- •1. Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2. Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3. Основные этапы статистического исследования, их краткие характеристики.
- •4. Задачи статистики на современном этапе.
- •5. Организация статистики в рб.
- •6. Статистическое наблюдение. Требования, предъявленные к фактам, полученным в процессе наблюдения.
- •7. Формы статистического наблюдения, их характеристика.
- •8. Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9. Способы собирания статистических данных.
- •10. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11. Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12. Статистическая отчетность, принципы ее организации.
- •13. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •14. Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности.
- •15. Сводка – вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника.
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды.
- •17. Методология построения типологических, структурных и аналитических группировок.
- •18. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19. Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •21. Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22. Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23. Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24. Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25. Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26. Средняя арифм., её осн мат свойства
- •27. Методы расчета ср ар упрощенным способом ( способ моментов)
- •28. Средняя гармоническая и другие виды св.
- •29. Обусловленность выбора ср. Величины значением и характером исх инфы.
- •30. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-эк. Исследованиях, способы вычисления.
- •31. Понятие и необходимость выборочного изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета
- •4)Среднее квадратическое отклонение ( )
- •32.Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33.Способы расчета дисперсии
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Использование правила сложения дисперсий в анализе связей. Расчет показателей оценки тесноты связи.
- •Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •Теоретические основы выборочного наблюдения
- •Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно случайном повторном и бесповторном отборах
- •Определение необходимой численности (объема) выборки
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследования в статистике.
- •Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь
- •Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Форма сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57. Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •62. Понятие о множественной корреляции.
15. Сводка – вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника.
Упорядочивание, систематизация и обобщение статистических данных (ее задача) осуществляется на этапе сводки. Статистическая сводка – процесс обработки и систематизации единичных фактов, полученных в результате статистического наблюдения. с целью расчета обобщающих показателей. Сводка в узком понимании – подсчет общих итогов, в широком – сложный процесс по многосторонней обработке первичных. По технике осуществления – ручная и компьютерная, по глубине обработки – простая и сложная, по форме обработки данных – централизованная и децентрализованная. Программа сводки: 1. набор групповых признаков 2. определение порядка формирования групп 3. разработка систем статистических показателей для характеристики групп и объекта. 4. разработка системы макетов таблиц для результатов. В плане излагаются организационные вопросы (кто, когда, порядок проведения)
16. Статистические группировки, их задачи и виды.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по значению одного или нескольких существенных признаков.
С помощью группировки решаются задачи:
Выделение однородных типов явлений (типологическая группировка)
Характеристика состава и структуры изучаемой совокупности (структурная группировка)
Анализ связи явлений (аналитическая группировка)
В статистике признаки делятся на факторные и результативные.
Факторные – признаки, под воздействием которых изменяются другие, называемые результативными.
Простая - группировка, в основе которой лежит 1 признак. Группировка по 2-м и более признакам называется сложной или комбинационной.
Первичная – группировка, образованная на основе первичных данных. Вторичная группировка выполняется по первичным данным, если есть необходимость получить групп меньше, но более крупных, или привести в сопоставимый вид данные, сгруппированные в разные по размеру интервалы с целью их возможного сравнения.
Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными. Группировочные признаки: атрибутивные (качественные) и количественные.
Принципы построения группировок:
Определение задачи группировки и выделение исходя из этого один или несколько существенных признаков.
Принцип соблюдения условий места и времени.
Распределяя единицы совокупности на группы необходимо определять величину интервала и число групп.
Число выделенных групп:
Величина равного интервала:
Подсчет численности ед совокупности по выделенным группам
Характеристика выделенных групп при помощи системы взаимосвязанных показателей
17. Методология построения типологических, структурных и аналитических группировок.
Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов явлений. Они являются исходной базой для правильного, научно обоснованного подхода к обобщению результатов статистического наблюдения.
При построении типологической группировки учитываются качественные, сущностные различия между единицами изучаемой совокупности.
Порядок построения типологических группировок:
Наметить возможные типы, которые могут быть выделены в процессе группировки.
Определить группировочные признаки.
Выделить группы и подгруппы, определить интервалы.
Разработать систему показателей для характеристики выделенных групп.
Произвести группировку статистических данных по выделенным группам с последующим объединением их в намеченные типы.
Структурные группировки – группировки, приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности на группы по какому-либо признаку. Эти группировки способствуют изучению состава и структуры качественно однородной совокупности. При построении данных группировок выявляется распределение единиц совокупности по характерным, а не по типическим признакам.
Методология построения структурных группировок:
Выбор группировочного признака, который ложиться в основу группировки.
Установление числа выделяемых групп в соответствии с выбранным признаком и определение их границ.
Группировка статистических данных и построение рядов распределения.
При построении структурных группировок важным показателем, характеризующим выделенные группы, является удельный вес каждой группы в общем объеме совокупности.
Аналитические группировки – группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между факторными и результативными признаками.
Методология построения аналитических группировок включает следующие стадии:
Выбор факторного признака, влияние которого на признак-результат надо определить.
Разработка системы показателей для характеристики выделенных групп.
