- •Дәріс тезистері
- •1. «Алгебра және геометрия» пәні туралы.
- •2.Комплекс сандар жиыны
- •Комплекс санның алгебралық түрі
- •Алгебралық түрдегі комплекс саннан квадраттық түбір алу
- •3.Комплекс сандардың геометриялық интерпретациясы және оларға қолданылатын амалдар
- •4.Комплекс санның тригонометриялық түрі.
- •Бірдің түбірлері
- •3.Анықтауыштар қасиеттері.
- •2. Минор және алгебралық толықтауыштар.
- •1.Матрицалар
- •Матрицаларға қатысты операциялар, олардың қасиеттері.
- •1.Кері матрица.
- •2.Матрицаның рангі.
- •3.Матрицалардың қарапайым түрлендірулері.
- •1. Сызықты теңдеулер жүйесі.
- •2.Сызықты тіркестердің қасиеттері
- •3.Сызықты теңдеулер жүйесін зерттеу
- •1. Гаусс әдісі
- •2.Крамер ережесі. Кері матрица әдісі. Біртекті сызықты теңдеулер жүйесі
- •N белгісізді n біртекті сызықты теңдеулер жүйесінің нөлдік емес шешімдері болатынының шарты
- •3.Біртекті сызықты теңдеулер жүйесі.
- •4.Шешімдердің фундаменталды жүйесі.
- •Аналитикалық геометрияның қарапайым есептері.
- •1. Түзудегі декарттық координаталар
- •2. Жазықтықтағы декарттық координаталар
- •3.Кеңістіктегі декарттық координаталар
- •4. Аналитикалық геометрияның қарапайым есептері
- •5.Полярлық координаталар
- •1. Вектор түсінігі және векторларға қоладантын сызықты амалдар
- •Айырымын құру ережесі.
- •2. Векторлардың сызықты тәуелділігі
- •3. Вектордың оське проекциясы
- •Тақырып: Екі вектордың скалярлық және векторлық көбейтінділері. Үш вектордың аралас көбейтіндісі
- •1. Векторлардың скалярлық көбейтіндісі
- •Скалярлық көбейтіндінің геометриялық қасиеттері.
- •Скалярлық көбейтіндінің алгебралық қасиеттері.
- •2. Векторлардың векторлық көбейтіндісі
- •3. Векторлардың аралас көбейтіндісі.
- •2 . Аралас көбейтінді көбейткіштердің айналмалы орын ауыстаруларынан өзгермейді:
- •Тақырып:Жазықтықтағы түзу сызық
- •1.Түзудің жалпы теңдеуі.
- •2. Түзудің толық емес теңдеулері. Түзудің «кесінділік» теңдеуі.
- •3. Түзудің бұрыштық коэффициентпен берілген теңдеуі.
- •4. Түзудің бұрыштық коэффициентпен берілген теңдеуі.
- •Тақырып:Жазықтықтағы түзулердің орналасуы. Екі түзу арасындағы бұрыш. Нүктенің түзуден ауытқуы.
- •1. Екі түзу арасындағы бұрыш.
- •3. Түзудің нормальдық теңдеуі. Нүктенің түзуден ауытқуы.
- •Тақырып: Жазықтықтың теңдеуі
- •2. Жазықтықтың толық емес теңдеуі.
- •Ж азықтықтың кесінділік теңдеуі. (1) жалпы теңдеді қарастырайық.
- •Екі жазықтық арасындағы бұрыш. Жазықтықтартың параллельдік және перпендикулярлық шарттары.
- •5. Жазықтықтың нормаланған теңдеуі. Нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтық.
- •Тақырып:Кеңістіктегі түзу сызық
- •Кеңістіктегі түзудің канондық теңдеуі
- •2. Берілген , екі нүкте арқылы өтетін түзудің теңдеуі
- •3. Кеңістіктегі түзулер арасындағы бұрыш. Түзулердің перпендикулярлық және параллельдік шарттары.
- •4. Екі түзудің бір жазықтыққа тиісті болу шарты.
- •5. Түзу мен жазықтық арасындағы бұрыш.
- •Тақырып: Екінші ретті қисықтар
- •1. Шеңбердің теңдеуі
- •2. Эллипстің теңдеуі, қасиеттері
- •3. Гиперболаның теңдеуі, қасиеттері
- •Параболаның қасиеттері:
- •5. Эллипс, гипербола және параболаның полярлық теңдеуі.
- •Тақырып: Екінші ретті беттер
- •1. Эллипсоид
- •2.Гиперболидтар
- •3. Параболоиды
- •4. Конус второго порядка
- •5. Цилиндрлік беттер
- •Тестілер
N белгісізді n біртекті сызықты теңдеулер жүйесінің нөлдік емес шешімдері болатынының шарты
n
белгісізді n сызықты теңдеулерден
тұратын біртекті жүйені қарастырайық.
(II)
Теорема. n белгісізді n біртекті сызықты теңдеулерден тұратын жүйенің нөлдік емес шешімі болады белгізідердің коэффициенттерінен құралған А матрицасының анықтауышы нөлге тең болса.
3.Біртекті сызықты теңдеулер жүйесі.
Алдында қарастырылған параграфтардың нәтижелерін біртекті сызықты теңдеулер жүйесіне қолданайық:
(II)
n белгісізді m сызықты теңдеулерден тұратын біртекті жүйенің жалпы түрі.
Кронекер-Капелли теоремасынан бұл жүйе әрқашан үйлесімді екені шығады, себебі кеңейтілген матрицаға нөлдік бағанның қосылуы оның рангін өзгертпейді, яғни rА=rВ=r . (Жүйенің әрқашан нөлдік шешімі болады х1=0; х2=0;…; хn=0 .)
(II) жүйесіне Гаусс әдісін қолданып, сатылы түрге келтірейік.
Егер r=n болса, онда үшбұрышты түрге келтіреміз, және бұдан жүйенің тек ғана жалғыз нөлдік шешімі болатыны шығады: х1=0;…; хn=0.
Егер r<n болса, онда трапециялық түрге келеміз, және осыдан (II) жүйесінің шексіз көп шешімі бар екені шығады. Бұл жағдайда n-r белгісіздері бос болады.
Сонымен, келесі теорема орынды.
Теорема. (ІІ) жүйесінің нөлдік емес шешімдері болады, егер негізгі матрицаның рангі белгісіздер санынан кем болса және тек сонда ғана.
Біртекті жүйенің шешімдерінің қасиеттері.
Жүйенің
әрбір шешімін n- өлшемді вектор ретінде
қарастыруға болады: а=
Є
Tn.
Сөйлем
1.
Егер
а
векторы (II)
жүйесінің
шешімі болса, онда kЄR кез келге саны
үшін ka=
векторы да (II)
жүйесінің шешімі болады.
Сөйлем
2.
Егер а
және в=(τ1,...,τn)
векторлары (II)
жүйесінің шешімдері болса, онда
векторы да (II)
жүйесінің шешімі болады.
Теорема. Біртекті жүйенің шешімдерінің кез келген сызықты комбинациясы осы жүйенің шешімі болады.
4.Шешімдердің фундаменталды жүйесі.
(II) жүйесінің шешімдер жиыны ішкі кеңістік құрайтын болғандықтан, оның ішінде базис белгілеуге болады. Бұл базис шешімдердің фундаменталды жүйесі деп аталады.
Анықтама. (II) жүйесінің шешімдерінің максималды сызықты тәуелсіз жүйесі шешімдердің фундаменталды жүйесі деп аталады.
Базистің анықтамасы бойынша, (II) жүйесінің кез келген шешімі шешімдердің фундаменталды жүйесінің сызықты комбинациясы болып табылады.
Сөйлем.. n-өлшемді вектор (II) жүйесінің шешімі болады сонда тек сонда ғана, егер ол шешімдердің фундаменталды жүйесін құрайтын векторлардың сызықты комбинациясы болса.
Демек,
өрнегі (II)
жүйесінің (λ1,...,λр
параметрінің барлық мүмкін мәндері
үшін) барлық шешімдерін қамтиды. Тек
ғана нөлдік шешімі болатын біртекті
жүйенің шешімдерінің фундаменталды
шешімі болмайды.
Әдебиет: 1, 60 бет.
Өзін-өзі тексеруге арналған сұрақтар:
Гаусс әдісінің мәні неде?
Гаусс әдісінің салдары
Крамер формулаларын жазыңыз.
Гаусс әдісі және Крамер ережесі қандай сызықты теңдеулер жүйелеріне қолданылады?
Жүйенің шешімін матрицалық түрде жазыңыз (кері матрица әдісінің мәні).
Қандай жағдайларда n белгісізді біртекті сызықты теңдеулер жүйесінің нөлдік емес шешімдері болады?
Шешімдердің фундаменталды жүйесі деп не аталады?
№8 дәріс.
Тақырып: Координаттар жүйелері.
