- •1. Понятие статистики, ее основные понятия и категории. Предмет статистической науки.
- •2. Статистическая методология и ее использование в изучении социально-экономических явлений.
- •3. Основные этапы статистического исследования, их краткие характеристики.
- •4. Задачи статистики на современном этапе.
- •5. Организация статистики в рб.
- •6. Статистическое наблюдение. Требования, предъявленные к фактам, полученным в процессе наблюдения.
- •7. Формы статистического наблюдения, их характеристика.
- •8. Виды статистического наблюдения, их характеристика.
- •9. Способы собирания статистических данных.
- •10. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •11. Организационные вопросы плана статистического наблюдения, их краткая характеристика.
- •12. Статистическая отчетность, принципы ее организации.
- •13. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •14. Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности.
- •15. Сводка – вторая стадия статистического исследования, ее программа, план, организация и техника.
- •16. Статистические группировки, их задачи и виды.
- •17. Методология построения типологических, структурных и аналитических группировок.
- •18. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •19. Ряды распределения, их виды, краткая характеристика.
- •21. Статистические таблицы, их виды, правила построения и оформления.
- •22. Абсолютные величины, их виды, единицы измерения и способы получения.
- •23. Относительные величины, общий подход к их расчету и формы выражения.
- •24. Виды относительных величин, порядок расчета и область применения.
- •25. Понятие и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.
- •26. Средняя арифм., её осн мат свойства
- •27. Методы расчета ср ар упрощенным способом ( способ моментов)
- •28. Средняя гармоническая и другие виды св.
- •29. Обусловленность выбора ср. Величины значением и характером исх инфы.
- •30. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-эк. Исследованиях, способы вычисления.
- •31. Понятие и необходимость выборочного изучения вариации признака. Показатели вариации, порядок их расчета
- •4)Среднее квадратическое отклонение ( )
- •32.Дисперсия, ее основные математические свойства.
- •33.Способы расчета дисперсии
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Использование правила сложения дисперсий в анализе связей. Расчет показателей оценки тесноты связи.
- •Понятие выборочного наблюдения, условия и принципы его организации.
- •Классификация ошибок выборочного наблюдения.
- •Теоретические основы выборочного наблюдения
- •Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно случайном повторном и бесповторном отборах
- •Определение необходимой численности (объема) выборки
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследования в статистике.
- •Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь
- •Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •46. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •47. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •48. Сезонные колебания и методы их изучения
- •49. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом. Классификация индексов.
- •50. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Веса индексов, порядок их выбора.
- •51. Форма сводного индекса. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса.
- •52. Средние индексы и их виды, порядок вычисления.
- •53. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •54. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •55. Взаимосвязи индексов.
- •56. Принципы построения и порядок решения многофакторных индексных моделей.
- •57. Территориальные индексы
- •58. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •59. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •60. Понятие прямолинейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, оценка тесноты связи при прямолинейной зависимости.
- •61. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •62. Понятие о множественной корреляции.
Теоретические основы выборочного наблюдения
По вероятности попадания в выборку
Повторный отбор (вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной) схема возвратного шара
Бесповторный (отобранная единица не возвращается обратно, вероятность попадания оставшихся единиц в выборку все время меняется) схема безвозвратного шара
По объему
Большая ( более 30 единиц)
Малая ( до 30 единиц)
По характеру изменения единиц отбора
Одноступенчатая
Многоступенчатая, когда процесс формировния совокупности происходит в несколько ступеней
По способу отбора при периодическом повторении обследований
Независимая или переменная выборка ( независимо от предыдущих)
Постоянная или фиксированная ( выборка обследуется повторно)
Ротационная выборка (происходит частичное замещение выборки)
Подвыборка ( повторно обследуется часть первоначальной выборки)
По характеру цели
Одноцелевая выборка
Многоцелевая выборка
Способ отбора единиц для формирования выборочной совокупности
Собственно-случайная ( непреднамеренный отбор) при этом выборочная совокупность образуется с помощью жеребьевки или таблиц случайных чисел
Механическая при этом выборочная совокупность образуется из генеральной разбитой на разные интервалы или группы, при этом размер интервала равен обратной величине доли выборки)
Типический предполагает предварительное расчленение генеральной совокупности на качественно однородные типовые группы. Затем отбор в выборочную совокупность из генеральной производится из типовых групп при помощи случайного или механического отбора. (Наиболее точный метод отбора)
Серийная при этом из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы а серии.
По числу признаков отбора
Одномерная, отбор производится по 1му признаку
Многомерная ( по 2м и более признакам)
Порядок расчета ошибок выборки среднего значения признака и доли при собственно случайном повторном и бесповторном отборах
Расчет ошибок выборки основан на предпол , что числ-ть в выб-й сов-ти известна.
Способ отбора – собств. случайный |
Для средней величины |
|
|
Повторный при собств. случайном отборе |
|
||
Бесповторный при собств случайном отборе |
|
||
Определение необходимой численности (объема) выборки
Численность выборки зависит от двух факторов
Необходимость точности выборки
Необходимость снижения затрат на проведения выборочного исследования
Формулы определяющие численность выборки при собственно случайном отборе
Способ отбора: собственно случайный |
Для средней величины |
Для доли |
Повторный |
|
|
Бесповторный |
|
|
|
|
|
