7.2. Анализ динамики товарооборота

В оценке и анализе развития товарооборота используются различные методы исследования динамических процессов: по­строение динамических рядов (в натуральных и стоимостных единицах), расчет показателей динамики (базисных и цепных темпов роста и прироста, абсолютных приростов), построение трендовых регрессионных моделей динамики, индексный метод.

^							Анализ тов	мрооборота
	Анат дин . ми» тон роое рот	пиз а-<м а-5о-га		Анал ТОВ1 рооб рота соств	1ИЗ а-5о-по »ву		Анализ товаро­оборота по струк­туре ас­сорти­	Факторный анализ товарообо­рота		Оценка критиче­ского объема продаж
							мента	aui
								/"Шй rttuciwuo'	ли ЛИ	3
								шишгинл обсспечсни про	ТОВ1 ЯН дая	арного а объем к
							Анализ товарообо­рота по внутри-групповой ассорти­	А] влияни обраще» на о&ы	нал я с ПИЯ ем	из короста товаров продаж
							ментной структуре	Ai ВЛИЯНИЯ 0 прсдприяп средствами и uv ирп<	нал бес ИЯ э4	из печенности основными крективности
								ИЛ tl^IlV	эль,	VtlUUUCI •JwiKUtiui
								Al ВЛИЯНИЯ численност производит)	нал из ги п ель	ИЗ менения юрсонала и ности труда
								Из стохастиче стей то1 от параметр не	»уче ски вар< юв зсб	нис ix зависимо-ооборота воздействия }ыт

Рис. 7.2. Направления анализа товарооборота

^ Изменение уровней рядов динамики происходит под влия­вшем множества факторов, которые по-разному влияют на из-;мвнение товарооборота, — это могут быть факторы как внеш­ние, так и внутренние. Одни факторы оказывают постоянное влияние на товарооборот и формируют основную тенденцию (тренд). Например, инфляция оказывает влияние на увеличение товарооборота в стоимостных показателях и в результате дейст­вия того же фактора происходит снижение физического товаро­оборота; рост денежных доходов населения приводит к устойчи­вому росту объема продаж.

Другие факторы имеют непостоянное или случайное дейст­вие. Например, увеличение площади торгового зала приводит к росту товарооборота. Действие таких факторов вызывает едино-разовое увеличение объема продаж.

Различие действия постоянных, периодических-и разовых причин обусловливает необходимость изучения основных ком­понентов рядов динамики:

• тренда;

• периодических колебаний;

• случайных отклонений.

При выявлении тренда розничного товарооборота решаются две задачи:

1) качественная характеристика тренда, может быть дана с помощью визуальной оценки эмпирических данных или гра­фика;

2) измерение выявленного тренда, т. е. получение обобщаю­щей количественной оценки основной тенденции.

Наиболее распространенные методы изучения тренда:

• укрупнение интервалов;

• сглаживание скользящей средней;

• аналитическое выравнивание.

Метод укрупненных интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевы­вающих основную тенденцию развития. Главное в этом методе — преобразование первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов (месячные — в квартальные, квар­тальные — в годовые). В результате укрупнения интервалов об­щая тенденция роста продажи становится очевидной.

Сущность сглаживания методом скользящей средней состоит в том, что по исходным уровням ряда (эмпирическим данным) определяют расчетные (теоретические) уровни, в которых слу­чайные тенденции погашаются, а основная тенденция развития

выражается в виде некоторой плавной линии. Для выражения общей тенденции развития этим методом прежде всего устанав­ливаются ее звенья. Звенья скользящей средней должны состав­ляться из числа уровней, отвечающих длительности внутригодо-вых циклов в изучаемом явлении. Для ряда динамики, отра­жающего развитие товарооборота по кварталам, скользящие средние обычно составляются из четырехзначных звеньев. Их расчет состоит в определении средних величин из 4-уровневого ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой скользя­щей средней одного уровня слева и присоединением одного уровня справа:

Для определения сглаженных уровней производится центри­рование. При применении метода скользящей средней к ряду динамики месячных уровней рассчитывается 12-членная сколь­зящая средняя.

Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания.

Для измерения тренда используется метод аналитического выравнивания. Основным содержанием его является то, что ос­новная тенденция развития у, рассчитывается как функция вре­мени у{. = /(//). Определение теоретических уровней у, произ­водится на основе так называемой адекватной математической функции. Адекватная функция подбирается методом наимень­ших квадратов — по минимальному отклонению суммы квадра­тов между теоретическими и эмпирическими уровнями товаро­оборота, т. е.

Важнейшую проблему составляет подбор математической функции, по которой рассчитываются теоретические уровни тренда. В практике изучения тренда различают следующие эта­лонные типы развития товарооборота во времени, в основе ко­торых лежат абсолютные приросты, относительные приросты и темпы роста:

1. Равномерное развитие — линейная форма тренда применя­ется для рядов динамики со стабильными цепными абсолютны­ми приростами (Ду„ " const). Основная тенденция развития ото­

бражается уравнением прямолинейной функции: у, = оо + oi/ Параметр а\ является коэффициентом регрессии, определяю­щим направление развития. Если а\ > 0, то уровни ряда дина­мики возрастают, если а\ < 0 - равномерно снижаются;

2. Равноускоренное (равнозамедленное) развитие - параболиче­ская форма тренда - применяется для рядов динамики со ста­бильными темпами прироста (7цр " const). Основная тенденции развития отображается функцией параболы второго порядка;

Параметр о; характеризует постоянное изменение интенсивно­сти развития (в единицу времени). При а^> Q происходит уско­рение развития, а при а,ч < 0 идет процесс замедления роста;

3. Развитие с переменным ускорением (замедлением) отобража ет функция параболы 3-го порядка;

где дз отображает изменение ускорения (при а^> 0 - ускорение возрас­тает, при оз < 0 — ускорение замедляется).

4. Развитие по экспоненте. Экспоненциальное сглаживание временных рядов - модификация метода наименьших квадратов для анализа временных рядов, при котором более поздним на­блюдениям придается больший вес, иными словами, веса точек ряда убывают (экспоненциальный закон) по мере удаления в

прошлое.

Этот тип динамики характеризуют стабильные темпы роста

Основная тенденция в рядах динамики с постоянными тем­пами роста отображается показательной функцией

где а\ — темп роста (снижения) изучаемого явления в единицу време­ни, т. е. интенсивность развития;

5. Развитие с замедление^ роста в конце периода. У этого ти­па рядов динамики показатель цепного абсолютного прироста сокращается в конечных уровнях ряда динамики Д,уц -» 0 (дос­тижение насыщения).

Основная тенденция развития в таких рядах динамики вы­ражается полулогарифмической функцией:

y(=ao+ai\st.

Практика статистического изучения тренда социально-экономических явлений показывает, что часто невозможно од­нозначно решить вопрос, какому виду развития больше всего отвечают показатели динамики. Реальные условия формирова­ния показателей товарооборота предполагают изменение това­рооборота под влиянием множества факторов разнонаправлен-ного действия, поэтому трудно найти адекватную форму связи.

Для подтверждения гипотезы о возможном типе развития можно использовать графический метод. Наглядное изображе­ние тренда можно получить по расположению на поле графика эмпирических уровней. Но график не может дать обобщенную оценку выявленного тренда.

Для определения параметров математических функций при анализе тренда используется способ отсчета времени от услов­ного начала. Он основан на обозначении в ряду динамики пока-

я

зателей времени таким образом, чтобы ^ = 0. При этом в ряду

/»i динамики с нечетным числом уровней порядковый номер уров­ня, находящегося в середине ряда, обозначают через нулевое значение и принимают его за условное начало отсчета времени, " + " — для всех последующих уровней и " -" — для предыду­щих.

Тогда параметры уравнений определяются по формулам:

а) для прямолинейной функции

б) для показательной функции

в) для параболы 2-го порядка

г) для параболы 3-го порядка