2567

образовательных ИТ, как правило, выше в среднем на 0,5 балла (при пятибалльной системе оценки) [5].

Библиографический список

1.Чумаченко С.И. Особенности компьютерного контроля уровня знаний студентов / С.И. Чумаченко, В.М. Крылов // XI Всероссийская научно-методическая конференция «Телематика–2004».

2.Таранцева К.Р. Модели распознавания образа уровня знаний обучаемых при тестировании / К.Р. Таранцева, В.Б. Моисеев, Л.Г. Пятирублевый // XI Международная конференция–выставка «Информационные технологии в образовании» («ИТО-2001»).

3.Образование и XXI век: Информационные и коммуникационные технологии. М.:

Наука, 1999. – С.138.

300

СЕКЦИЯ

ИННОВАТИКАВ ИНФОРМАТИКЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКЕ. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

УДК 531.011

ОЦЕНИВАНИЕ МЕРЫ ВЗАИМНОГО ВЛИЯНИЯ КАНАЛОВ НЕСТАЦИОНАРНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

В.В. Бордунов, магистрант, П.А. Сушко, аспирант Омский государственный технический университет, г. Омск

В 1966 году в работе [2] предложен метод оценивания взаимодействия элементов сложной системы при нулевых частотах входных сигналов на основе построения матриц RGA (Relative Gain Array); каждый элемент RGAij - определяется как частное от деления коэффициента усиления

разомкнутой системы и коэффициента усиления замкнутой системы в контуре с входом j и выходом i.

В работе [7] предложен метод оценивания взаимодействия и структуры каналовсложной линейной стационарнойустойчивой системы, для которой можно использовать аппаратоперационного исчисления Лапласа. Рассмотрим линейную стационарную (LTI– linear time-invariant) систему [4]:

дифференциального уравнения системы (1) можно представить в виде [4]:

Построим грамианы по импульсной переходной матрице:

300

Устойчивую MIMO систему A,B,C можно разделить на SISO

подсистемы A,Bj,Ci ; каждая с одним входом uj и одним выходом yi и

передаточной функцией Gij s [7]. В работе [1] предложен метод оценивания взаимодействия, основанный на построении H2 -нормы:

стационарной [4], то применим метод интегральных произведений для нахождения решений дифференциальных уравнений [3, 5, 6]. В соответствии с методом интегральных произведений [5] решение уравнения (1) при u 0;C I Rn n может быть представлено в форме:

X t,t0 справедливо дифференциальное уравнение:

301

Из вышеизложенных результатов следует, что для оценивания взаимного влияния каналов нестационарной системы управления может быть применен метод интегральных произведений.

Так как cjMbi – величина скалярная, то:

302

влияния i-го входа на j-й выход;

n

- скалярная величина biT MTcTj cjMbi - оценка меры влияния i-го

j 1

входного сигнала на все выходные сигналы системы;

n

- скалярная величина cjMbbi iT MTcTj - оценка меры влияния всех

i 1

входных сигналов системы на j-й выходной сигнал.

Выделим в заданной системе подсистему I с множеством входных сигналов i I и подсистему J с множеством выходных сигналов j J . Меру влияния подсистемы I на подсистему J можно оценить из выражения для скалярной величины:

biT MTcTj cjMbi cjMbbi iT MTcTj .

Библиографический список

1.Birk W., Medvedev A. A note on gramian-based interaction measures. In: Proceedings of European Control Conference, Cambridge, UK, September 2003.

2.Bristol E.H. On a new measure of interaction for multivariable process control. // IEEE Trans. Automatic Control AC-11. 1966, pp.133–134.

3.Cartier P., De Witt-Morette C. Functional Integration: Action and Symmetries. - Cambridge University Press. 2006.

4.Д'Анжело Г. Линейные системы с переменными параметрами. – М.:

«Машиностроение». 1974.

5.Dollard J.D., Friedman C.N. Product Integration with Applications to Differential Equations. - Addison-Wesley. 1979.

6.Karp R., Mansouri F., Rno J. Product Integral Formalism and Non-Abelian Stokes Theorem - arXiv:hep-th/9910173

7.Salgado M.E., Conley A. MIMO interaction measure and controller structure selection. // Int. J. Control, Vol.77, №4. 2004, pp.367–383.

Научныйруководительд-ртехн.наук,профессорС.Н.Чуканов

303

УДК 681.518:005.584.1:(517.13)

ОБ АВТОМАТИЗАЦИИ МОНИТОРИНГА СЕТИ ТЕРМИНАЛОВ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНОЙ СИСТЕМЫ ПРАВИТЕЛЬСТВА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ

И.С. Дербенёва, студентка Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск

Внастоящее время Министерство промышленной политики, транспорта

исвязиОмской области разрабатывает и внедряет распределённую информационно-справочную систему Правительства Омской области. Данная система реализуется на базе информационных киосков, что упростит доступ граждан кинформации о государственных органах и предоставит возможность пользоваться некоторыми государственными услугами прямо через терминал, в том числе возможностью выхода на некоторые сайты органовгосударственной власти. Все киоски объединяются в единую сеть, подключенную к серверу, который имеетдоступ кИнтернету. Эксплуатация киоска осуществляется посредством тактильного воздействия на экран терминала.

Информационные киоски будут установлены по всему городу, но в первую очередь в муниципальных органах власти, которые подключены к мультисервисной сети Министерства промышленности. К терминалам, входящим в эту сеть, возможен прямой доступ без использования какихлибо дополнительных программных и сетевых средств. Те же информационные киоски, которые не будут непосредственно входить в сеть Министерства, будут подключены с помощью технологии удалённого доступа.

Всвязи с реализацией информационно-справочной системы Правительства Омской области возникла необходимость создания системы мониторинга, которая сможет проверять работоспособность терминалов, как с технической точки зрения, так и с точки зрения функционирования программного обеспечения.

Не только в Омске, но и в других городах России ведётся внедрение информационных киосков, что приводит к необходимости поисков способов мониторинга их работоспособности. Информация о реализованных системах мониторинга в других городах нет в свободном доступе, но можно провести определённую аналогию между функционированием сетей информационных киосков, банкоматов и «мультикасс».

Для мониторинга работоспособности банкоматов и «мультикасс» их владельцы чаще всего используют аутсорсинг (т.е. передачу части работ,

304

услуг или процессов на исполнение внешним организациям). По данным различных опросов и исследований, более 80% руководителей отечественных предприятий намерены использовать аутсорсинг в ближайшее время или в среднесрочной перспективе. В мире, по данным аналитических агентств, к услугам аутсорсинга прибегают свыше 2/3 компаний [1]. Но, зачастую привлечение этих компаний не оправдывает всех ожиданий клиентов, например, не у всех компаний есть услуга мобильного мониторинга и SMS-оповещений. Также нужно учитывать, то, что большинство компаний работа только в дневные часы, а в субботу и воскресенье у них выходные дни, поэтому данные мониторинга в это время недоступны, если у клиента нет собственного сервера. Учитывая всё вышесказанное, было принято решение о создание системы мониторинга сети терминалов информационно справочной системы Правительства Омской области.

Система должна выполнять следующие функции:

-работать через интернет-браузер;

-осуществлять сбор данных с терминала с помощью протокола

SNMP;

-отображать результаты мониторинга в виде таблиц в режиме on line;

-предупреждать о неполадках соответствующими надписями

(например, словом WARNING, выделенным красным цветом);

-оповещать системного администратора по e-mail и SMS в случаях отключения терминала или достижения каким-либо параметром критического значения;

-строить графики и диаграммы по показателям мониторинга;

-отображать показатели работоспособности терминалов на картах Омска и Омской области.

Среди свободного программного обеспечения нет программ, созданных специально для мониторинга терминальных сетей, но существует множество программ для сетей компьютеров. Их то и можно использовать для мониторинга работоспособности терминалов, ведь информационные киоски своим устройством аналогичны компьютерам. К наиболее распространённым программам относятся Nagios, Zabbix, OpenNMS, Cacti и др. (все они работают с протоколом SNMP). Стоит отметить, что для создания полноценной системы мониторинга, удовлетворяющей всем требованиям разработчика, часто используют сочетание двух, а то и трёх программ.

Все программы мониторинга будут установлены на сервер Министерства промышленной политики, транспорта и связи Омской области. Можно не устанавливать их по отдельности, а воспользоваться программой EyesOfNetwork, которая объединяет как перечисленные выше программы мониторинга, так и некоторые другие приложения.

305

EyesOfNetwork ("EON") − программа с открытым исходным кодом для мониторинга системы и сети, созданная группой независимых разработчиков из Франции. Она состоит из минималистский операционной системы, включая интегрированный набор приложений, которые отвечают различным требованиям для более полного ИТ-мониторинга: GED, Nagios, NAGIOSBP, NAGVIS, Cacti, WEATHERMAP, Backup Manager, EZGRAPH, SNMPTT, GLPI. Все эти приложения объединены под одним интерфейсом (EONWEB - единый веб-интерфейс решения). Ещё одним плюсом EyesOfNetwork кроме удобства установки сразу нескольких приложений является наличие встроенного приложения NAGVIS, которое позволяет создавать схемы сети, а также карты, на которых будет отображаться как местоположение терминалов, так и их состояние.

EyesOfNetwork обладает лицензией GNU GPL 2 (General Public License) в рамках услуг интеграции, удаленного обслуживания, поддержки и управление приложениями. Разработка системы мониторинга будет вестись в EyesOfNetwork 2.2 (версия от 21 ноября 2010 года) [2].

Подводя итог всему вышеизложенному, можно с уверенностью сказать, что разработка и внедрение собственной системы мониторинга терминальной сети позволит сэкономить существенные средства на услугах аутсорсинговых компаний, а также обеспечит выполнение всех поставленных перед системой задач.

Библиографический список

1.Мониторинг банкоматов // [сайт фирмы Эй.Ти.Эм.-сервис-Омск] / фирма Эй.Ти.Эм.- сервис-Омск. Обслуживание и ремонт банковского оборудования [Омск] URL: http://atms.omsk.info/monitoringbankomatov.html (дата обращения: 09.04.11).

2.EyesOfNetwork // [сайт программы EyesOfNetwork] / разработчики программы

EyesOfNetwork URL: http://www.eyesofnetwork.com/ (дата обращения: 09.04.11).

Научный руководитель канд. техн. наук, доцент каф. «ПИЭ» Т. А. Мызникова

УДК 681.5:336.77:005.584.1:336.71(470-25)

ОБ АВТОМАТИЗАЦИИ КРЕДИТНОГО МОНИТОРИНГА НА БАЗЕ ОМСКОГО ФИЛИАЛА ОАО «БАНК МОСКВЫ»

Е.Г. Зыкова, студентка Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск

Современного потребителя постоянно привлекают рекламой о дешевых и легких способах займаденег, которые могут помочь на какое-то время поправить его нестабильное финансовое положение. Врезультате это приводит ктому, что люди тратятбольше, чем зарабатывают и, какследствие, увеличивается количество финансовыхдолгов и неоплаченных счетов.

306

Предоставление займовфизическим и юридическим лицам служит основным источником доходовбанкови одновременно главной причиной риска, поэтому они неизбежно сталкиваются с проблемой невозврата кредитов или нарушения сроков платежей по ним. Таким образом, всовременном обществе проблема взыскания долгов становится одной из самых актуальных, поэтому все коммерческие банки, отвечающие современным требованиямили стремящиеся им соответствовать, осуществляют кредитный мониторинг [1].

Впоследние годы вместе с ростом объемов предоставляемых займов росли и показатели просроченной задолженности. Например, как сообщает РИА Омск-Информ [2], по состоянию на 1 марта 2011 года общая просроченная задолженность жителей Омска перед банковскими организациями превышает 3,67 млрд рублей. Эта сумма составляет более 1/4 доходов бюджета Омска на 2011 год, которые равняются 12,593 млрд. рублей. При этом уровень просроченной задолженности жителей Омской области на 2% превышает средний уровень по России. Структура банковских долгов жителей Омской области выглядит следующим образом:

1) потребительские кредиты (39,22%) – 1,43 млрд рублей;

2) кредитная карта (32,17%) – 1,18 млрд рублей;

3) денежный кредит (16,54%) – 0,607 млрд рублей;

4) автокредит (6,08%) – 0,22 млрд рублей;

5) другое (6%) – 0,22 млрд рублей.

К проблеме сбора просроченной задолженности проявляют интерес не только средние розничные банки, но и крупные. Безусловно, эффективное решение банками проблемы сбора и контроля задолженностей клиентов, невозможно без гибкой автоматизации бизнес-процессов. Автоматизация кредитного мониторинга актуальна не только в период кризиса, для минимизации временных и финансовых затрат процесса сбора долгов, но также обеспечивает превентивный подход по предотвращению возникновения задолженностей, контроль и прогнозирование процесса их погашения.

Таким образом, столкнувшись с проблемой роста количества просроченных кредитов, банки пытаются найти эффективные методы возвращения своих денег. Для этого все чаще прибегают к использованию современных информационных технологий.

Внастоящее время многие ИТ-компании предлагаютсвои решения в области кредитного мониторинга. Наиболее заметными игроками на этом рынке являются:OpenWay, Scorto, Terrasoft, ЦФТ, JET Infosystems, EPAM, Experian, Спутник-Лабс, CRIF, ФИС, Fair Isaac, SMTsoftware, Manzana Group [3].

Системы, представленные на рынке, можно условно разбить на несколько групп.

307

К первой группе относятся системы, являющиеся доработками различных CRM под цели кредитного мониторинга.К этой группе можно отнести системы таких поставщиков, как Terrasoft(Terrasoft CRM), JET (Oracle Siebel CRM), Спутник-Лабс (Oracle SiebelCRM), Manzana-Group (Microsoft Dynamics). Преимуществом систем этой группы, построенных на базе промышленной CRM, является продуманность и отточенность платформы, а так же наличие на рынке специалистов, имеющих опыт работы с этими CRM. В тоже время функциональность самого решения на базе CRM сильно зависит от опыта данной компании в области автоматизации работс просроченной задолженностью. Из представленных в этой группе систем наибольший опыт продемонстрировала компания Спутник-Лабс.

Ко второй группе относятся системы, являющиеся модулями по работе с просроченной задолженностью соответствующих автоматизированных банковских систем. Среди рассматриваемых систем кэтой группе относится система компании ЦФТ. Также модуль по работе с просроченной задолженностью есть в АБС Бисквит и в АБС Profile (Fidelty, США). Системы этой группы отличает высокая степень интеграции на уровне базы данных с материнской АБС, практическая невозможность работы без установки всего комплекта программного обеспечения, включая саму АБС, ибедность функционала. Хотя,например, компания ЦФТ ведет активную доработку своего модуля и вближайшее время планируется запуск юридического блока.

Третью группу составляютсистемы, изначально разработанныедля автоматизации работс просроченной задолженностью. Вэту группу входят как западные системы, имеющие многолетнюю историю, так и системы, разработанные в течение последних 2-4 лет. К западным системам с многолетней историей относятся системаTallyman, права на которую недавно были приобретеныкомпанией Experian и система DebtManager, разработанная компанией Fair Isaac (FICO). Эти системыотличает широкий спектр функциональных возможностей и логическая продуманность. В тоже время системы требуют перевода интерфейса нарусский язык. Среди молодых систем необходимо выделить систему новосибирской компании ФИС (FIS Collection) и систему компании EPAM, относящиеся котечественной разработке. Также в эту группу входит система Clever итальянской компании CRIFи украинско-польская система компании SMTsoftware.Естественно, что эти системы по функциональности сильно уступают западнымсистемам, имеющим многолетнюю историю. Преимуществом отечественных систем данной группы является ориентация на российскую специфику, отсутствие необходимости перевода интерфейса, опыт компаний в части проектов внедрения коллекторских систем в российских банках.

Существующие системы вобласти кредитного мониторинга имеют не только достоинства, но и свои недостатки,поэтому в настоящее время принято решение о создание автоматизированной информационной системы

308