Применение функций обработки данных к векторам и матрицам
Ранее мы познакомились с функциями, предназначенными для создания и изменения структуры векторов и матриц. В пакете Matlab также имеются функции, предоставляющие возможность обработки элементов векторов и матриц. Эти функции позволяют вычислить сумму или произведение элементов, отсортировать данные, найти среднее, максимальное и минимальные значения элементов вектора или матрицы.
Полный список функций обработки можно получить набрав:
>> help datafun
Для векторов и матриц используются одни и те же функции (sum, mean, prod, max, min, …), с той лишь разницей, что в матрице действия
выполняются не во всей матрице, а в каждом столбце (или в каждой
строке).
Полезные функции:
>> |
size(A) |
% |
определяет размер массива |
В случае вектора выводится количество элементов, а в случае матрицы –
количество строк и столбцов.
Количество измерений можно получить:
>> ndims(A)
Функции для векторов
Пусть имеем вектор X
>> X=[9 2 3 4 15 6 1 7 ];
Рассмотрим некоторые функции.
Сумма элементов вектора:
>>
sum(
X) ans =
47
Произведение элементов вектора:
>>
prod(
X) ans =
136080
47
Максимальное значение вектора:
>> max(X) % возвращает первое наибольшее, если есть одинаковые ans =
15
Максимальное значение вектора и его номер:
>>
[m,k]=max
(X) m = 15
k =
5
Минимальное значение вектора:
>>
min(
X) ans
=
1
Минимальное значение вектора и его номер:
>>
[m,k]=min( X) m =
1 k =
7
Среднее арифметическое элементов вектора:
>>
mean(
X) ans =
5.8750
Сортировка элементов вектора по возрастании:
>>
sort(
X) ans
=
1 2 3 4 6 7 9 15
Для сортировки элементов вектора по убыванию можно воспользоваться
той же функцией: |
|
|
|
||||
>> Х= - sort(-X) |
|
|
|
|
|||
Х = |
|
|
|
|
|
|
|
15 |
9 |
7 |
6 |
4 |
3 |
2 |
1 |
Или |
|
|
|
|
|
|
|
>> sort(X,'descend')
Разворот вектора на
48