61. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.

Криволинейная зависимость – взаимосвязь между двумя (или более) переменными, когда нет постоянного коэффициента изменения между ними. Линия регрессии в большинстве случаев оказывается кривой. Для оценки тесноты связей здесь используется не линейный коэффициент корреляции, а корреляционное отношение:

η колеблется между 0 и 1. Чем ближе значение корреляционного соотношения к единице, тем более тесную связь мы наблюдаем.

62. Понятие о множественной корреляции.

П оказатель множественной корреляции оценивает тесноту совместного влияния факторов на результат. Независимо от формы связи показатель множественной корреляции может быть найден как индекс множественной корреляции:

где σ² — общая дисперсия;

σ_ост² — остаточная дисперсия в ряду у, отражающая влияния всех факто­ров, кроме х;

у —   среднее значение результативного показателя, вычисленное по ис­ходным наблюдениям;

s —    среднее значение результативного показателя, вычисленное по уравнению регрессии.

Коэффициент множественной корреляции принимает только поло­жительные значения в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение коэффи­циента к 1, тем больше теснота связи.

Квадрат коэффициента множественной корреляции называется коэффициентом детерминации (D): D = R². Коэффициент детермина­ции показывает, какая доля вариации результативного показателя свя­зана с вариацией факторных показателей.