5. Список використаної та рекомендованої літератури ........................ 26

6. Додатки ....................................................................................................... 27

Додаток 1. ................................................................................................... 27

Додаток 2. ................................................................................................... 49

Загальні положення

Науково-обгрунтовані методи управління і планування є найбільш складними функціями у практичній діяльності суб’єктів господарювання. Сучасна економіка, в якій використовується широкий спектр фінансових інструментів, інформаційних технологій, висуває вимогу впровадження методів теорії дослідження операцій у сферу економічного регулювання.

Для прийняття обґрунтованого й ефективного рішення необхідно мати й обробити великий масив різнорідної інформації, яка, іноді, визначається складними обчисленнями. Прийняття відповідних рішень пов’язане з великими матеріальними витратами. Сьогодні необхідно із усіх можливих шляхів досягнення цілей вибрати найбільш економічно вигідний, оптимальний, з найменшим ризиком, який найкращим чином відповідав би поставленим задачам.

Тому, вивчення дисципліни «Економіко-математичні методи і моделі», частина 2 (оптимізаційні методи та моделі)» спрямоване як на формування в студентів розуміння ролі сучасної математики в економіці, так і на вивчення найбільш важливих економіко-математичних засобів дослідження моделей і задач оптимізації.

Завдання даної дисципліни полягає у вивченні математичних методів соціально-економічних процесів (СЕП), застосування базових методів математичного моделювання СЕП при розв'язку оптимізаційних задач і виробленню навичок розв'язування трудомістких прикладних економіко-математичних задач за допомогою комп'ютерних технологій.

Метою вивчення даної дисципліни є – підготовка фахівця економічного профілю до професійного використання математичних методів дослідження СЕП на основі відповідних базових моделей.

Вивчення дисципліни передбачає комбінацію лекцій, лабораторних занять і самостійну роботу студентів. На лекціях викладається зміст дисципліни, проводиться аналіз основних математичних понять і методів. Лабораторні заняття орієнтовані на вироблення в студентів уміння й навичок розв'язку типових економічних завдань. Керуючись принципом підвищення рівня фундаментальної математичної підготовки студентів та посиленням її прикладної економічної спрямованості, пропонуються найбільш економічно вагомі завдання, що мають самостійний інтерес, й дають можливість відносно продуктивно засвоїти алгоритм їх розв'язку за відсутності підручника.

1. Типова робоча навчальна програма

1.1. Мета та завдання дисципліни

Мета викладання дисципліни

Формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей, вивчення основних принципів та інструментарію постановки задач, розбудови економіко-математичних моделей, методів їх розв’язування та аналізу з метою використання в економіці.

Завдання вивчення дисципліни

В результаті вивчення дисципліни фахівець повинен знати основні розділи:

• математичного програмування;

• ризикології.

Компетенції, якими треба оволодіти студентові

Підготовлений фахівець повинен:

• знати перспективи й об’єктивну необхідність використання математичних методів в економіці, можливість їхнього застосування як інструмента аналізу і пізнання механізму дії об’єктивних економічних законів;

• уміти формулювати і вирішувати задачі підвищення ефективності виробництва на основі методів економіко-математичного моделювання.