Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1282

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
1.03 Mб
Скачать

И/А. Палий

Введение в теорию вероятностей

Учебное пособие

Омск - 2011

Министерство образования и науки РФ Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия

(СибАДИ)

И.А. ПАЛИЙ

ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ

ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Учебное пособие

Допущено Министерством образования Российской

Федерации

в качестве учебного пособия для студентов высших учебных

 

заведений, обучающихся по направлению

55000 - Технические науки

и

социально-экономическим

специальностям

 

 

Омск Издательство СибАДИ

2011

УДК 519.2 ББК 22.171 П 14

Рецензенты:

доктор физико-математических наук, профессор В.Л. Тоичий; кафедра математики Омского танкового инженерного

института

Работа одобрена редакционно - издательским советом академии в качестве учебного пособия по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика".

Палий И.А.

ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ: Учебное пособие. - Омск: Изд-во СибЛДИ, 2011. - 146 с.

Учебное пособие составлено на основании государственного стандарта дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" и предназначено для студентов всех форм обучения

СибАДИ. Рассмотрены

следующие разделы

курса:

элементы

комбинаторики,

исходные

 

положения

теории

вероятностей,

классическое

вероятностное

пространство,

аксиомы

теории

вероятностей, испытания по схеме Бернулли, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, некоторые предельные теоремы. Большое количество подробно разобранных примеров

решения задач делает изложение живым и доступным.

\

Ил. 30. Библиогр.: 15 назв.

*

 

©И.А.Палий, 2011

ISBN 5 - 9 3 2 0 4 - 1 7 2 - 2

© Издательство СибАДИ, 2011

П Р Е Д И С Л О В И Е

Это учебное пособие написано на основании почти пятнадцатилетнего опыта чтения курса теории вероятностей студентам экономических специальностей СибАДИ. Второе издание подготовлено с учетом государственного образовательного стандарта вновь открывшихся в СибАДИ специальностей: 220200 - Автоматизированные системы обработки информации и управления; 351400 - Прикладная информатика в экономике и 075500 - Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем.

Цель данной работы - не только познакомить учащегося с основами теории вероятностей, но и развить у него навыки решения задач, а том числе, достаточно сложных для того, кто не избрал для себя основной специальностью математику.

Вот почему в пособии так много примеров решения задач, начиная с самых элементарных упражнений. Но кроме простых примеров рассматриваются и такие задачи, для решения которых нужны достаточно тонкие рассуждения.

При этом в работе выдержан достаточно строгий стиль изложения материала, ведь теория вероятностей - часть математики (а не физики, техники, экономики и т.п.). Поэтому излагать теорию вероятностей и принципы решения вероятностных задач нужно в соответствии с правилами современной математики.

Вместе с тем представляется весьма важным научить строить корректные вероятностные модели по описанию определенных ситуаций. Студенты технических и экономических специальностей непременно встретятся с использованием методов теории вероятностей в разнообразных приложениях. Поэтому в пособии немало места уделено подробному объяснению, как построить вероятностное пространство по описанию некоторого случайного явления.

Вероятностные схемы широко используются в современных физике, химии, генетике, экономике, технических науках. Поразительное соответствие поведения реальных случайных систем с поведением, предсказанным теорией вероятностей, может объяснить, наверное, только философия. Мы сейчас приведем два занятных примера таких соответствий.

Е.С.Вентцель, автор одного из лучших учебников по теории вероятностей, любимого многими поколениями студентов, на своей первой лекции по теории вероятностей просила студентов написать на листке бумаги свой день рождения (число и месяц). Она утверждала затем, что, не

3

зная никого из студентов, все же может держать пари, что среди них найдутся два человека, родившиеся в один день. И она ни разу не ошиблась! С точки зрения теории вероятностей Е.С. Вентцель ничем не рисковала: если в аудитории на лекции присутствуют хотя бы 50 человек (а в году 365 дней!), вероятность совпадения дней рождения практически равняется 1. Но кто может ответить на вопрос, почему вполне абстрактные понятия независимых событий и их вероятностей так замечательно точно соответствуют реальным рождениям людей?

Второй пример - это задача 7.4.7. В конце 1980-х годов в СССР

существовал государственный заем с условиями, очень похожими на те, которые в ней описаны. Вероятности доходов, рассчитанные в задаче, прекрасно соответствовали реальным частотам (проверено путем статистического анализа таблиц выигрышных номеров). Затем государство

СССР прекратило свое существование, а облигации государственного займа превратились в ничего не стоящие бумажки. Но теория вероятностей к этому факту современной истории отношения не имеет.

Без глубокого постижения основ теории вероятностей невозможно ни дальнейшее изучение ее более серьезных разделов, ни грамотное использование вероятностных методов на практике.

1 . Э Л Е М Е Н Т Ы К О М Б И Н А Т О Р И К И

Комбинаторика решает задачи подсчета числа определенных комбинаций элементов, выбранных из данного конечного множества. Далее будут рассмотрены простейшие понятия и формулы.

1.1.Принцип умножения

Этот принцип будет для нас основным. Он формулируется так: пусть требуется выполнить одно за другим к действий. Если первое действие можно выполнить П\ способами, второе - п2 способами и так далее до k-vo действия, которое можно выполнить пк способами, то все к действий

вместе могут быть выполнены

nx-rh-...nk

способами.

Примеры решения задач

I.Три дороги соединяют города А и В, две дороги соединяют города В

иС, по двум дорогам можно проехать из С в Д. Сколькими способами можно совершить поездку из А в Д через йиС ?

Решение. Чтобы указать способ поездки, нужно выполнить три действия: выбрать дорогу, соединяющую А с В; выбрать дорогу, соединяющую В с С; выбрать дорогу, соединяющую С и Д.

Первое действие можно совершить тремя способами, второе и третье - двумя. Следуя принципу умножения, получаем, что число разных способов совершить поездку равно

3-2-2 = 12.

Принцип умножения можно представить наглядно с помощью графического построения, которое называется деревом. Обозначим дороги, соединяющие города А и В, символами А\В, А2В, АЗВ; дороги, соединяющие города В и С, - символами В\С, В2С; дороги, соединяющие города С и Д - символами ОД С2Д. Один из возможных способов совершить поездку может быть, например, такой: А\В В2С С\Д.

Дерево для задачи 1 показано на рис. 1.1.

5

способами можно разместить их в списке ораторов? Тот же вопрос дл случая, когда В может выступать только после А.

Решение. Каждое размещение ораторов в списке - это перестановка и четырех элементов. Следовательно, число различных списков равн< />4 = 4 ! = 4 - 3 - 2 - 1 = 24. Примеры размещений: АВСД, ВАСД,ДАСВ, СДВА

В каждой такой перестановке либо буква А предшествует букве В, либ< наоборот.

Из соображений симметрии ясно, что число списков, в которых . записан раньше В, равно числу списков, в которых В записан раньше А, т.е 12.

1.3.Размещения

Размещением называется любой упорядоченный набор из к элементов выбранных из п данных. Например, из трех данных букв ABC можн составить 6 размещений по две буквы: АВ, ВА,АС,СА, СВ, ВС.

Чтобы получить размещение, нужно выполнить к действий: указат первый элемент размещения, указать второй элемент размещения, .. указать к-й элемент размещения. Первое действие можно выполнить способами (выбрать любой элемент из п имеющихся); второе действи можно выполнить (п - 1) способами (выбрать любой элемент из (« - 1 оставшихся); k-е действие можно выполнить (п - к + 1) способам: (выбрать любой элемент из (п - к+ 1) оставшихся). По принцип] умножения число размещений из п элементов по к равно

At=n-(n-l).....(n-k + \) = T-^-v.

( 1 . з |

Пример решения задачи

Из цифр 1, 2, 3, 4, 5 составляются всевозможные числа, каждое и J которых содержит не менее трех цифр. Сколько таких чисел можне составить, если повторения цифр в числе запрещены.

Решение. Числа могут быть трех-, четырех- и пятизначные. Каждо' трехзначное число - это размещение из пяти данных цифр по три. Числ(

таких размещении равно Ai5 = — = 60 • 2 !

Примеры искомых трехзначных чисел: 123, 321, 541 и т.д. Такие числа как, например, 625 или 333 не соответствуют условиям задачи: в первом и: них есть цифра 6, во втором все цифры одинаковы.

Количество четырехзначных чисел равно Л* =120, пятизначных -

Л\ = P. = 120 • Всего же имеется 60 + 120 + 120 = 300 искомых чисел.

1.4.Сочетания

Сочетанием из п элементов по к называется любой неупорядоченный набор из к элементов, выбранных из п данных. Наборы отличаются друг от друга составом элементов, место элемента в наборе не имеет значения. Например, если имеется 5 букв: А, В, С, Д, Е, можно составить 10 трехбуквенных сочетаний: (А, В, Q, (А, В, Д) и т.д. Каждому неупорядоченному трехбуквенному набору (например, (А, В, Q) соответствует 3! = 6 упорядоченных: ABC, АСВ, ВАС, ВСА, CAB, СВА. В общем случае неупорядоченному набору из к элементов соответствует к\ упорядоченных наборов-перестановок. Поэтому число сочетаний из п элементов по к (обозначается С*) в к\ раз меньше числа размещений из п элементов по к.

С * = ^ = __??'

.

(1.4)

"к\ к\(п-к}.

Числа С* называют биномиальными коэффициентами. Отметим их простейшие свойства:

Г ° = С Я Я = — = 1.

(1-5)

(По определению 0! = 1).

С Я

* +

, = С * +

С Г .

 

(1.7)

Действительно,

 

 

 

 

 

с:+с:-'= -

7

(* - l)!(w - * + l)!

 

n\(n-k + \) + n\k _

n\(n + l)

=

(п + \)\

_ck .

* ! ( и - * + 1)!

 

+1)!

Щп-kM)

"

к

9

с„Чс>...+с = 2». (lg)

Докажем эту формулу индукцией по числу п. Если л = 1,то С,0 + С\ =1 + 1 = 2.

Если« = 2, то С2°+С^ = 1 + 2 + 1 = 4 = 22 .

Пусть равенство (1.8) верно для первых п натуральных чисел. Тогда из (1.7) следует:

г° - г-о

С 2 + 1 = С 2 + С Л .

си*+1=с;+с;

Значит,

С°+1 + Сл+1 + . . . + С - 1 = 2С„° + 2С\ +... + 2 с ; = 2 • 2" = 2Л+1 (

что и требовалось доказать..

Примеры решения задач

1. Сколькими способами из восьми человек можно избрать комиссию, состоящую из пяти членов?

Решение. Выбор комиссии - это задание некоторого сочетания из восьми элементов по пять, так как порядок перечисления выбранных в комиссию людей не имеет значения. Число способов отобрать пять человек из восьми равно

С 88 5 = ^ - ? Ц - = 56.

5! ( 8 - 5 ) !

2. Восемь человек должны разместиться в двух комнатах, в каждой из которых должно быть по крайней мере три человека. Сколькими способами это можно сделать?

Решение. Если в каждой из комнат должно быть не менее трех человек, то возможны следующие комбинации: в первой комнате 3 человека, во второй - 5; в каждой комнате по 4 человека; в первой комнате 5 человек, во второй - 3.

Число способов выбрать трех человек для одной комнаты и пятерых для другой равно

^8 ' С | = Cg = С | = 56

Число способов разместить в каждой из комнат по 4 человека равно

 

С

8

4

44

 

84

= — = 70.

 

 

 

 

 

8

4141

 

Общее число способов разместить 8 человек в соответствии с

условиями задачи равно: 56 + 70 + 56 = 182.

 

1.5.

Перестановки

с

повторениями

 

В перестановке из п элементов с повторениями п\ элементов первого

типа, пг - второго, пк - £-го типа {п\

+ п2 + ... + щ = п) элементы одного

типа не различимы между собой.

 

 

 

 

Число перестановок с повторениями обозначим /*

^ . Чтобы задать

перестановку с повторениями, нужно выполнить к действий: указать щ мест, на которых стоят элементы первого типа (число способов выбрать щ

мест из правно С% У, указать п2 мест из оставшихся (п-п\) мест, на кото­ рых стоят элементы второго типа (число способов выбрать п2 мест из п - щ

мест равно

 

); указать

пк мест

из оставшихся пк

мест. Тогда

по

принципу умножения

 

 

 

 

 

Р Л ' • с"2

 

 

п\

(п~щ)\

 

• СПк

=

 

 

 

щпг...пк

п

п-щ •••

„ - „ , - . . . - „ , . ,

пх(п_пху

п2\{п-П1 - П 2

) \

10

11

 

(п - л, - п2)!

 

(л - л,

-п2

-...-пк_х)\

(1.

пг\(п-пх-п2-п2)\

"

пк\(п-пх-п2

~...-пк)\

пх\п2\...пк\'

 

Ншюмним, что

п-пх

-п2 -...-пк_х

=пк,0\ =

1.

 

Например, число перестановок с повторениями из двух букв А и тр. букв В равно

Сами перестановки таковы: ААВВВ, АВАВВ, АВВАВ, ABBBA, ВААВ1

ВАВАВ, ВАВВА, ВВААВ, ВВАВА, ВВВАА.

Пример решения задачи

1. Сколько чисел, больших чем 3 000 000, можно записать с помощь* цифр 1, 1, 1,2, 2, 3,3?

Решение. Ясно, что всякое такое число должно начинаться с тройки! Остальные шесть цифр этого числа представляют собой перестановки и шести символов с повторениями. В каждой перестановке три единицы, дв двойки и одна тройка. Число таких перестановок равно

Рт =6!/(3!2!1!) = 60

1.6Сочетания с повторениями

Каждому сочетанию с повторениями из п элементов по т соответствует последовательность из т единиц и п - 1 нулей. Наоборот, по каждой такой последовательности однозначно восстанавливается сочетание с повторением. Следовательно, число сочетаний с повторениями из п элементов по т равно числу последовательностей из т единиц и п - 1

нулей, т.е. равно числу С™+„_, •

Пример решения задачи

Сколько целых неотрицательных решений имеет уравнение

х\ + х2 + ... +х„ = т ?

Решение. Каждому набору целых неотрицательных чисел хи х2, х„ таких, что х\ + х2 + ... + хп = т, поставим в соответствие сочетание с повторениями, такое, что в него входят хх элементов первого типа, х2 элементов второго типа, х„ элементов п-го типа. Наоборот, каждому сочетанию с повторениями, в которое входят Х\ элементов первого типа, х2 элементов второго, дг„-и-го типа, соответствует решение уравнения xi +

2 + ... + х„ = т. Вследствие этого взаимно однозначного соответствия число целых неотрицательных решений уравнения х, + х2 + ... + х„ = т равно

Сочетанием из п элементов по т элементов с повторениям

называется неупорядоченный набор, содержащий т элементов, приче! каждый элемент принадлежит к одному из п типов. Например, из тре элементов А, В, С можно составить такие сочетания с повторениями по дв элемента: АА, АВ, АС, ВВ, ВС, СС.

Число различных сочетаний из п элементов по т с повторениями равн

•т _ /—"I

 

_ у-»я-1

 

/ п -*~п+т-\

- 1

- л + т - 1 .

(1.1 ft

Докажем эту формулу. Чтобы задать сочетание с повторениями, нужш указать, сколько элементов каждого типа в него входит. Пусть в сочетани! входит /И| элементов первого типа, т2 - второго, тп элементов п-го типа.

Закодируем это сочетание последовательностью из нулей и единиц составленной следующим образом: сначала запишем т, единиц, потом нуль, потом т2 единиц, потом нуль, в конце запишем т„ единиц 11апример, написанные выше сочетания из трех букв по две кодируютс следующим образом: 1100, 1010, 1001, ОНО, 0101, ООП.

1.7.Бином Ньютона

Имеет место равенство

(a * bf = Cnnanb° + Cnn-la"-lbl +... + CKnaKbn~K +... +

к A in-k

(1.11)

Докажем формулу (1.11) по индукции.

{a + bf = a2 + lab + b2= CJa2b° + C\ab + C\a*b2.

(a + bf =a2+ 3a2 b + 3ab2+b3= C33a3 + C\a2b + C\ab2 + C3V.

Пусть формула (1.11) справедлива для первых п натуральных чисел.

12

Тогда

ШШ>(***У(*+Ь)т ±Скпак+>Ь"-к * ±СкакЪ»-к^ =

 

к=о

к=0

 

п-)

+£СкпакЬп-к+] + cV+I =

= С"пап+1

+ £Скпак+1Ь"-к

так как С" = С"*,1 = с? С0 - i

Но р У а ' ь

- "

+±СУЬ^'

 

= £ c „ W - ' * > , ведь

*=1

 

* = 1

 

к=0

Гк~] к к

 

 

 

 

Окончательно

(д +

=

а^Ъ** м

Формула (1.8)

сразу получается из (1.11).

(i + iy = 2» = £ckn.

14

2

И С Х О Д Н Ы Е П О Н Я Т И Я Т Е О Р И И В Е Р О Я Т Н О С Т Е Й

Всякая современная математическая теория строится по одному образцу: вначале задаются некоторое множество и система аксиом, определяются связи между элементами и подмножествами этого множества. Теория вероятностей не является исключением, она строится как абстрактная математическая дисциплина. Вместе с тем у теории вероятностей есть много приложений, обращенных во внешний мир, например, теория массового обслуживания, теория надежности, прикладная статистика. Оказывается, что с ее помощью можно успешно описывать, изучать, прогнозировать многие реальные случайные явления.

Однако любой, даже вводный курс теории вероятностей, если он претендует на корректность изложения, должен содержать ее аксиоматическое представление. Наша ближайшая цель - описание того исходного множества, которое кладется в основу любой математической структуры. В теории вероятностей это множество называется

пространством элементарных исходов.

2 . 1 .

Эксперимент,

элементарный

исход

эксперимента,

пространство

элементарных

 

исходов

 

Под экспериментом понимается некое действие, которое может быть многократно повторено в одних и тех же условиях. Например, бросание монеты или кубика. Конечно, в реальном мире нельзя дважды бросить кубик в одних и тех же условиях. Хотя бы потому, что за время бросания Земля поворачивается вокруг своей оси, вокруг Солнца, вместе с Солнцем вокруг центра Галактики, условия разные! Но такие соображения игнорируются и постулируется возможность сохранения одних и тех же условий.

В зависимости от нужд эксперимента экспериментатор выделяет возможные исходы эксперимента. Они называются элементарными исходами, если взаимно исключают друг друга и в совокупности охватывают все возможные случаи. Например, в случае бросания кубика можно выделить два элементарных исхода - четно или нечетно выпавшее число очков, а можно шесть - какое именно число (от 1 до 6) выпало на верхней грани; а вот такие исходы: выпало четное число очков; выпало число очков, делящееся на три; выпало число очков, не делящееся ни на два, ни на три, не являются элементарными: шесть делится и на два, и на три, поэтому первые два исхода не исключают друг друга.

Элементарные

исходы

бывают равновозможными

(по-другому

Говорят: у всех

у них

одинаковые шансы

произойти) и

15

неравновозможными в противном случае.

Например,

из

соображеь

 

Произошел элементарный исход, благоприятствующий событию А.

 

 

симметрии можно считать, что у любой грани однородного (правильно^

 

 

Пустое

множество

0

называется

невозможным

событием;

оно

не

кубика одинаковые шансы выпасть в сравнении с другими.

 

 

 

 

содержит ни одного элементарного исхода и, значит, не может произойти.

А вот пример неравновозможных исходов: у наудачу выбрачн^

 

 

Пространство

элементарных

исходов

Q

называется

достоверным

человека спрашивают, в високосном или не високосном году он родили

событием.

Оно

содержит

все

элементарные исходы

и,

следовательно,

Ясно, что два элементарных исхода этого эксперимента неравновозможн

•сегда

происходит.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исход «год рождения високосный» имеет примерно в три раза мены

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Любое другое событие А называется случайным, так как заранее нельзя

шансов, чем исход «год рождения невисокосный».

 

 

 

 

 

 

сказать, произойдет оно или нет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пространством элементарных исходов

(обозначается

буквой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Событием,

 

противоположным

 

событию

А

(обозначается

 

А),

называется произвольное множество, элементам которого поставлены

 

 

 

 

 

называется событие, которое содержит те и только те элементарные

взаимно однозначное соответствие

элементарные

исходы данно!

эксперимента. Приведем три примера пространств элементарных исход

 

исходы, которые

не

входят

в

А.

 

Если произошло

событие

А,

то

не

 

произошло А, и наоборот. Ясно, что

0 = Q,

Q = 0.

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1. Бросается кубик, элементарный исход - число выпавшЩ

 

 

 

 

 

 

 

очков. Множество Q состоит из

шести

элементов; обозначим

 

Суммой двух событий А и В (обозначается А + В) называется событие,

 

которое содержит те и только те элементарные исходы, которые входят по

натуральными числами от единицы до шести, П = {1, 2 ,3 ,4 ,5 ,6}.

 

 

крайней мере в одно из событий: А или В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2. Кубик бросают до тех

пор,

пока не выпадет одно о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма

событий

-

это

объединение

множеств.

 

Событие

А

+

В

Здесь элементарный исход - число бросаний кубика до первой е д и н и _

 

происходит тогда и только тогда, когда происходит по крайней мере одно

Элементарных исходов бесконечно много, Q - это множество натура

{

чисел, О = {1,2,...}. Элементарные исходы неравновозможны.

_

из событий (либо А, либо В), либо оба сразу. Понятие суммы событий

Пример 3. Два человека договорились

встретиться

в

опреде.к

|

легко распространяется на любое число слагаемых.

 

 

суммы

событий

день в определенном месте. Каждый из них может прийти к месту ветре,

В

устной

и

письменной

речи

для

обозначения

употребляют союзы «или», «либо».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в любой момент времени между 12 и 13 часами. Здесь элементарный исх«

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведением

событий

А

и

В (обозначается АВ)

называется событие,

удобно описать парой чисел (х, у), где х - время прихода к месту ветре—

которое содержит те и только те элементарные исходы, которые входят в

первого человека, у - второго. Элементарных исходов бесконечно мнощ

но перечислить их через запятую, как в примере 2, уже нельзя. Q = = {

 

оба события А и В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведение событий

-

это

 

пересечение

множеств. Событие

АВ

у), 12 < х, у < 13} - так можно описать множество Q.

 

 

 

 

 

 

 

происходит тогда и только тогда, когда происходят сразу оба события А и

Собственно теория вероятностей начинается тогда,

когда постр_

 

 

В. Операция

произведения

легко

распространяется

на

любое

число

 

 

 

 

 

 

пространство элементарных исходов. Множество Q - это дверь в иной мЩ

легко

сомножителей.

 

При

 

словесном

описании

произведения событий

- мир математики, в нем нет рождений, встреч и не бросают монеты. ЕВ

 

 

употребляют союз «и».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

населяют числа, множества, функции.... Начинающему, наверное, труднЩ

Сумму и произведение п событий (бесконечного числа событий) будем

всего дается переход к абстрактным структурам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 . 2 .

События и действия над

ними

Событием называется любое подмножество множества П. Собьга

обозначаются заглавными латинскими

буквами: А, В, С...

Элементарный исход - это пример события. Элементарный исхо входящий в событие (множество) А, называется благоприятствующг

событию

А;

соответственно определяются неблагоприятствующх

событию А элементарные исходы.

Говорят,

что

событие А произошло, если в результате эксперимен

 

 

16

обозначать так: £ Л ; ;

£ 4 »

f\A,;

ГМ/-

Ы/=! /=1 /=1

События А и В называются несовместными, если их произведение - невозможное событие, АВ = 0. Вместе эти события не могут произойти. В противном случае А и В называются совместными.

Говорят, что событие А влечет событие В, если все элементарные Исходы, благоприятствующие А, благоприятствуют и В (множество А есть Подмножество множества В). Обозначается A QB. Ясно, что если А с В, то

^А,А +В

=

В.

Разностью событий А к В (обозначается А\В) называется событие,

содержащее

те

и только те элементарные исходы, которые входят в

 

 

17

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]