- •1. Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2. Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3. Основные этапы статистического исследования, их краткие характеристики.
- •4. Задачи статистики на современном этапе.
- •5. Организация статистики в рб.
- •6. Статистическое наблюдение. Требования, предъявленные к фактам, полученным в процессе наблюдения.
- •7. Формы статистического наблюдения, их характеристика.
- •8. Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9. Способы собирания статистических данных.
- •10. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11. Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12. Статистическая отчетность, принципы ее организации.
- •13. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •14. Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности.
- •15. Сводка – вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника.
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды.
- •17. Методология построения типологических, структурных и аналитических группировок.
- •18. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19. Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •21. Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22. Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23. Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24. Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25. Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26. Средняя арифм., её осн мат свойства
- •27. Методы расчета ср ар упрощенным способом ( способ моментов)
- •28. Средняя гармоническая и другие виды св.
- •29. Обусловленность выбора ср. Величины значением и характером исх инфы.
- •30. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-эк. Исследованиях, способы вычисления.
- •31. Понятие и необходимость выборочного изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета
- •4)Среднее квадратическое отклонение ( )
- •32.Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33.Способы расчета дисперсии
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Использование правила сложения дисперсий в анализе связей. Расчет показателей оценки тесноты связи.
- •Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •Теоретические основы выборочного наблюдения
- •Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно случайном повторном и бесповторном отборах
- •Определение необходимой численности (объема) выборки
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследования в статистике.
- •Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь
- •Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Форма сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57. Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •62. Понятие о множественной корреляции.
18. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
Классификация характеризует распределение статистической совокупности по атрибутивным признакам, которым присуща множество вариантов.
Классификация в статистике – систематизированное распределение явлений и объектов на основании существенных признаков на группы, классы, виды и т.д. Они утверждаются, как правило, в качестве национального или международного стандарта.
Отличие классификации от группировок:
В основе классификации лежат атрибутивные признаки;
Стандартность перечня объектов и групп, определяемого органами гос статистики, обязательного для всех хозяйствующих субъектов;
Устойчивость групп и подгрупп;
Классификации выступают основой группировок.
Классификатор – систематизированный перечень объектов, в котором каждому значению группировочного признака присваивается код.
Номенклатура – твердо установленный полный подробный перечень отдельных видов наблюдаемой совокупности.
19. Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
Ряды распределения – это ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности которого расположены в определенном порядке.
Ряды распределения показывают состояние исследуемого явления, его состав или структуру. В зависимости от признаков ряды распределения бывают:
Атрибутивные – ряды, построенные на основе качественных признаков.
Вариационные – ряды, построенные на основе количественного признака.
В зависимости от прерывности вариации признака различают ранжированные, дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) вариационные ряды.
Ранжированным считается ряд, в котором единицы совокупности расположены в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака. Вариационный ряд имеет: варианту9отд значение группир-го призанка) (xi) и частоту (fi). Частоты, выраженные в долях единицы или процентах, называются частностями.
Дискретные ряды характеризуются тем, что признак меняется в узких границах, при этом имеет место прерывное его изменение.
Интервальные вариационные ряды – это ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов. Интервалы могут быть открытые, закрытые, равные, неравные.
20. Правила образования групп и интервалов при построении интервальных вариационных рядов. Порядок определения конкретного значения признака (вариант).
При построении интервальных рядов распределения возникает вопрос о численности групп. Число групп можно рассчитать следующим образом:
Число выделенных групп:
,
где N – число единиц совокупности
Величина интервала:
21. Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
Статистическая таблица – способ представления результатов сводки и группировки статистических данных в упорядоченном виде.
В таблице выделяют горизонтальные строки и вертикальные графы. Содержание статистической таблицы выражают ее элементы – подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы – объект изучения (единицы стат совокупности или их группы); размещаются в строках.
Сказуемое – показатели, характеризующие подлежащие; располагаются в графах.
Простой называется таблица, подлежащее которой представляет собой объект наблюдения без деления его на группы и подгруппы. В зависимости от содержания объекта наблюдения они делятся на: перечневые, территориальные, хронологические.
Групповой называется таблица, подлежащее в которой сгруппировано по одному признаку.
Комбинационной называется таблица, подлежащее в которой сгруппировано по двум и более признакам.
Требования к оформлению статистических таблиц:
Каждая таблица должна иметь номер и общий заголовок;
Графы и строки таблицы должны быть озаглавлены. В подстрочнике таблицы дается нумерация граф: графа подлежащего обозначается заглавной буквой, графы – арабскими цифрами.
В таблице могут прилагаться примечания в виде текста с пояснениями отдельных показателей, порядка их исчисления;
В каждом пересечении строки и графы (клетке) должно стоять одно число или заменяющий его знак.
Цифровые данные не приводятся и обозначаются в следующих случаях:
– - явление отсутствует;
… - данных не имеется;
0,0 – небольшая величина;
Х – не имеет смысла.
В таблице используются общепринятые сокращения слов;
Графы и строки должны иметь итоги; они не подводятся, если не имеют смысла;
Границы граф и строк можно не проводить;
Для удобства чтения рекомендуется не более 10 строк и граф;
В случае переноса таблицы на следующую страницу после слов «Продолжение таблицы» повторяют нумерацию граф.
