- •1. Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2. Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3. Основные этапы статистического исследования, их краткие характеристики.
- •4. Задачи статистики на современном этапе.
- •5. Организация статистики в рб.
- •6. Статистическое наблюдение. Требования, предъявленные к фактам, полученным в процессе наблюдения.
- •7. Формы статистического наблюдения, их характеристика.
- •8. Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9. Способы собирания статистических данных.
- •10. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11. Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12. Статистическая отчетность, принципы ее организации.
- •13. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •14. Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности.
- •15. Сводка – вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника.
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды.
- •17. Методология построения типологических, структурных и аналитических группировок.
- •18. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19. Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •21. Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22. Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23. Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24. Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25. Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26. Средняя арифм., её осн мат свойства
- •27. Методы расчета ср ар упрощенным способом ( способ моментов)
- •28. Средняя гармоническая и другие виды св.
- •29. Обусловленность выбора ср. Величины значением и характером исх инфы.
- •30. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-эк. Исследованиях, способы вычисления.
- •31. Понятие и необходимость выборочного изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета
- •4)Среднее квадратическое отклонение ( )
- •32.Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33.Способы расчета дисперсии
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Использование правила сложения дисперсий в анализе связей. Расчет показателей оценки тесноты связи.
- •Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •Теоретические основы выборочного наблюдения
- •Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно случайном повторном и бесповторном отборах
- •Определение необходимой численности (объема) выборки
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследования в статистике.
- •Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь
- •Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Форма сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57. Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •62. Понятие о множественной корреляции.
29. Обусловленность выбора ср. Величины значением и характером исх инфы.
Выбор формы ср величины обусловлен взаимосвязью между явлениями и характером исх данных, определяющих соответ-ие расчеты, последовательных которых можно сформулировать след образом: 1) нахождение исходного соотношения или логической формулы средней в виде отношения связанных с ней объемов значений признака и совокупности. Данное соотношение должно содержать определяющий показатель, обеспечивающий такой такой размер Св, при котором замена каждого инд-ого значения признака средним значением не приведет к изменению величины определяющего показателя 2) на основе имеющихся данных следует найти количественные значения показателей исходного соотношения. Если один из итоговых показателей (объем значений признака или совок-и) будут отсутствовать, то его следует определить по исходному соотношению 3) недостающий показатель, алгоритм расчета которого получен на предыдущем этапе, надо подставить в исходное соотношение, выполнив соответствующую замену
В результате преобразовательных процедур будет получено то же исходное соотношение, но в несколько измененной форме, соответсв-ей одному из видов ср величин. Это и подскажет форму Св.
30. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-эк. Исследованиях, способы вычисления.
Мода и медиана относятся к структурным средним
Мода
– это значение признака, наиболее часто
встреч у единиц данной совокупности, а
в вариационном ряду – это варианта,
которой соответствует наибольшая
частота.
Медиана – это варианта, делящая ранжированный вариационный ряд по сумме частот на 2 равные части. Распределение единиц совокупности характеризуется тем, что в одной половине ряда оказываются варианты, размер которых меньше величины медианы, а в другой половине – варианты, превышающие размер медианы. Медиана обладает свойством линейного минимума, согласно которому сумма значений абсолютных отклонений величины признака каждой единицы сов-ти от Ме минимальна, данным св-ом целесообразно руководствоваться при обосновании месторасположения торговой точки, обслуживающей жителей района.
31. Понятие и необходимость выборочного изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета
Вариация признака характеризуется рассеянностью, колеблемостью индивидуальных значений признака относительно их средней величины.
Выделяют абсолютные и относительные показатели вариации.
К абсолютным показателям вариации относят:
1)Размах вариации (R) разность между max и min значениями признака и рассчитывается по формуле
Размах вариации дает общее представление о количественном различии между max и min размерами изучаемого признака в данной совокупности.
2)Среднее
линейное отклонение
(
)
По
несгруппированным данным
По
сгруппироваанным данным
Среднее линейное отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости признака по совокупности в целом.
3)Дисперсия
(
)
По
несгруппированным данным
По
сгруппироваанным данным
Дисперсия используется для расчета ошибок выборочного наблюдения, дает возможность оценить влияние отдельных факторов, определяющих вариацию отдельных признаков. Она не имеет единицы измерения, что является ее недостатком и лишает содержательной оценки, поэтому на ее основе рассчитывается среднее квадратическое отклонение
