- •Содержание
- •2. Виды самостоятельной работы студентов по дисциплине
- •3. Рекомендации по организации самостоятельной работы студентов по темам дисциплины Тема 1. Введение. Предмет теории оптимальных решений. Люди и их роли в принятии решений. Альтернативы, критерии
- •1) Самостоятельное изучение теоретического материала по теме:
- •2) Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 2. Исследование операций и его роль в принятии решений. Этапы операционного исследования и их содержание. Математическая модель и её виды. Классы операционных задач
- •Тема 3. Классические методы оптимизации. Одномерная безусловная и условная оптимизации. Многомерная безусловная и условная оптимизации
- •Часть 1. Классические методы оптимизации: Одномерная безусловная и условная оптимизации.
- •§1. Классические методы оптимизации.
- •Часть 2. Классические методы оптимизации: многомерная безусловная и условная оптимизации.
- •1) Изучение теоретического материала по теме:
- •§1. Классические методы оптимизации.
- •3) Самостоятельное решение примеров:
- •4) Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 4. Общая теория многомерной безусловной и условной оптимизации
- •Часть 1. Многомерная безусловная оптимизация.
- •§2. Безусловный экстремум функций нескольких переменных.
- •Часть 2. Многомерная условная оптимизация.
- •§3. Условный экстремум функций нескольких переменных.
- •3) Самостоятельное решение примеров:
- •4) Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 5. Численные методы безусловной оптимизации
- •Часть 1. Общие положения. Методы нулевого порядка.
- •§1. Общие положения.
- •§2. Методы нулевого порядка одномерной минимизации.
- •Часть 2. Методы первого и второго порядка.
- •§3. Методы первого и второго порядка.
- •Тема 6. Элементы численных методов задачи условной оптимизации выпуклого программирования
- •§4. Элементы численных методов задачи условной оптимизации выпуклого программирования.
- •Тема 7. Постановка задачи динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана. Задача распределения ресурсов
- •§1. Общая постановка задачи динамического программировании.
- •§2. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана.
- •§3. Задача о распределении средств между предприятиями.
- •Тема 8. Общая схема применения метода динамического программирования. Задачи замены оборудования и прокладки трубопровода
- •§4. Общая схема применения метода дп. Задача об оптимальном распределении ресурсов между отраслями на n лет.
- •§5. Задача о замене оборудования.
- •§6. Задача прокладки трубопровода.
- •Тема 9. Задача линейного программирования злп)
- •§1. Задача линейного программирования. Типичные задачи линейного программирования, их математические модели.
- •§2. Общая злп. Канонический злп.
- •§3. Теоретические основы решения злп. Геометрическая интерпретация злп. Идея аналитического решения.
- •3) Самостоятельное решение примеров:
- •4) Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 10. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
- •§3. Теоретические основы решения злп. Геометрическая интерпретация злп. Идея аналитического решения.
- •§4. Симплекс-метод решения злп.
- •Тема 11. Метод искусственного базиса. Целочисленная злп
- •Тема 12. Теория двойственности
- •§1. Теория двойственности.
- •Тема 13. Транспортная задача.
- •§3. Транспортная задача.
- •3) Самостоятельное решение примеров:
- •3) Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 14. Многоцелевая задача линейного программирования
- •§1. Многоцелевая задача линейного программирования.
- •Тема 15. Элементы теории игр
- •§2. Решение матричной игры.
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а. Варианты контрольных работ
- •Часть 1. Нелинейное программирование
- •Задание нп-1
- •Задание нп-2
- •Задание нп-3
- •Задание нп-4
- •Задание нп-5
- •Задание нп-6
- •Задание нп-7
- •Задание нп-8
- •Часть 2. Динамическое программирование Задание дп-1
- •Задание дп-2.
- •Задание дп-3
- •Часть 3. Линейное программирование
- •Задание лп-4
- •Задание лп-5
- •Задание лп-6
- •Часть 4. Некоторые применения линейного программирования Задание плп-1
- •Задание плп-2
- •Задание плп-3
- •Задание плп-4
- •Приложение б. Теоретические сведения
- •Глава 1. Модели динамического программирования
- •§1. Общая постановка задачи динамического программировании
- •§2. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана
- •§3. Задача о распределении средств между предприятиями
- •§4. Общая схема применения метода дп. Задача об оптимальном распределении ресурсов между отраслями на п лет
- •§5. Задача о замене оборудования
- •§6. Задача прокладки трубопровода
- •7. Упражнения
- •Глава 2. О многоцелевой задачей линейного программирования и теории матричных игр
- •§1. Многоцелевая задача линейного программирования
- •1.1. Постановка многоцелевой задачи линейного программирования.
- •§2. Решение матричной игры
- •2.1. Геометрический метод решения матричной игры.
- •2.2. Решение матричной игры сведением к задаче линейного программирования
- •2.3. Игры с «природой».
- •Приложение в. Титульный лист контрольной работы
Тема 13. Транспортная задача.
1) Изучение теоретического материала по теме:
[4], Глава II. Двойственность и целочисленность в линейном программировании. Транспортная задача.
§3. Транспортная задача.
3.1. Постановка и математическая модель транспортной задачи.
3.2. Теоретические основы решения транспортной задачи.
3.3. Алгоритм метода потенциалов
4.4. сведение задачи открытого типа к задаче закрытого типа.
2) Разбор примеров то теме: [4], Глава II. Примеры 1 8 из §3.
3) Самостоятельное решение примеров:
1. [4], Глава II. 3.4. Упражнения. Решить упражнения.
2. Решить Задание ЛП-6 контрольной работы.
3) Вопросы для самоконтроля:
1. Сформулировать постановку транспортной задачи.
2. Сформулировать математическую модель транспортной задачи.
3. Чем отличается задача открытого типа от задачи закрытого типа и как задача открытого типа сводится к задаче закрытого типа?
4. Что такое помеченный цикл и сдвиг по циклу?
5. Сформулировать условие оптимальности транспортной задачи.
6. Сформулировать алгоритм метода потенциалов и раскрыть пункты алгоритма.
7. В чём заключаются методы северо-западного угла и метод наименьших затрат нахождения первоначального опорного плана?
Тема 14. Многоцелевая задача линейного программирования
1) Изучение теоретического материала по теме:
[5], Глава 2. О многоцелевой задаче линейного программирования и теории игр.
§1. Многоцелевая задача линейного программирования.
1.1. Постановка многоцелевой задачи линейного программирования.
1.2. Метод идеальной точки.
1.3. Метод введения дополнительной переменной.
2) Разбор примеров то теме: [5], Глава 2. Примеры 1 и 2 из §1.
3) Самостоятельное решение примеров:
1. Решить упражнение 1.4 из [5], Глава 2.
2. Решить Задание ПЛП-1 контрольной работы.
4) Вопросы для самоконтроля:
1. Сформулировать постановку многоцелевой задаче линейного программирования.
2. В чём заключается метод идеальной точки решения многоцелевой задачи линейного программирования?
3. В чём заключается метод введения дополнительной переменной решения многоцелевой задачи линейного программирования?
Тема 15. Элементы теории игр
1) Изучение теоретического материала по теме:
[5], Глава 2. О многоцелевой задаче линейного программирования и теории игр.
§2. Решение матричной игры.
2.1. Геометрический метод решения матричной игры.
2.2. Решение матричной игры сведением к задаче линейного программирования.
2.3. Игры с природой.
2) Разбор примеров то теме: [5], Глава 2. Примеры 1 5 из §2.
3) Самостоятельное решение примеров:
1. Решить упражнение 2.4 из [5], Глава 2.
2. Решить Задания ПЛП-2 ПЛП-4 контрольной работы.
4) Вопросы для самоконтроля:
1. Сформулировать постановку матричной игры.
2. В чём заключается геометрический метод решения матричной игры?
3. В чём заключается метод сведения матричной игры к задаче линейного программирования?
4. Какие критерии игр с природой Вы знаете, и в чём они заключаются?
Список рекомендуемой литературы
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Университетская книга, Логос, 2006. 392 с.
Гольдштейн А.Л. Задачи и методы исследования операций: Учебное пособие / Перм. гос. тех. ун-т. Пермь, 2000, ч.1. 114 с.
Мухаметьянов И.Т. Методические материалы к изучению дисциплин «Методы оптимизации», «Методы оптимальных решений», «Системный анализ и управление», «Исследование операций и методы оптимизации систем». Раздел «Нелинейное программирование». Лысьва: Изд-во Лысьвенского филиала Пермского национальногог исследовательского политехнического ун-та, 2015. 162 с.
Мухаметьянов И.Т. Методические материалы к изучению дисциплин «Методы оптимизации», «Методы оптимальных решений», «Системный анализ и управление», «Исследование операций и методы оптимизации систем». Раздел «Линейное программирование». Лысьва: Изд-во Лысьвенского филиала Пермского национального исследовательского политехнического ун-та, 2015. 153 с.
Приложение Б. Теоретические сведения (см. данное пособие).
