Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 598

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
2.67 Mб
Скачать

 

Пример. Задано множество

 

A x : x

 

и отноше-

 

 

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ние

P

 

x, y

 

: x, y A, x

y

5

 

на

A .

В состав отношения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P войдут упорядоченные пары:

 

5,0

 

 

,

 

6,1 ,

 

7, 2

 

,

 

8,3

 

,

9, 4 . В этом случае будем иметь: D = {5, 6, 7, 8, 9},

 

R = {0,

 

 

 

P 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, 2, 3, 4},

 

0,5

 

 

, 1,6

 

,

 

2,7

 

,

 

3,8

 

,

 

 

4,9

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функцией, по-другому,

отображением из множества A

в множество

B

называется бинарное отношение

f A B

при

условии,

 

что

 

 

 

Df

A ,

 

Rf

 

B

 

 

 

и

 

 

из

 

 

x, y1 f ,

x, y2 f

y1

y2 .

 

 

Если же имеет место

 

D f А ,

тогда

 

f

носит название частичной функции. Для функции

f

 

из A в

B применяется запись

f : A

 

B или

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

. Тождест-

 

 

 

А В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

венное отношение id

 

 

 

x, x : x A

 

 

 

является функцией

idA : A A , для которой idA x x x A .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция f

именуется инъективной (равнозначной) или

инъекцией, если отношение

 

f 1

 

является частичной функци-

ей, то есть х1, х2 Df

, х1

х2 , f (х1) f (х2 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В том случае, когда Rf

 

B,

 

функция

 

f : A B имену-

ется

функцией A на B , иначе говоря, сюръективной функци-

ей (по-другому, сюръекцией).

 

 

 

Сюръекция означает, что

у В х А : f (х) у .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция f называется биективной или биекцией, если она является как сюръекцией, так и инъекцией. Другими совами, f осуществляет взаимно-однозначное соответствие

11

между множествами

A и B . Биективная функция

f : A A

называется подстановкой множества

A . Самым простым

примером подстановки служит функция

idA .

 

Пример. Даны функции f j

: A B, j 1, 4.

 

 

f1

 

 

 

В

f2

f3

 

 

 

f4

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

Рис. 4. Инъекция, сюръекция, биекция

 

Отображение f1 есть сюръекция, но оно не является инъекцией. Функция f3 представляет собой инъекцию, при этом она не есть сюръекция, отображение f2 биекция и является подстановкой (если A B ), функция f4 не является ни инъ-

екцией, ни сюръекцией.

Свойства функций.

1) Композиция двух функций есть функция, то есть если f : A B , g : B C , то f o g : A C .

2) Композиция двух биекций есть биекция.

12

3) Функция f : A B имеет обратную функцию

f 1 : B A, если и только если

f есть биекция, то есть, если

f : A B, то

f 1 : B A , f o f 1 id

A

,

f 1 o f id

B

.

 

 

 

 

 

 

 

Характеристической функцией множества A называ-

ется функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, если х А,

 

 

 

 

 

 

 

A x

х А.

.

 

 

 

 

 

 

0, если

 

 

 

 

 

 

Специальные бинарные отношения.

В теории множеств большое значение имеют два вида специальных бинарных отношений: эквивалентности и порядка. Предположим, что имеются конечные множества

A a1, a2 ,..., an и B b1, b2 ,..., bn , и бинарное отношение

Р А В . Зададим матрицу

 

 

 

P

 

 

 

 

pij

бинарного отноше-

 

 

 

 

 

 

1,

ai , bj P,

 

 

 

 

 

 

 

 

ния: pij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Она отражает связи, существую-

 

 

0,

ai , bj P.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

щие между элементами множеств A и B , и даёт возможность проиллюстрировать их графически.

Свойства матриц бинарных отношений.

 

 

 

1) Предположим, что Р, Q А В и

 

P

 

 

 

pij

,

 

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, тогда

 

P Q

 

 

 

P

 

 

 

Q

 

 

 

pij

 

 

 

qij

 

 

;

 

 

 

 

qij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P Q

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

pij qij

 

, сложение элементов происходит

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таким образом: 0 0 0 , 1 1 1, 1 0 0 1 1, а умноже-

ние, как 1 0 0 1 0 0 0,

1 1 1.

 

2)

Предположим, что

Р А В ,

Q В С , тогда

 

P o Q

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

, и матрицы перемножаются по традицион-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

ному правилу умножения матриц, однако произведение элементов при умножении матриц вычисляется так, как указано

вп. 1.

3) P 1 PT , где P 1 – матрица обратного отноше-

ния P 1 .

 

 

4) Предположим, что Р Q ,

P

pij , Q qij , то-

гда pij qij .

 

 

Пример. Бинарное отношение

Р А2 , А 1, 2, 3

представлено на рис. 5.

 

 

2

3

 

1

 

 

Рис. 5. Графическое представление бинарного отношения

 

 

 

 

 

 

0

1

1

 

Составим его матрицу:

 

P

 

 

 

 

0

1

 

. Предположим, что

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

Q

 

 

 

 

0

0

1

 

, в этом случае

 

P Q

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

0

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Допустим,

что P – бинарное отношение, заданное на

множестве A ,

Р А2 . При этом P называется рефлексив-

 

14

ным при условии,

 

что х А (х, х) Р, таким образом,

idА Р,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

1

...

 

 

 

 

P

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

здесь под символом * подразумевается нуль или единица. Отношение P именуется иррефлексивным при условии,

что х А (х, х) Р .

Отношение P, заданное на множестве A , именуется симметричным при условии, что

х А, у A, (х, у) Р ( y, x) Р. При этом PT P .

Отношение P именуется антисимметричным при условии, что верна импликация

х, у Р у, х Р x y , что означает Р Р 1 idА ,

по-другому, в матричном виде P P 1 P PT . При этом в матрице P P 1 все элементы вне главной диагонали

станут равны нулю, главная диагональ тоже может содержать нули.

Отношение P именуется транзитивным при условии, что верна импликация х, у Р у, z Р x, z Р ,

что означает Р o Р Р.

15

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

Отношение

P

 

задано

 

матрицей

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 . Каждый элемент главной диагонали матри-

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

цы

 

 

 

равен единице, таким образом,

 

P рефлексивно,

P

 

 

 

idA P.

 

Матрица

 

P

 

не является симметрической, таким об-

 

 

 

разом,

 

 

P несимметрично. Выясним, обладает ли P свойст-

вом антисимметричности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1 1 1 0

1

1 0

1

 

P P

1

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

P

 

 

0 1 1 1 1

0

 

 

0 1

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1 0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0 1 1 1

 

 

 

В данной матрице не все элементы вне главной диагонали равны нулю, таким образом, P не является антисимметричным. Этот пример показывает, что понятие несимметричности отлично от понятия антисимметричности. Выясним, обладает ли P свойством транзитивности.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1 1

1

1

1 1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P o P

P

P

P

 

 

0

1

1

0

1

1

1

1

1

P

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

1

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

1

 

 

 

что означает P o P P, таким образом, P не является тран-

зитивным.

Рефлексивное, транзитивное и симметричное отношение, заданное на множестве A , именуется отношением экви-

валентности

на A . Обозначение:

x ~ y. Классом эквива-

лентности

элемента

x A

называется множество

E x y : x ~ y .

 

 

 

 

16

 

Пример. На множестве R действительных чисел зададим отношение a b mod 1 , полагая, что числа a и b равны

по модулю 1 тогда, когда число a b является целым. Из данного определения следует, что каждое число по модулю 1 равно своей дробной части. Каждый класс эквивалентности

будет содержать числа с равными дробными частями. Таким

 

 

 

 

 

 

y : y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

образом, E

 

x

 

 

x , x R ,

где

x

 

дробная часть

числа x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разбиением множества

A называется набор непересе-

кающихся подмножеств

A , таких, что каждый элемент мно-

жества A входит в состав только одного из данных подмно-

жеств.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Множества 0,

1

3

,

 

1

, 2

 

и

2

3

,1 обра-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

 

 

зуют разбиение отрезка 0,1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отношение P A2

именуется предпорядком при усло-

вии, что оно одновременно рефлексивно и транзитивно. Используя определения отношения эквивалентности, можно заключить, что симметричный предпорядок есть отношение эквивалентности.

Пример. Дано множество A 1, 2,3, 4 . В этом случае отношение P 1,1 , 2, 2 , 3,3 , 4, 4 , 1, 2 , 3, 2 , 4,1

является предпорядком.

Если для отношения, заданного на множестве A , одновременно выполняются свойства рефлексивности, транзитивности и антисимметричности, то оно именуется частичным порядком на A . Для обозначения частичного порядка ис-

пользуют символ , а обратного ему отношения 1 символ. Отношение < именуется строгим порядком и задаётся

17

так: x y x y x y . Оно не является частичным

порядком, потому, что не обладает свойством рефлексивности x x.

В тех случаях, когда в множестве A существуют элементы x и y , для которых не представляется возможным говорить, что x y или y x, такие элементы именуют не-

сравнимыми.

Пример. Пусть T множество положительных делителей числа 30 и есть отношение m n , если m делит n нацело. Целые числа 5 и 15 сравнимы, так как 5 делит 15 нацело, а 5 и 6 – нет.

Частичный порядок именуется линейным порядком при условии, что каждые два элемента x и y , содержащиеся в

множества A , сравнимы, таким образом, x y или y x.

Непустое множество A , на котором задан какой-либо частичный (линейный) порядок, именуется частично (линей-

но) упорядоченным множеством.

Элемент a A , содержащийся в частично упорядочен-

ном множестве A , именуется максимальным (минимальным),

при условии, что x A верна импликация a x x a a x . Элемент a A именуется наибольшим

(наименьшим) при условии, что x a a x x A.

Для наибольшего элемента принята запись max A, наи-

меньшего – min A . Таких элементов множество может не содержать, в частности, в линейно упорядоченном множестве рациональных чисел 0,1 не содержится наименьшего эле-

мента, наибольшим элементом является единица. 18

Замечание. В том случае, когда множество содержит набольший (наименьший) элемент, он является единственным максимальным (минимальным) элементом данного множества.

Пример. Рассмотрим множество точек плоскости с некоторой фиксированной прямоугольной (декартовой) системой координат. Координаты каждой точки плоскости задаются упорядоченной парой x, y действительных чисел. Отно-

шение порядка на множестве точек плоскости определим следующим образом: a,b c, d , если и только если a c

и b d. Рассмотрим множество точек треугольника ОАВ.

у

А

0

х

В

 

Рис. 6. Множество точек треугольника

Точка с координатами 0, 0 является наименьшим элементом этого множества. Максимальными элементами являются все точки, лежащие на стороне отрезка AB . Наибольшего элемента нет.

19

Верхней (нижней) гранью подмножества B частично упорядоченного множества A именуется любой элемент a A : b a a b b B.

Точной верхней (нижней) гранью подмножества B A

именуется наименьшая верхняя (наибольшая нижняя) грань для B . Точная верхняя и точная нижняя грани множества B A записываются как sup B и inf B соответственно.

(супремум) (инфимум)

Примеры. Предположим, что A R.

1)B 3,6 . sup B 6; inf B 3.

2)B 2,5 . sup B 5; inf B 2.

Данные примеры иллюстрируют, что точные верхняя и нижняя грани подмножества могут входить в него, а могут и не входить в него.

Линейный порядок на множестве A именуется полным при условии, что любое непустое подмножество множества A содержит наименьший элемент, тогда множество A

именуется вполне упорядоченным.

Предположим, что имеется конечное частично упорядоченное множество A . Элемент y называется покрываю-

щим элемент x , при условии, что x y и не найдётся такого элемента z , что x z y . В случае x y найдутся такие элементы x1, x2 , ..., xn , что x x1 x2 ... xn y, , где xi 1 покрывает xi . Произвольное частично упорядоченное множест-

во можно отобразить в виде схемы, где всякий элемент представляется точкой на плоскости, и, если y покрывает эле-

20