РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

В.Н. Марков

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

В ПСИХОЛОГИИ

Учебное пособие

Москва

Издательство РАГС

2003

УДК 159.9.07

ББК 88

М 11

Рекомендовано к изданию кафедрой акмеологии

и психологии профессиональной деятельности

Рецензенты:

Конюхов Н.И., доктор психологических наук, профессор

Дудин С.И., кандидат психологических наук

М 11	Марков В.Н. Математические методы в психологии: Учебное пособие. – М.: Изд-во РАГС, 2003. – 97 с.

В учебном пособии в систематизированном виде представлены базовые сведения об использовании математических методов в психологии. Его основная цель познакомить с общей логикой анализа и соответствующими математическими методами ее реализации.

Для студентов и аспирантов-психологов, изучающих курсы "Математические методы в психологии" и "Методология и методы психолого-акмеологического исследования", а так же всех изучающих поведенческие науки, испытывающих необходимость в компьютерной обработке эмпирических данных на основе применения современных пакетов статистических программ, реализующих широкий спектр математических методов.

УДК 159.9.07

ББК 88

© Марков В.Н., 2003

© Издательство РАГС, 2003

Введение

В данном учебном пособии предлагается междисциплинарный курс, затрагивающий методы психологических исследований, компьютерные методы анализа информации. Основная цель курса познакомить психологов с возможностями применения персонального компьютера в психологических исследованиях, преимущественно на этапе анализа полученной эмпирической информации.

Междисциплинарность предлагаемого курса, порождает ряд вопросов в освоении материала. Одним из них является освоение техники работы на компьютере. Более фундаментально стоит проблема состыковки рационально-технокра­тического взгляда на мир, лежащего в основании прикладной статистики и гуманитарных воззрений психологов, социологов, политологов и других специалистов, занятых изучением поведенческих проблем. Ситуация осложняется наличием определенного разрыва в образовании гуманитариев и математиков, что приводит к серьезному различию "языков", на которых они обсуждают свои профессиональные проблемы. При этом психологу зачастую бывает трудно понять математика, специалиста в области статистики, и наоборот. Поэтому обеспечение конвергенции гуманитарных и технократических научных традиций и представлений является побочным, однако весьма важным результатом освоения рассматриваемого курса.

В психологии такая конвергенция зачастую затрудняется вполне естественным стремлением психологов рассматривать психику каждого человека во всей ее полноте, детальности и уникальности, что, в частности, порождает идеографический подход к описанию личности. Такой подход можно уподобить попытке получить максимально "глубокое" описание личности, что более уместно в ситуации психологической консультации или терапии. Понятно, что на таком фоне изучение только того общего, что есть у различных личностей (номотетический подход), ведет к сильному упрощению изучаемых вопросов. Получить достоверное научное знание можно получить только на основе объективного сопоставления номотетических материалов исследования, являющимися не столько "глубокими", сколько "широкими". Именно в этом случае становится возможным и актуальным применение при анализе эмпирических материалов методов прикладной статистики и компьютеров.

В практическом плане, для успешного использования основных компьютерных программ, предназначенных для статистического анализа эмпирической информации, зачастую достаточно весьма ограниченных знаний в области прикладной статистики. Минимально необходимыми являются знания того, в каких случаях и какие статистические показатели требуется рассчитывать и как можно интерпретировать результаты этих расчетов. При этом знание формул, по которым ведутся вычисления, нужно далеко не всегда, более полезно представлять основные идеи, лежащие в их основании.

Порядок использования компьютерных методов анализа информации основан на тех же принципах, что и все научное знание. Следовательно, знание последовательности этапов получения нового научного знания может оказаться полезным для определения стратегии компьютерного анализа эмпирической информации. Кроме того, компьютерный анализ сам по себе может рассматриваться как один из важных этапов приобретения новых знаний в сфере поведенческих дисциплин. Поэтому вначале рассмотрим этапы проведения научного исследования и их особенности.