- •«Разработка системно-динамической модели попадания мяча в баскетболе»
- •Введение
- •1 Основы динамического моделирования Основные принципы системной динамики
- •Среда реализации моделей системной динамики PowerSim
- •2 Построение модели Описание подсистем и взаимосвязей между ними
- •Динамическая модель попадания мяча в корзину
- •Заключение
- •Список литературы
Динамическая модель попадания мяча в корзину
Динамическая модель вероятности попадания баскетбольного мяча в корзину представлена на рисунке 4.
Рисунок 4 – Динамическая модель системы
Уровни:
Р - Вероятность попадания баскетбольного мяча в корзину на протяжении матча, измеряется по шкале от 0 до 1;
Е – Жизненная энергия игрока по шкале от 0 до 10.
Потоки:
Rate_1 – Увеличение вероятности попадания в свзя с повышением жизненного тонуса;
Rate_2 – Уменьшение вероятности попадания;
Rate_3 – Приток энергии во время отдыха;
Rate_4 – Угасание сил от усиленных физических нагрузок.
Переменные:
Aktivnost – Отображает активность игрока на площадке;
Ustalost – Усталость игрока во время матча.
Переменные:
Vremya – Время действия физической нагрузки;
Graf – Графический параметр задания времени;
Statistika_popadaniya – Статистика игрока за прошлый игровой период по забитым мячам;
Statistika_aktivnosti – Статистика игрока за прошлый игровой период, отображающая его активность на площадке.
Модель основывается на данных статистики игрока женской сборной по баскетболу Е.Беляковой за 2013-2014 год. Таким образом, при текущих значениях входных параметров, были получены следующие результаты (рисунок 5-6).
Рисунок 5 – Зависимость вероятности попадания от времени
Рисунок 6 – Зависимость жизненной энергии от времени
В результате полученных графиков можно сделать вывод, что усталость и способности игрока играют важную роль в исходе матча. Чем активнее ведет себя игрок на площадке, тем меньше его результативность.
Таким образом, можно разработать множество сценариев развития и посмотреть с помощью модели, как в будущем это повлияет на исход матча. Но, нельзя забывать, что данная модель не может учитывать все параметры, которые касаются человеческого фактора, например удачу, настрой и т.д. Именно те параметры, которые проанализировать, сформулировать и принять для себя может только человек. В этом случае подобные модели будут бесполезными.
Заключение
В расчетно-графической работе была построена системно-динамическая модель вероятности попадания игроком баскетбольного мяча в корзину в зависимости от начальной статистики игрока; его жизненной энергии, зависящей от усталости, времени нагрузки и активности. В ходе работы были рассмотрены основы динамического моделирования, проанализированы подсистемы и взаимосвязи между ними, построена системно-динамическая модель в среде моделирования PowerSim.
Из полученных результатов можно сделать вывод, что между вероятностью попадания мяча в корзину и состоянием игрока существует прямо-пропорциональная зависимость. Чем больше время воздействия нагрузки, тем больше накапливается усталость, вследствие чего активность игрока снижается и уменьшается вероятность попадания.
Используя данную динамическую систему можно смоделировать приблизительную к реальности ситуацию на игру, исходя из начальной статистики игрока.
