- •Учебное пособие
- •Введение
- •Этапы проведения научного исследования
- •Получение качественной эмпирической информации
- •Генерализуемость
- •Процедура формирования репрезентативной выборки
- •Объем выборки
- •Краткие характеристики выборок разного объема
- •Гендерное распределение показателя
- •Направления анализа эмпирических данных
- •Измерение и его уровни
- •Частотное распределение по уровням образования
- •Частотное распределение уровня образования
- •Частотное распределение уровня образования
- •Частотное распределение уровня образования
- •Шкала равных интервалов Терстоуна
- •Распределение судейских оценок для высказывания
- •Свойства измерительных шкал разного уровня
- •Нормальное распределение
- •Описательная статистика
- •Описательная статистика
- •Статистические критерии
- •Возможности и ограничения статистических критериев1
- •Распределение эмпирических данных по уровням
- •Теоретическое случайное и независимое распределение
- •Сопоставление двух распределений
- •Алгоритм
- •Сферы применения основных статистических критериев
- •Дисперсионный анализ
- •Эмпирические данные для обсуждения дисперсионного анализа
- •Диаграмма 1. "Ящик с усами"
- •Результаты дисперсионного анализа
- •Взаимосвязь параметров и корреляции
- •Л инейная функци-ональная связь
- •Эмпирические частоты
- •Теоретические частоты
- •Измерение связи и значимости для числовых
- •Эмпирические данные для показателей а и в
- •Многомерные методы анализа эмпирической информации
- •Кластерный анализ
- •Факторный анализ
- •Для теста Леонгарда-Шмишека
- •Собственные значения для факторов
- •Факторное решение после вращения
- •Построение прогнозных моделей в психологии
- •Регрессионные модели
- •Дискриминантные модели
- •Основные способы статистического анализа эмпирических данных
- •Компьютерный анализ данных
- •Литература
- •119606 Москва, пр-т Вернадского, 84
Получение качественной эмпирической информации
Прежде чем начинать анализ полученной эмпирической информации, – важно убедиться, что она достоверна. В противном случае самые изощренные методы ее статистического анализа не дадут ожидаемого результата, а скорее создадут почву для заблуждений.
Рассмотренная выше последовательность этапов проведения исследования в определенной степени обеспечивает получение достоверной информации, однако генерализуемость и реактивность проведения полевого этапа исследования, оказывают особое влияние на качество полученных эмпирических данных. Рассмотрим эти факторы подробнее.
Генерализуемость
Выше уже отмечалось, что генерализуемость, это возможность с определенной степенью надежности распространять выводы, сделанные на основании изучения поведения людей в нескольких частных случаях, на поведение всей совокупности. Иными словами, проводя исследование части общей совокупности управленцев на базе изучения слушателей РАГС, хотелось бы иметь возможность полученные выводы распространить на всех управленцев России. Для этого необходимо специальным образом организовать отбор тех слушателей РАГС, которые изучаются в ходе исследования. Подобная задача получила название "построение выборки".
Чтобы научиться правильно строить выборку, необходимо сначала определить несколько понятий.
Генеральная совокупность – это группа людей, организаций, событий, относительно которых необходимо сделать выводы. В рассмотренном выше примере это все управленцы России.
Случай (объект) – любой элемент такой совокупности. Если в качестве такого случая выступает человек, участвующий в опросе, то его называют респондентом. Таким образом, любой представитель управленческого корпуса может стать объектом исследования и называться респондентом. Однако вполне понятно, что непосредственное исследование всех управленцев России – задача чересчур трудоемкая (и организационно, и с точки зрения финансов). Поэтому для исследования следует отобрать только небольшую их часть (в пределах 1 тыс. человек).
Выборка (выборочная совокупность) – любая подгруппа генеральной совокупности. Например, все слушатели одной учебной группы могут считаться выборкой из всех учащихся. Более того, в силу небольшого числа таких слушателей к ним можно применить достаточно сложные исследовательские методики.
Общая схема – это основные этапы работы: определение генеральной совокупности, выделение из нее относительно небольшой подгруппы и подробное ее изучение. Сделанные выводы распространяются на исходную группу.
Понятно, что исследовать слушателей своей группы очень удобно. Однако это не всегда приводит к качественному результату. Для иллюстрации рассмотрим следующий исторический пример.
Предвыборная кампания в США в 1936 г. Журнал "Литерари дайджест" провел опрос, чтобы определить результаты выборов. Более чем 1 млн человек, определенных с помощью телефонных книг и списков регистрации автомобилей, бала разослана по почте анкета с вопросом: "За кого Вы будете голосовать – Альфа Ландона (республиканцы) или Франклина Д. Рузвельта (демократы)?" В итоге, причем с большим перевесом (60:40), победа была предсказана А. Ландону. Реально выборы выиграл Ф.-Д.Рузвельт, победивший А. Ландона (60:40). В то же время Гэллап и Роупер на базе выборочного исследования, основанного на анализе 4 тыс. анкет предсказали победу на выборах Рузвельта и не ошиблись.
В чем причина неудачи исследования, проведенного "Литерари дайджест"? Поскольку для удобства организации исследования за основу были взяты списки владельцев автомобилей и телефонов, в выборку попали только достаточно состоятельные американцы. Ведь в 1936 г., после завершения Великой депрессии, телефоны и автомобили были в основном у них. Известно, что зажиточные слои американского общества, как правило, отдают предпочтение республиканцам, что и определило результат исследования. Однако в выборах президента участвуют все члены общества независимо от доходов, и, следовательно, выборка "Литерари дайджест" оказалась "смещенной" по отношению к реальной генеральной совокупности исследования. Гэллап и Роупер избежали подобной ошибки, правильно определив пропорции своей выборки, т. е. сделав ее репрезентативной.
Репрезентативная выборка – это выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции, что и в генеральной совокупности.
В примере с исследованием членов своей учебной группы в силу малости этой группы и достаточно специфических правил ее формирования вряд ли можно рассчитывать на то, что выборка будет репрезентативной. Скажем, в ней может не оказаться женщин и лиц моложе 45 лет. Кроме того, если исследование проводится в рамках оценки эффективности учебного процесса (генеральная совокупность в этом случае – все учащиеся одного курса), то желательные пропорции выборки будут существенно отличаться от пропорции исследования эффективности деятельности управленца (генеральная совокупность – все управленцы России).
Для обеспечения репрезентативности выборки при ее формировании обычно учитывают пол, возраст, уровень образования, сферу деятельности, уровень урбанизированности, район проживания респондентов и, возможно, уровень доходов. Список параметров может быть широким и узким. Его состав зависит от:
теоретических представлений о наиболее важных показателях исследуемых объектов, которые соответствуют изучаемой проблеме;
имеющихся статистических данных об исследуемой генеральной совокупности.
Основные источники сведений о статистических данных генеральной совокупности – результаты переписи населения (для всероссийских выборок), данные Госкомстата, а также данные специальной статистики.
При разработке выборки принципиальны следующие вопросы:
как сформировать выборку (процедура ее формирования);
сколько объектов включить в выборку (объем выборки).
Рассмотрим каждый из этих вопросов.
