1.Сравнение может проводиться в следующих аспектах:

а) с плановыми данными;

б) с данными прошлых периодов;

в) с данными предприятий-конкурентов;

г) со средними данными в отрасли;

д) все вышеперечисленное.

2. Сравнение может быть:

а) количественным;

б) качественным;

в) все вышеперечисленное.

3. Несопоставимость показателей может быть вызвана:

а) воздействием на сравниваемые показатели инфляции;

б) разными периодами времени, за который были исчислены показатели;

в) разными методиками расчета показателей;

г) все вышеперечисленное.

4. Для обеспечения сопоставимости показателей объема выпуска продукции за несколько анализируемых периодов применяют:

а) индекс стоимости продукции;

б) индекс цен;

в) все вышеперечисленное.

5.Чтобы привести сравниваемые показатели к одной структуре рекомендуется:

а) использовать индекс цен;

б) привести продукцию к стандартному качеству;

в) физический объем производства пересчитать на структуру базисного периода.

г) все вышеперечисленное.

6. Для устранения влияния на результаты анализа инфляции необходимо применять:

а) относительные показатели;

б) абсолютные показатели;

в) средние величины;

г) все вышеперечисленное.

7. Финансовые коэффициенты относятся к:

а) абсолютным величинам;

б) относительным величинам;

в) средним величинам.

8. Балансовый способ анализа может быть использован для:

а) сравнительного анализа;

б) диагностического анализа;

в) факторного анализа;

г) маржинального анализа;

д) функционально-стоимостного анализа.

Глава 5. Способы измерения влияния факторов в факторном детерминированном и стохастическом анализе

5.1. Понятие факторного анализа

Факторный анализ занимает одно из центральных мест в анализе хозяйствующего субъекта. Факторный анализ относится к методам математической статистики.

Истоки факторного анализа находятся в трудах английского исследователя Фрэнсиса Гальтона (1822-1911). Зародившись в Англии, перед второй мировой войной центр исследования по факторному анализу переместился в США. Именно там была разработана современная методика многофакторного анализа.

Факторный анализ– это совокупность методов и моделей, изучающих и объясняющих связи между наблюдаемыми количественными и качественными признаками, измеряющих степень влияния факторов на изменение результативного показателя. Т.е. факторный анализ – это изучение взаимосвязи результата и факторов (причин).

Различают следующие виды факторного анализа:

• детерминированный и стохастический;

• прямой и обратный;

• одноступенчатый и многоступенчатый;

• статический и динамический;

• ретроспективный (исторический) и перспективный прогнозный).

Если между результатом и факторами су0ществует жесткая функциональная зависимость, то изучение этой зависимости называется функциональным (детерминированным) факторным анализом.

При детерминированной форме зависимости результат является либо произведением, либо частным, либо разницей или суммой факторов, а также смешанным из всех этих действий. Т.е., при функциональной зависимости мы можем анализируемый процесс представить в виде математической формулы (функции зависимости). Результат при детерминированном факторном анализе получается точным и однозначным.

Стохастический анализпредставляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной).

При его проведении результат получается с некоторой вероятностью (неопределенностью), которую следует оценить. При этой форме зависимости изменение фактора может дать несколько значений изменения результата в зависимости от условий сочетания других факторов, влияющих на этот результат, кроме того, сам показатель, в свою очередь, может зависеть от изменения ряда обстоятельств.

Прямой факторный анализможно назвать еще дедуктивным, С его помощью исследование проводится от общего к частному, от целого к единичному.

Обратный факторный анализ, наоборот, исследует влияние отдельных факторов на результат методом «от единичного к целому». Еще его называютиндуктивным методом анализа.

Исследование экономических показателей можно проводить, изучая факторы только одного уровня зависимости, не детализируя их на отдельные составные части. Такой факторный анализ называется одноступенчатым.

Проводя многоступенчатый анализ, факторы первого уровня детализируются на составные элементы, и исследуется зависимость результата уже и от факторов второго, третьего и т.д. уровней.

Статический факторный анализиспользуется, когда нужно изучить влияние фактора или группы факторов на изменение результата на определенную дату.

Динамический факторный анализпредставляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный факторный анализизучает причины изменения результативных показателей за прошлые периоды, аперспективный факторный анализисследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Примерная последовательность факторного анализа:

1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.

2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода.

3. Определение формы зависимости между факторами и результативными показателями.

4. Моделирование взаимосвязей между результативным показателем и факторами.

5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6. Работа с факторной моделью (практическое её использование для управления экономическими процессами).