2 Построение модели Описание подсистем и взаимосвязей между ними
Прежде чем строить систему, которая будет отображать вероятность попадания баскетбольного мяча в корзину, необходимо ознакомиться с правилами игры в баскетбол.
В баскетбол играют две команды, каждая из которых состоит из пяти игроков. Цель игры - забросить максимальное количество мячей в корзину соперника и помешать другой команде овладеть мячом и забросить его в корзину.
Игра проводится на площадке 28 м в длину и 15 м в ширину (измерение от внутреннего края ограничивающих линий). Национальные федерации имеют право утвердить существующие игровые площадки с минимальными размерами 26 х 14 м. Высота потолка должна быть не менее 7 м.
Продолжительность игры 40 мин, 2x20 мин с перерывом в 10 мин. Возможна продолжительность игры в 4 периода 4x12 мин, т.е. 48 мин.
Мяч должен иметь форму сферы и быть оранжевого цвета установленного оттенка. Длина окружности мяча должна быть не менее 74,9 см и не более 78 см. Вес мяча должен быть не менее 567 г и не более 650 г. Общий вид командной игры представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 - Игровой момент
Вероятность попадания игроком баскетбольного мяча в корзину в зависимости от ряда параметров как систему ранее никто не рассматривал с точки зрения имитационного моделирования. Данная система состоит из двух уровней: вероятность попадания P и жизненная энергия Е. Для того, чтобы сделать прогнозы на матч данную систему можно продублировать для всех членов команды, основываясь на их предварительной статистике, которая будет являться начальным параметром, заполняющим первый уровень – вероятность. Вспомогательная переменная «статистика» соединена с потоком, чтобы создать поток с темпом. Соединение называется связью инициализации и дает начальную информацию для того, чтобы выровнять переменные относительно значений других переменных. Статистика основывается на результативности игрока в предыдущих матчах.
Возьмем для примера игрока сборной России по женскому баскетболу Евгению Белякову (рисунок 2). В статистике отображается игровой период за 2013-2014гг. Сыграно 22 игры, процент попадания двухочковых составляет 38.8%, трехочковых 35.1%. Процент попадания штрафных бросков выше и составляет 82.5%. Комиссией фиксируется количество атакующих передач, перехваты, блокшоты, подборы под своим и чужим щитом, технические потери, фолы свои и соперников, а также общее время, проведенное на площадке. Исходя из представленных данных, начальным параметром статистики попадания примем среднее арифметическое значения процентного соотношения (38,8+35,1+82,5)/3=52,13%. Статистика активности сложится из усредненных за игру данных: атакующие передачи + перехваты + блокшоты.
Рисунок 2 – Общая статистика Е. Беляковой
Время действия нагрузки является немаловажным параметром. Оно в большей степени влияет на результативность. Из-за усталости снижается активность и сбивается прицел. Время воздействия нагрузки задается графически.
Построим диаграмму системы – рисунок 3.
Рисунок 3 - Диаграмма петель обратных связей системы
Петли обратных связей отображают зависимость параметров. Между вероятностью попадания мяча в корзину и состоянием игрока существует прямо-пропорциональная зависимость.
Время воздействия нагрузки уменьшает жизненную энергию. Накапливаемая усталость также снижает уровень энергии и уменьшает активность игрока. Статистика является начальным параметром.
Таким образом, чем больше время воздействия нагрузки, тем больше накапливается усталость, вследствие чего активность игрока снижается и уменьшается вероятность попадания.