достигается использования эффективного инструментария с тем, чтобы получать оптимальные режимы [3].

2.Есть критические режимы по элементам или их группам, которые существенным образом будут влиять на свойства работоспособности. Появляются так называемые “бутылочные горлышки”.

3.Есть разные градации по критичности по элементам. Это обуславливает разнородность в сетях. Поэтому появляются проблемы, связанные с тем, как идет распределение средств защиты. С тем, чтобы определять особенности критериев, дающих возможности проведения оценки

90

по топологиям сетей, необходимо решать такую задачу. Выделяют такие топологии, которые не будут соответствовать требованиям. Это идет в ходе их анализа [4].

Среди них можно отметить такие:

-топологии, имеющие узкие места. Тогда они анализируются как единственное связующее звено по сегментам сетей;

- в критичных узлах идет определение таких, в которых есть высокие нагрузки;

-по одному сегменту сетей ведется процесс объединения относительно нескольких критичных узлов.

Степень критичности относительно узлов в сетях и значения нагрузок в них анализируются как критерии оценок. Тогда есть возможности по идентификации неудовлетворительных топологий в сетях, которые мы уже отметили.

В результате можно определить формирование математической модели оценок. Оценки по топологиям сетей ведутся на базе нескольких шагов:

1.идет оценка элементов сети критическим способом;

2.идет расчет нагрузки по узлам сетей. Еще моделируется прохождение сигналов по сетям;

3.во внутренней области сетей ведется анализ относительно распределения нагрузок.

Можно применять алгоритм Дейкстры с тем, чтобы проводить моделирование движения сигналов. Но в нем можно сделать изменения, если необходимо рассматривать особенности моделирования в конкретном протоколе внутри сетей.

Литература

1.Кравцова Н. Е. Особенности формирования умного дома / Н. Е.Кравцова, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 3 (26). С. 47-49.

2.Чернышов И. Г. Применение интеллектуальных технологий в информационно-измерительных системах / И. Г. Чернышов, Д. Г.Тимохин, Сысоев Г. В., А. В.Шапаев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 1 (24). С. 95-98.

3.Львович И. Я. Проблемы создания интеллектуальных систем / И. Я.Львович, Н. Е.Кравцова, Ю. Л. упринская // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 2 (25). С. 13-15.

4.Кравцова Н. Е. Особенности технологии интернет вещей / Н. Е.Кравцова, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 3 (26). С. 34-36.

Воронежский институт высоких технологий

91

УДК 681.3

А. В. Шаповалов

ОПТИМИЗАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Вкачестве базовой инновационной деятельности организации можно считать коммерциализацию по новым видам продукции, способов ее производств, моделей в бизнесе.

Без этого трудно представить достижение долгосрочного конкурентного преимущества организации в рамках рынка. Но без того, чтобы реализовать инвестиционную стратегию, нет и разработок выпуска новой продукции.

Вкачестве начала жизненного цикла продукции рассматривают инновационный процесс. В инвестиционном процессе обеспечивается реализация по инновационному процессу и технической подготовке в производстве (идет реализация разных других нововведений). Тогда, хотя в инновационном процессе определяется инвестиционная стратегия, но оценку эффективности по инновациям можно сделать количественным способом лишь для стадий инвестирования.

Существуют различные перспективные методологические подходы для уточнения оценок экономической эффективности в инновационноинвестиционных проектах [1].

Дадим описание по характеру ограничений в моделях. Модель формируется на базе того, что учитывается кругооборот в воспроизводственном процессе — продажа продукции ведет к получению чистой прибыли. На ее основе идет финансирование прироста по оборотному капиталу, а потом остатки чистой прибыли идут к инновационному процессу и инвестиции — производство и продажа продукции осуществляются при еще большей интенсивности и т. д. Функция цели состоит в том, что существует максимум NPV, чистого дисконтированного дохода (ЧДД).

Проводился учет прогнозного инфляционного процесса по годам планирования.

Объемы производств, продаж, реализаций продукции рассчитывались по моделям при учете обоснованного организацией спроса при техникоэкономических, финансовых ограничениях. При определении прибыли проводился расчет переменных затрат, уровни постоянных и переменных накладных расходов задавались лишь по базовые года по факту, а с первого года планирования планирование объема накладных расходов велось при помощи специальных расчетов.

Вмодели для каждого года шло формирование прогнозного баланса по основным его разделам.

Специальным образом велось формирование ограничений, связанных с финансированием и запуском в производство новых видов продукции.

92

Итоговые расчеты позволили определить то, как формируется денежный поток по годам деятельности организации, что дало возможности расчета ЧДД.

В результате, одна из достаточно сложных задач в экономическом управлении организацией, связанная с проведением оценок эффективности реализации в организации инновационно-инвестиционного проекта может решаться на базе моделирования. Проведение оценки эффективности проектов ведется как бы на базе погружения его в производственно-экономическую систему. Проект влияет на работу организации. В компании, в свою очередь, идет формирование своих ограничений по реализации проекта. Как итог с точки зрения функционирования всей компании мы имеем оценку влияния проекта на все основные показатели работы организации.

Литература

1.Москальчук Ю. И. Проблемы оптимизации инновационных процессов в организациях / Ю. И. Москальчук, Е. Г. Наумова, Е. В. Киселева // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 2 (2). С.

10.

2.Черников С. Ю. Использование системного анализа при управлении организациями / С. Ю.Черников, Р. В.Корольков // Моделирование, оптимизация

иинформационные технологии. 2014. № 2 (5). С. 16.

3.Самойлова У. А. О некоторых характеристиках управления предприятием / У. А.Самойлова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 176-179.

4.Зяблов Е. Л. Построение объектно-семантической модели системы управления / Е. Л.Зяблов, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 029-030..

Воронежский институт высоких технологий

УДК 681.3

В. Н. Кострова, Т. А. Цепковская

О ПРОБЛЕМАХ ПРИМЕНЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ОБУЧЕНИЯ

В существующих условиях можно говорить о том, что есть заметный рост объемов информации.

При этом, хотя информация характеризуется большими объемами, появляются вопросы, связанные с эффективностью ее использования.

Специалисты не во всех случаях имеют возможности правильным образом осуществлять анализ.

93

Наблюдаются проблемы, относящиеся к клиповости сознания, мозаичности, когда осуществляется восприятие.

Не во всех случаях идет соблюдение первичного общеобразовательного минимума.

Можно встретиться с тем, что обучающиеся все сильнее будут замыкаться в узких рамках профессиональных знаний.

Поэтому они фактическим образом игнорируют большие массивы знаний.

Одной из задач в образовательных системах можно считать поддержку существования людей от перенасыщения информационной среды [1].

Необходимо обеспечить адаптацию обучающихся относительно большого количества поступающей информации.

Такие процессы идут достаточно медленным образом. При этом быстро приходят к порогу наполнения. В этой связи важно при использовании методов обучения, чтобы была подготовка к соответствующим приемам [2].

Необходимо проведение поиска относительно закономерностей, сравнения различий, видения общих черт и различий.

Не во всех случаях традиционные подходы в обучении предоставляют возможности для того, чтобы было мышление, связанное с аналогией, формировались логические умозаключения.

Новые обучающие подходы исходят из того, что есть концепция массового открытого обучения.

Кроме того, должен осуществляться сбор и анализ данных, которые связаны с разработкой педагогических методик.

Перспективным можно считать использование перевернутого обучения, мета-обучения [3,4]. Когда применяется массовое открытое обучение можно использовать концепции, относящиеся к дистанционному обучению. Может не быть связи среди онлайн-дисциплин. При этом они достигают получение соответствующих специальностей.

Заметным образом идет развитие технологий, относящихся к видеообучению. Наблюдается объединение по видео- и аудиолекциям, онлайн-семинарам, дискуссионным клубам.

При этом можно формировать сообщества людей, которые имеют интерес к тому, чтобы обучать людей, имеющих разный опыт. Существует реализация сетевого коллегиального обучения.

Для образовательной сферы важная инновационная модель связана с тем, как идет привлечение аналитических данных для того, чтобы вести разработку по педагогическим подходам и методам.

Важно ориентироваться на разветвленные базы персональных данных. Внутри них размещается разнообразная информация, связанная с предпочтениями, интересами и др.

94

Литература

1.Жулябин Д. Ю. Инновации и инновационные технологии в образовании / Д. Ю.Жулябин, Р. Р. Ямлиханов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 3 (26). С. 107-109.

2.Choporova E. Information system of assessment rating tool of student’s knowledge when learning a foreign language / E.Choporova, A.Preobrazhenski, E.Alferenko // Information Technology Applications. 2017. № 2. С. 106-117.

3.Кравцова Н. Е. Некоторые характеристики дополненной реальности / Н. Е.Кравцова, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 4 (27). С. 70-72.

4.Кравцова Н. Е. О проблемах использования виртуальной реальности / Н. Е.Кравцова, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 4 (27). С. 67-69.

Воронежский институт высоких технологий Воронежский государственный технический университет

УДК 658.5.011

М. Д. Копылова, В. В. Гетманцева, Е. Г. Андреева

АЛГОРИТМ РАБОТЫ КАСТОМИЗИРОВАННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Создание кастомизированного продукта - это творческий процесс, в котором непосредственное участие принимают две стороны: производитель и заказчик. Для производителя принципиально важно получить объективную информацию о потребителе [1], при этом необходимо учитывать, как антропоморфологические особенности фигуры потребителя, так и его вкусовые предпочтения [2]. Для заказчика важным пунктом является возможность увидеть, оценить и, при необходимости, подкорректировать изделие еще на этапе проектирования. Существует необходимость разработки инструмента, который обеспечит возможность проектирования и производства кастомизированных капсульных коллекций с учетом индивидуальных предпочтений заказчика [3,4].

Концепция работы предприятия

Вобщем виде концепция работы предприятия формируется по этапам:

ξЭтап 1. Прохождение теста по индивидуальным предпочтениям; 3D сканирование фигуры заказчиком.

ξЭтап 2. Передача результатов в конструкторское бюро.

95

ξЭтап 3. Обработка результатов, разработка эскизов капсульной коллекции по индивидуальным предпочтениям заказчика.

ξЭтап 4. Утверждение эскизов капсульной коллекции с заказчиком.

ξЭтап 5. Разработка БК и МК капсульной коллекции по индивидуальным измерениям заказчика.

ξЭтап 6. Передача лекал на швейное производство

ξЭтап 7. Передача готовых образцов в конструкторское бюро

ξЭтап 8. Передача готовых образцов заказчику

Алгоритм работы предприятия

Формируется концепция работы предприятия по этапам:

-Разработать тестирование по индивидуальным предпочтениям заказчика на основе сомотипологии и методологии анализа полученной информации;

-Создание базы данных изделий одежды. Формирование по ассортименту: пальтовый, костюмный, плательный;

-Выборка из ассортиментных групп. Формирование капсульной коллекции;

-Определение и формирование цветовой гаммы коллекции;

-Создание визуального представления коллекции в цветовом решении на 3D манекенах;

-Корректировка изделий коллекции в пределах одной ассортиментной группы;

-Изменение формы лацкана, карманов и др;

-Создание окончательного визуального представления капсульной коллекции на 3D манекенах;

-Корректировка в конструкциях форм лацкана, карманов и др.;

-Утверждение коллекции. Передача эскизов в работу конструктору;

-Разработка/корректировка МК изделий по заданным эскизам и индивидуальным измерениям заказчика;

-Утверждение готовых лекал к запуску в производство. Разработка технологической документации;

-Пошив образцов изделий коллекции;

-Получение образцов изделий коллекции;

-Диалог с заказчиком. Передача изделий капсульной коллекции. Примерка. Подтверждение результата.

Алгоритм подачи заявки заказчиком

Перед подачей заявки необходимо пройти выполнение теста по индивидуальным предпочтениям

-Выявление стилистического решения заказчика

-Подбор моделей

-Отсеивание не подходящих элементов

Этапы создания кастомизированной капсульной коллекции

ξЭтап 1. Подбор ассортиментных групп

96

Необходимость выбора ассортиментных групп, которые будут присутствовать в капсульной коллекции (пальтовая, костюмная, плательная).

ξЭтап 2. Подбор цветовой гаммы

Возможность выполнения коллекции в монохромном стиле или же в ярких оттенках

ξЭтап 3. Корректировка

Замена изделий в одной ассортиментной группе

ξЭтап 4. Корректировка элементов, линий Изменение формы лакцана, карманов, шлиц

ξЭтап 5. Создание визуального образа на 3D манекенах

Для оценки и окончательной корректировки производится визуальное отображение коллекции

ξЭтап 6. Утверждение коллекции

Передача эскизного ряда коллекции конструктору

ξЭтап 7. Итог

Получение готовых образцов изделий кастомизированной капсульной коллекции

Разработка и внедрение метода проектирования кастомизированных капсульных коллекций в условиях массового производства позволит значительно снизить товарный остаток на рынке сбыта и повысить уровень адресности изделий на рынке товаров легкой промышленности.

Литература

1.Гетманцева В. В., Андреева Е. Г. Обобщенная модель процесса параметрического проектирования одежды //В сб. Междунар. науч.-техн. симпозиума «Современные задачи инженерных наук». - М.: РГУ им. А. Н. Косыгина. - 2017. С.86-90

2.Копылова М. Д., Гетманцева В. В Определение целевой аудитории "покупатели детской одежды в русском стиле" // Копылова М. Д., Гетманцева В. В. В сборнике: Всероссийская научно-практическая конференция "ДИСК2017" Всероссийский форум молодых исследователей «Дизайн и искусство - стратегия проектной культуры XXI века». 2017. С. 36-38.

3.Тамберг В., Бадьин А. Как кастомизировать продукт // "Продвижение Продовольствия. Prod&Prod" №6(8) 2009. [Электронный ресурс: http: // propel.ru

/pub/kastomizaciya.php / дата обращения 14.01.2020].

4.Фальцмана В. К., Крылатых Э. Н. Массовая кастомизация. Интенсивный курс МВА: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М. 2011. 544 с.

[Электронный ресурс: https://lib.sale/besplatno_menedjment/massovayakastomizatsiya.html / дата обращения 14.01.2020].

Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина, г. Москва

97

УДК 681.3

А. А. Колесникова, М. И. Цапусова, А. В. Шматова

ЗАДАЧА ШТУРМА-ЛИУВИЛЛЯ ДЛЯ УРАВНЕНИЯ С ОПЕРАТОРОМ ЛЕЖАНДРА

Исследование заключается в построении системы собственных функций обобщенной задачи Штурма-Лиувилля с оператором типа оператора Лежандра и изучение их свойств.

При построении системы собственных функций данной задачи используется метод операторов преобразования, позволяющий свести сингулярную задачу Штурма-Лиувилля к регулярной задаче ШтурмаЛиувилля.

Представлено решение актуальной задачи Штурма-Лиувилля для шара и задачи о распределении температуры с применением полиномов Лежандра.

Решение практических задач реализованы в математических пакетах

Matlab и Mathcad.

Рассмотрим регулярную задачу Штурма-Лиувилля для уравнения:

где p(x), p' (x), q(x), r(x) вещественны и непрерывны на интервале (a,b). Задача Штурма–Лиувилля называется регулярной, если интервал (a,b) –

конечен, концы интервала (a,b) – обыкновенные точки рассматриваемого уравнения. Задача называется сингулярной, если хотя бы одно из этих условий не выполнено [1].

Задача Штурма-Лиувилля с операторами Лежандра