- •6. Статический анализ
- •8. Постановка задач параметрическая оптимизация при внутреннем проектировании.
- •9. Постановка задач параметрической оптимизации при внешнем проектировании
- •10. Автоматизация системного проектирования. Моделирование работы вычислительной системы с помощью сетей Петри.
- •11. Классификация сетей Петри.
- •12. Автоматизация проектирования печатных плат и радиоэлектронных средств.
- •13.Типы монтажных пространств. Математич. Модели модели монтажно-комутационного пространства.
- •2. Взвешанный граф мкп
- •14. Математическая модель схемы электрической принципиальной.
- •16. Трассировка печатного монтажа
- •17. Двухслойные печатные платы. Алгоритм трассировка и устройство печатных плат.
- •Особенности задач размещения и трассировки дпп
- •18. Критерии оптимальной трассировки.
- •19.Модели элементов при размещении их на плату
- •20. Методы автоматизирования проектирования мпп
- •21. Особенности задач размещения и трассировки мпп
- •22. Алгоритм трассировки мпп. Задача расслоения мпп
- •24. Аналитические геометрические модели. Аналитические логические модели. Каркасные геометрические модели. Аналитические - геометрические модели
- •Аналитическо-логические модели
- •Каркасные геометрические модели
- •25. Элементарные геометрические преобразования. Аналитические логические модели, каркасные геометрические модели.
- •Проецирование изображения
- •28.Автоматизация проектирования технологич. Процессов.
- •30. Синтез технологических процессов
- •Расчет оптимальных параметров технологического процесса
- •31. Автоматизация технологической подготовки производства
- •32. Автоматизация проектирования специальной тех-нологической оснастки – фотошаблонов интегральных схем
- •Автоматизированные получения управляющих про-грамм
- •Класификация эс
- •34. Этапы разработки эс. Архитектура эс
- •Архитектура эс
- •36. Модели представления знаний
- •Фреймовая модель представления знаний
- •Ситема фрейма
36. Модели представления знаний
Представление знаний – это способ формального выражения знаний о предметной области в компьютерно-интерпретируемой форме.
КРИТЕРИЙ ОЦЕНКИ МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
1. Уровень сложности (абстрактности) элемента знаний с которым работа-ет модель.
2. Универсальность представления знаний – возможность описания зна-ний из различных предметных областей.
3. Естественность и наглядность – представления знаний при использова-нии
4. Способность модели к обучению и формированию новых знаний
5. Размерность модели по объему памяти
6. Удобство разработки системы на основе модели
Продукционная модель представления знаний – это модель представле-ния знаний с помощью фактов и правил, построенная на использовании выражений вида
ЕСЛИ (условие) – ТО (действие)
Это действие может оказываться воздействием на окруж. мир или может повлиять на управление программой. Сопостановление частей ЕСЛИ пра-вил с фактами порождает цыпочку вывод-дерево решений.
Логическая модель представления знаний – знания объединяются меж-ду собой с помощью логических функций: И, ИЛИ, НЕ, ИЛИ-НЕ и все опера-ции над знаниями осуществляющиеся с помощью тех же функций.
Модель в виде семантической сети
Фреймовая модель представления знаний
Фреймовая модель представления знаний
Фрейм – это структуры данных предназначенные для представления стереотипных ситуаций.
Фреймовая система описывает знания и метознания, т.е. правила и процедуры обработки знаний. Выбора стратегий приобретения и форми-рования новых знаний. Фреймовое представление знаний осуществляется с помощью методов объектно ориентированного программирования. Структурной единицей фрейма является слот, который представляется в виде: <имя слота> :{( Ai ,Vi )} , { ri }
где Ai –имя признака, Vi – его значение, ri – связь с другими слоями
Слоты – это некоторые незаполненные подструктуры фрейма после за-полнения которых данными фрейм будет представлять ситуацию явления или объекта предметной области. В качестве значений слотов могут вы-ступать имена других фреймов, что обеспечивает построение сети фрей-мов. В общем виде фрейм выглядит след. образом:
<имя фрейма>
[<роль n>] (<имя слота 1>^<значение слота 1>)
………………………………………………………
[<роль n>] (<имя слота n >^<значение слота n >)
Структура данных фрейма содержит широкий набор информации в ко-торый входят следующие атрибуты:
1. имя фрейма – служит для идентификации фрейма в сист., является уникальным.
Фрейм представляет собой совокупность слотов, число которых произ-вольно и определяется проектировщиком ситемы и самой системы для выполнения специфических функций
2. имя слота, уникально в пределах фрейма
3. указатель типа данных, показывает тип значения слота, например: указатель на фрейм , целое или вещественное число, текст, логический тип и другие
4. значение слота должно соответствовать указанному типу данных и условию наследования
Ситема фрейма
Совокупность фреймов моделирующая какую либо предметную об-ласть представляют собой иерархическую структуры в которой фреймы со-единяются с помощью рода видовых связей. На верхнем уровне иерархии находится фрейм содержащий информацию истинную для всех остальных фреймов. Фреймы обладают способностью наследовать значения характери-стик своих родителей находящихся на более высоком уровне иерархии.
Наследует от фрейма слон значение серый
Простейшая иерархическая структура в которой каждый фрейм имеет только один супер класс, при этом каждый экземпляр класса наследует сло-ты своего супер класса
Если экземпляр класса и супер класс имеют слоты с совпадающими именами, то определения значения слотов сделанные внутри подкласса пе-рекрывают определение супер класса.