Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2567

.pdf
Скачиваний:
20
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
19.12 Mб
Скачать

Справочно-правовые системы - особый класс компьютерных систем, имеющие базы данных, которые содержат тексты указов, постановлений и решений различных государственных органов. Кроме нормативных документов, они также содержат «консультации» специалистов по праву, бухгалтерскому и налоговому учету, судебные решения, типовые формы деловых документов [2].

Справочно-поисковой системы позволяютне только быстро найти необходимую правовую информацию, но и сразу же автоматически получить представление о всей системе нормативных актов, касающихся данного вопроса.

Терминологически "справочно-поисковая система" - представляет систему, предназначенную для поиска и хранения информации; пакет программного обеспечения, реализующий процессы создания, актуализации, хранения и поиска в информационных базах.

Справочно-поисковая система трактуется и каксистема, обеспечивающая поиск и отбор необходимыхданных на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска, абаза данных-каксовокупность средств и методов описания, хранения и манипулирования данными, облегчающих сбор, накопление и обработку больших информационных массивов.

Функционирование современных справочно-поисковых систем основано на двух предположениях:

a)документы, необходимые пользователю, объединены наличием некоторого признака или комбинации признаков;

b)пользователь способен указать этот признак.

Процесс поиска можно представить в виде следующих основных компонент:

a)формулирование запроса на естественном языке,

b)формализация запроса на информационно-поисковом языке;

c)проведение поиска в справочно-поисковых системах;

d)обзор полученных результатов;

e)предварительная обработка полученных результатов: просмотр содержания ссылок, извлечение и сохранение релевантных1 и пертинентных2 данных;

1

Релевантность (лат. relevo—

поднимать,

облегчать) в информационном

поиске —

 

семантическое соответствие поискового запроса и поискового образа документа. В более

 

общем смысле, одно из

наиболее близких понятию

качества «релевантности» —

 

«адекватность», то есть не только оценка степени соответствия, но и степени практической

 

применимости результата, а

также степени социальной

применимости варианта решения

2

задачи.

 

 

 

 

 

Пертинентность (лат. pertineo — касаюсь,

отношусь)

соответствие

найденных

информационно-поисковой системой документов информационным потребностям пользователя, независимо от того, как полно и как точно эта информационная потребность

319

f) при необходимости, модификация запроса и проведение повторного (уточняющего) поиска с последующей обработкой полученных результатов.

Для уменьшения объёма отобранных материалов осуществляют фильтрацию результатов поиска по типу, тематике и другим основаниям.

В СПС можно выделить два основных вида поиска:

a)быстрый поиск (общепринятая организация поиска по начальным фрагментам слова «поиск с усечением справа»);

b)карточка поиска (поиск по параметрам, служит для получения более релевантных и пертинентных данных).

В России наиболее известны следующие СПС:

a)«Консультант Плюс» (компания «ПРОМЭКС»); указать город

b)«Гарант» (НПП «Гарант-Сервис»);

c)«Кодекс» (Центр компьютерных разработок);

d)«Референт» (фирма «Референт-Сервис»);

e)«Эталон» (НЦПИ при Министерстве юстиции РФ);

f)«Система» (НТЦ «Система» при ФАПСИ).

В таблице 1 представлен сравнительный анализ данных СПС по ряду основных критериев, предъявляемых кСПС для органовмуниципальной власти.

Таблица 1

Сравнительный анализ аналогов разрабатываемой справочно-поисковой системы

Название

Консультант

Гарант

Кодекс

Референт

Эталон

Система

 

Плюс

 

 

 

 

 

Цена за 1 рабочего

4800

7000

4200

6700

-

-

места

 

 

 

 

 

 

Самостоятельное

-

-

-

+

-

-

добавление и

 

 

 

 

 

 

редактирование

 

 

 

 

 

 

нормативных актов

 

 

 

 

 

 

Наличие сайта с БД

+

+

+

+

-

+

нормативными актами

 

 

 

 

 

 

Наличие в тексте

+

+

+

+

-

-

гиперссылок

 

 

 

 

 

 

Экспорт в MS Word

+

+

+

+

+

+

Наличие нормативных

+

+

+

+

+

+

актов РФ

 

 

 

 

 

 

Проведенный анализ СПС показал, что выбранной системе показателей лучшей является программа Референт.

выражена в тексте информационного запроса. Иначе говоря, это соотношение объёма полезной информации к общему объёму полученной информации.

320

В процесс дальнейшего проблемного изучения существующих СПС был выявлен ряд функциональных обязательных признаков, которыми должна обладатьСПС, предназначенная для органов власти. К ним следует отнести:

a)добавление в БД справочно-поисковой системы новых правовых документов (постановления, приказы, распоряжения);

b)редактирование БД СПС правовых актов в течении 30 дней с момента принятия документа к исполнению;

c)поиск по «карточки поиска», необходимых правовых актов;

d)вывод на печать;

e)возможность экспорта документов в MS Word;

f)вывод отчета, по принятым правовых актов;

g)создание списка пользователей имеющих право, на редактирование и добавление правовых актов;

h)возможность редактирования списка пользователей, которые имеют право на редактирование и добавление правовых актов;

i)создание резервной копии БД.

На основании результатов предварительного анализа сравнения СПС (Таблица 1) и выделенного перечня дополнительных функциональных признаков был проведен компьютерный анализ предлагаемых систем с использованием программы «Император».

Ниже приводятся результаты работы программы (рис.1 и рис.2)

Рис. 1. Иерархия

321

Рис. 2. Результаты метода анализа иерархий

Таким образом, на основании результатов предварительного и компьютерного анализа СПС, можно утверждать, что наиболее подходящей СПС по совокупности признаковявляетсяпрограмма Референт(наибольшей коэффициент предпочтения (0.295)).Данная система удовлетворяет всем позициям сравнения. Однако,более глубокий анализ функциональных возможностей показал, все рассматриваемые СПС, имеют ряд недостаткови ограничений, существенно затрудняющихработу с документами и поиск необходимой информации. Одним из таких недостатковявляется ограничение по количеству добавляемых в БД СПС нормативных документов. Так вСПС Референт мы можем добавить только 200 нормативных актов.

Библиографический список

1.Курс правовой информатики / Учебник для вузов. О.А.Гаврилов. Издательство НОРМА - ИНФРА. Москва, 2000.

2.Михеева Е.В., Титова О.И. Информационные технологии в профессиональной деятельности экономиста и бухгалтера. Москва. Издательский центр «Академия» 2006.

3.ГОСТ Р 7.0.5-2008 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления

УДК 514.74

ФОРМИРОВАНИЕ ИНВАРИАНТОВ ПРИ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ВЕКТОРНЫХ ПОЛЕЙ, ОПРЕДЕЛЯЕМЫХ ПОТОКАМИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № 10-07-00032а)

322

Д.В. Ульянов, аспирант Омский государственный технический университет, г. Омск

Исследование инвариантов пространственных кривых имеет практическое значение при распознавании образов [7]. В работе [6] рассматриваются инварианты векторных полей, определяемых интегральными кривыми динамических систем, по отношению кдействиюспециальной аффинной группы преобразований SA n , которое формируется действием

специальной линейной группы SL n и действием группы переносов T n в

пространстве Rn ; инварианты формируются на основе построения форм Маурера-Картана [3]. Однако эти инварианты корректны в случае, когда действие элементовгруппы SA n одинаково для любой точки кривой. В

настоящей работе предлагается формирование топологических инвариантов пространственной кривой (и соответствующих векторных полей)для случая, когдадействие элементовгруппы SA n различно в различных точках кривой.

Для кривой c(s): [0, s] Rn c(s) c

(s), ,c (s) T

;

 

 

1

n

 

det c',

c'', ,

c(n) 0; сформируем матрицу αc: [0,s] SL(n);

1

αc det c', ,c(n) n c', ,c(n) [4, 6, 7, 8]. Матрица αc инвариантна по

отношению к действию элементов специальной аффинной группы, если элементы группы SA n одинаковы в каждой точке кривой. Если параметризовать кривую специальной аффинной длиной дуги [4, 6, 7, 8]:

s

2

n(n 1)du, то после любых специальных

det c'(u), ,c(n)(u)

0

 

аффинных преобразований кривая снова будет параметризована той же

специальной аффинной длиной дуги . Для кривой параметризованной

длиной дуги можно определить специальные аффинные кривизны:

1 det c'',c''', ,c(n 1)

; 2

det c',c''', ,c(n 1)

 

; … .

 

По кривизнам 1, 2, , n 1

получим уравнение кривой,

 

параметризованной , в форме Маурера-Картана [4, 6]:

 

 

 

0

0

0

( 1)

n 1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

0

0

( 1)n 2 2

 

αс1α'c

 

 

 

 

 

A.

(1)

 

 

 

0

0

n 1

 

 

 

0

 

 

 

 

0

0

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

323

Решение уравнений при i const;i 1, ,n 1;A const; может быть представлено в форме: αc αc 0 eA , где eA - экспонента матрицы:

 

 

n

A .

eA

n 0

n!

 

Если существует зависимость матрицы A от длины дуги решение может быть представлено в форме [1, 2, 5]:

αc αc 0 exp A s ds ;

0

: A( ), то

(2)

где используется интегральное произведение:

 

lim

n

 

;

(3)

exp A s ds

exp A sk sk

0

max sk 0

k 1

 

 

 

и sk sk sk 1;s0 0;sn .

Рассмотрим действие элемента группы g SA(n) SL(n)| Rn ;

g :x Ax a;x Rn;A SL n ;a Tn; на элементы матрицы αc

[3, 7]:

 

 

 

 

 

 

 

 

αc

g

α

c;g g ;det

α

c 0.

(4)

После преобразования (1) получим выражение: g

α

c 1 g

α

c ' A или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c 1

 

c'

 

 

( ) g 1Ag g 1g' .

(5)

 

 

 

 

 

 

α

α

A

Имеем следующее решение уравнения (5) (см. соотношение (2)) по

отношению к

α

c :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c ( )

 

c 0 exp

 

s ds

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

α

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

c 0 exp g 1 s A s g s g 1 s g' s ds

(6)

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

c 0 g

exp A s ds g 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство правила подобия, используемого в (6), приведено в

Приложении.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если g( ) g(0) (что выполняется для замкнутых кривых), то

выражение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W Tr g 0

 

 

exp A s ds g 0

Tr

exp A s ds ; (7)

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

не будет зависеть от g, то есть W будет топологическим инвариантом.

Пример. Рассмотрим окружность: c( ) sin ,cos T ;

324

 

 

 

 

cos

 

sin

 

(8)

 

 

 

 

αc( )

sin

 

 

;

 

 

 

 

 

 

cos

 

1 1;

αс1αc'

0

1

 

 

 

 

 

A

1

. Действие группы:

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

a b sin

0

 

 

 

 

g( )

 

 

 

 

SL(2);a b;

 

 

 

 

 

0

a b

sin

 

 

на вышеупомянутую окружность приводит к изменению формы МаурераКартана:

 

 

 

 

 

 

b a b sin 1 cos

1

 

 

 

 

α

1

α

'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(9)

 

 

с c

 

 

 

1

 

 

b a b sin

1

cos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение матрицы

α

c ( ) при условии 2 n;n Z приводит к:

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

α

c 2 n

0

 

, то есть матрица инвариантна по отношению к

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

действию группы.

Заключение.

В работе рассматривались матрицы, построенные дифференцированием параметризованной кривой. Если в каждой точке кривой сформировать репер Френе-Серре, то аналогичный алгоритм позволяет найти топологические инварианты кривой относительно действия группы SO n .

Библиографический список

1.Cartier P., DeWitt-Morette C. Functional Integration: Action and Symmetries. - Cambridge University Press. 2006.

2.Dollard J.D., Friedman C.N. Product Integration with Applications to Differential Equations. - Addison-Wesley. 1979.

3.Fels M. Olver P. J. Moving coframes. I : A practical algorithm. // Acta Appl.Math., Math. 51, 1998. - pp.161-213.

4.Guggenheimer H. Differential Geometry, Dover Publ., New York. 1977.

5.Karp R., Mansouri F., Rno J. Product Integral Formalism and Non-Abelian Stokes Theorem - arXiv:hep-th/9910173

6.Nadjafikhah M., Mahdipour Sh.Al. Affine Classification of n-Curves. // arXiv.org: math.DG/0710.2662.

7.OlverP.J., Sapiro G., TannenbaumA.Differentialinvariant signaturesand flows incomputer vision: Asymmetrygroupapproach. InGeometry-DrivenDiffusion inComputer Vision, B.M.Ter Haar Romeny(Ed.).- Kluwer Acad. Publ. Dordrecht,Netherlands, 1994.- pp. 255-306.

8.Spivak M. A Differential Geometry, Vol. 1-5. - Publish or Perish, Berkeley. 1979.

Научныйруководительд-ртехн.наук,профессорС.Н.Чуканов

325

СЕКЦИЯ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ И СЕРВИСААВТОМОБИЛЕЙ

УДК 629.083: 656.13

ОЦЕНКА И УЧЕТ ФАКТИЧЕСКОГО ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЕЙ И ИХ СОСТАВНЫХ ЧАСТЕЙ ПРИ ТЕХНИЧЕСКОМ ОБСЛУЖИВАНИИ И РЕМОНТЕ

А.В. Бердюгин, аспирант Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск

Применяемая в России и ряде зарубежных стран, плановопредупредительная система ТО и ремонта автомобильной техники, в основе которой лежит комплекс нормативов, определяющих периодичность и объем работ по ТО и ремонту, коэффициентов их корректирования, учитывающих влияние дорожных, природноклиматических и других факторов, постоянно совершенствуется.

Накопленный опыт оценки технического состояния ремонтируемых изделий показывает, что система профилактических обслуживании и устранения неисправностей по фиксированному ресурсу не обеспечивает высокой надежности техники и минимальных затрат на поддержание ее работоспособности, поскольку признаваемая функциональной зависимость между наработкой и потребностью машины в ремонте в действительности имеет стохастическую природу. Так, например, среднее квадратичное отклонение наработки на отказ коленчатого вала и коренных вкладышей двигателя ЗИЛ-130 равно 8 тыс.км, а для шатунных вкладышей – 43,5 тыс.км, что при замене элементов по их средней выработке может привести или к недоиспользованию ресурса или к внезапному отказу элемента [3].

Все это приводит к тому, что в ремонт поступают машины, остаточный ресурс элементов которых носит вероятностный характер даже для статистически однородной выборки машин определенной модели, характеризуемой одинаковой наработкой.

В настоящее время в соответствии с применяемой типовой технологией капитального ремонта транспортной техники все элементы машины, как правило, разбирают независимо от их технического состояния. Достоинства этого метода ремонта следующие: постоянство видов и малое варьирование объемов работ при ремонте одноименных изделий, равномерность загрузки рабочих мест, возможность достоверной оценки технического состояния всех деталей машины в процессе их

326

дефектации. Однако ему присущи и существенные недостатки. Во-первых, некоторые детали в процессе выполнения разборочно-сборочных работ повреждаются. Во-вторых, ремонтные воздействия на годные для повторного использования элементы машины связаны с неоправданными затратами труда на их разборку, дефектацию, комплектовочные работы и сборку. В-третьих, существенно сокращается ресурс сопряжения, собранного из деталей с допустимым износом, от повторной (после сборки) приработки деталей в процессе последующей эксплуатации машины (разборка сопряжений, детали которых имеют допустимый износ, может привести к сокращению их ресурса на 38,5%) [2].

Перспективным видом ремонта, экономичным в смысле снижения потерь от разукомплектования годных к дальнейшей эксплуатации сопряжений и узлов ремонтируемых агрегатов, является необезличенный капитальный ремонт, внедренный на ряде предприятий по ремонту сельхозмашин. При этом технология, выполнения разборочно-сборочных работ как при обезличенном, так и при необезличенном методах ремонта практически одинакова - все агрегаты, независимо от их технического состояния, подвергаются разборке. Тем самым внедрение необезличенного метода ремонта машин и их агрегатов не исключает потери производства от выполнения излишних разборочно-сборочных работ по тем агрегатам, узлам и сопряжениям, которые фактически в них не нуждаются [2].

Неофициально система ТО и ремонта автомобилей по техническому состоянию действует во многих автотранспортных предприятиях нашей страны: выполняются в обязательном порядке смазочные, крепежные и другие работы, а далее по заключению механика или водителя выполняются остальные виды регулировочных или ремонтных работ.

В соответствии с ГОСТом 18322–78 ремонт по техническому состоянию – это плановый ремонт, при котором периодичность и объем контрольно-диагностических операций по определению технического состояния ремонтируемого агрегата устанавливается по соответствующей нормативно-технической документации, а целесообразность направления агрегата в ремонт и объем необходимых ремонтных воздействий определяется состоянием изделий.

Принципы функционирования системы поддержания работоспособности транспортных средств в технически исправном состоянии для различных стран не содержат существенных отличий от аналогичных систем, функционирующих в России. Различие заключается лишь в распределении объемов работ по ТО и ремонту техники между различными методами, все многообразие которых можно свести к трем категориям : 1 — hard time (жесткий ресурс); 2 — on condition (no

состоянию); 3 — condition monitoring (контроль за техническим состоянием с контролем уровня надежности).

327

Метод hard time аналогичен методам технического обслуживания и ремонта техники, составляющим основу планово-предупредительной системы ТО и ремонта транспортных средств в нашей стране. Эксплуатирующиеся по этому методу машины имеют установленный по наработке предел, по достижении которого выполняется регламентное техническое обслуживание или ремонтное воздействие. По данному методу эксплуатируется наименьшее количество транспортных средств (6... 10%) и имеется явная тенденция к его сокращению.

Для транспортных средств, эксплуатирующихся по методу on condition, не устанавливается ограничение по ресурсу, а снятие их с эксплуатации и отправка в ремонт проводятся только по фактическому техническому состоянию, т.е. осуществляется непрерывный или периодический контроль и измерение параметров, которые характеризуют работоспособность или техническое состояние агрегатов и узлов машины. Решение о дальнейшей эксплуатации принимается по результатам контроля (диагностики), чем поддерживается заданный уровень надежности, а также полнее используются ресурсные возможности каждого агрегата. Данный метод применяется для 75...80% автомобильного парка и для 15..31% авиационной техники.

Метод condition monitoring — это метод, при котором транспортные средства снимаются с эксплуатации при отказах, а управление надежностью осуществляется посредством широкого круга мероприятий

— от конструктивных изменений до изменения объема и технологии ремонтных работ по транспортному средству, разрабатываемых на основе регулярного статистического контроля надежности и инженерного анализа отказов. Этот метод используется в основном при эксплуатации авиационной техники (63...75%) парка самолетов) и применяется как к отдельным деталям, так и к целым системам, которые не являются критическими по условиям обеспечения безопасности полетов. Он обобщает существовавший ранее в различных авиакомпаниях комплекс разнообразных узконаправленных программ надежности и позволяет с единых позиций управлять надежностью многих разнородных систем и агрегатов самолета.

В сфере ремонта автомобильной техники зарубежных стран в настоящее время основным методом ремонта автомобилей является агрегатно-узловой метод, что явилось конечным итогом пересмотра концепции periodic overhaul (или полнокомплектного капитального ремонта) и исключения его из структуры фирменных ремонтов как неэкономичного. В настоящее время система прогрессивного ремонта (СПР), широко применяемая крупнейшими фирмами США, Англии, ФРГ, Канады, Франции, Японии, Италии, Голландии и других стран,

основывается на принципах on condition и condition monitoring.

328

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]