6.10.3. Определение частных показателей лп “качество”

Очевидно, что параметр , являющийся комплексным показателем качества объекта исследования является некоторой функцией частных показателей Y, Z, W, ... :

Х  Ψ (Y, Z, W, ...).

Определить эту функциональную связь вряд ли является возможным. Единственное, что можно сделать – это определить характер изменения комплексного показателя  в зависимости от изменения некоторого частного показателя _i.

Частные показатели ЛП “КАЧЕСТВО” в зависимости от объекта исследования могут быть различными. Например, при оценке качества функционирования высшего учебного заведенеия это могут быть Y  “Уровень подготовки специалистов”, Z  “Уровень профессорско-преподавательского состава”, W  “Уровень научной роботы” и другие. Каждый частный показатель также определяется ЛП П_j, j  , с тем же количеством термов, что и ЛП “КАЧЕСТВО” (пятью в нашем примере: очень плохое значение показателя, плохое значение, среднее значение, хорошее значение, очень хорошее значение частного показателя), но сами параметры могут принимать различные значения и иметь различные размерности. Например, “Уровень подготовки специалистов” может определяться в баллах (например, по 10-ти бальной шкале). Уровень профессорско-преподавательского состава (ППС) может оцениваться количеством преподавателей, имеющих ученые степени и звания (в процентном отношении к общему количеству преподавателей). Уровень научной работы может оцениваться количеством научных работ за год, приходящихся в среднем на одного преподавателя.

Определим ЛП П₁ “Уровень подготовки специалистов” в виде следующих термов: П₁₁  (0; 0; 2; 3); П₁₂  (2; 3; 4; 5); П₁₃  (4; 5; 6; 7); П₁₄  (6; 7; 8; 9); П₁₅  (8; 9; 10; 10).

Для данного частного показателя термы имеют следующие значения:

П₁₁ – очень плохой (очень низкий) результат;

П₁₂ – плохой ((низкий) результат;

П₁₃ –средний результат;

П₁₄ –хороший (высокий) результат;

П₁₅ –очень хороший (очень высокий) результат подготовки специалистов.

Очевидно, что для различных объектов исследования, показатель которых измеряется в баллах, носители ядра термов П_1j будут различны.

Функции принадлежности ЛП П₂ “Уровень ППС” зададим границами носителей и ядер:

П₂₁  (0; 0; 20; 30), что соответствует очень низкому (очень плохому) результату;

П₂₂  (20; 30; 40; 50), что соответствует низкому (плохому) результату;

П₂₃  (40; 50; 60; 70), что соответствует среднему результату;

П₂₄  (60; 70; 80; 90), что соответствует высокому результату;

П₂₅  (80; 90; 100; 100), что соответствует очень высокому результату.

Наконец, функции принадлежности ЛП П₃ “Уровень научной роботы” зададим со следующими данными:

П₃₁  (0; 0; 0,3; 0,4), что соответствует очень низкому (очень плохому) результату;

П₃₂  (0,3; 0,4; 0,5; 0,8), что соответствует низкому (плохому) результату;

П₃₃  (0,8; 0,9; 1; 1,2), что соответствует среднему результату;

П₃₄  (1; 1,2; 1,5; 2), что соответствует высокому результату;

П₃₅  (1,5; 2; ; ), что соответствует очень высокому результату.

При оценке качества объекта исследования необходимо далее учесть важность (веса) частных показателей, определяющих качество.