- •Тема 1. Роль экономических исследований в системе управления маркетингом.
- •Выбор целевых рынков. Позиционирование продукта.
- •Планирование маркетинга. Последовательность разработки плана маркетинга.
- •Анализ хозяйственного портфеля. Виды стратегий маркетинговой деятельности
- •Совершенствование организации управления отечественными предприятиями на принципах маркетинга.
- •Цели, задачи и основные понятия маркетинговых исследований.
- •Маркетинговая информационная система. Опыт организации маркетинговых исследований.
- •Тема 2 . Процесс маркетинговых исследований.
- •Общая характеристика этапов проведения маркетинговых исследований. Определение потребности в проведении маркетинговых исследований. Определение проблемы.
- •I. Определение проблемы и целей исследования.
- •II. Разработка плана исследований.
- •III. Реализация плана исследований.
- •Метод логико-смыслового моделирования проблем. Формулирование целей маркетинговых исследований.
- •Выбор методов проведения маркетинговых исследований.
- •Эксперименты и их роль в проведении маркетинговых исследований.
- •2.5 Информация в маркетинговых исследованиях. Определение типа требуемой информации и источников ее получения.
- •Тема 3. Методы маркетинговых исследований.
- •3.1 Определение методов сбора данных. Общая характеристика методов сбора данных. Наблюдение и его роль при проведении маркетинговых исследований.
- •3.2 Метод фокус-группы. Методы опроса. Панельный метод обследования. Методы получения данных от респондентов. Выбор конкретных методов опроса.
- •3.3 Измерения и разработка форм для сбора данных. Измерения в маркетинговых исследованиях. Методы измерений.
- •Объединение неустойчивых рангов по итогам двух последовательных замеров
- •Вопросник для выявления мнения потребителя относительно товара определенной марки
- •3.4. Надежность и достоверность измерения маркетинговой информации. Составление анкет.
- •Проверка надежности шкал измерений
- •3.5 Разработка выборочного плана и определение объема выборки. Этапы разработки выборочного плана.
- •Структура выборки
- •3.6 Определение объема выборки. Сбор данных. Организация и проведение сбора данных. Ошибки сбора данных. Контроль качества собираемых данных.
- •Значение нормированного отклонения оценки (z) от среднего значения в зависимости от доверительной вероятности (а) полученного результата
- •3.7 Анализ данных. Подготовка заключительного отчета о проведенном исследовании.
- •3.8 Экспертные опросы, проводимые в несколько туров. Метод коллективной генерации идей. Порядок проведения экспертных опросов и содержание их отдельных этапов.
- •Потенциальные области применения экспертных оценок в маркетинге
3.3 Измерения и разработка форм для сбора данных. Измерения в маркетинговых исследованиях. Методы измерений.
Для сбора данных разрабатываются анкеты (вопросники). Информация для их заполнения собирается путем проведения измерений. Под измерением понимается определение количественной меры или плотности некоей характеристики (свойства), представляющей интерес для исследователя. Измеряются характеристики некоторых объектов (потребители и их характеристики, марки продуктов, магазины, реклама, психологические процессы и т.п.). Измерение — это упорядочение множества свойств реальных объектов (предметная область) относительно множества знаков (область модели-шкалы) посредством правила упорядочения, позволяющего изоморфно отобразить элементы и отношения между ними в предметной области через элементы и отношения между ними в области модели-шкалы. Как только была определена некоторая характеристика
Шкала наименований обладает только характеристикой описания; она ставит в соответствие описываемым объектам только его название, никакие количественные характеристики не используются.
Объекты измерения распадаются на множество взаимоисключающих и исчерпывающих категорий. Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Каждой категории дается название, численное обозначение которого является элементом шкалы.
Шкала порядка разрешает ранжировать респондентов или их ответы. Она имеет свойства номинальной шкалы в сочетании с отношением порядка. Иными словами, если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить относительно друг друга, то получится порядковая шкала. Для того чтобы шкальные оценки отличались от чисел в обыденном понимании, их на порядковом уровне называют рангами. Например, частоту покупки определенного товара (раз в неделю, раз в месяц или чаще). Однако такая шкала указывает только относительную разницу между измеряемыми объектами.
Таким образом, при ранжировании производится оценивание по измеряемому качеству совокупности объектов путем их упорядочения по степени выраженности данного признака. Первое место, как правило, соответствует наиболее высокому уровню. Каждому объекту приписывается оценка, равная его месту в данном ранжированном ряду.
Интервальная шкала обладает также характеристикой расстояния между отдельными градациями шкалы, измеряемого с помощью определенной единицы измерений, т.е. используется количественная информация. На этой шкале уже не бессмысленны разности между отдельными градациями шкалы. В данном случае можно решить, равны они или нет, а если не равны, то какая из двух больше. Шкальные значения признаков можно складывать. Обычно предполагается, что шкала имеет равномерный характер (хотя это предположение требует обоснования). Например, если оцениваются продавцы магазина по шкале, имеющей градации: чрезвычайно дружественен, очень дружественен, в известной мере дружественен, в известной мере недружественен, очень недружественен, чрезвычайно недружественен, то обычно предполагается, что расстояния между отдельными градациями являются одинаковыми.
Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому можно проводить количественное сравнение полученных результатов. Респондент может быть в 2,5 раза старше, тратить в три раза больше денег, летать самолетом в два раза чаще по сравнению с другим респондентом.
Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при проведении изучения какого-то объекта. Кроме того, она предопределяет, какой вид статистического анализа можно или нельзя использовать.
При использовании шкалы наименований возможно нахождение частот распределения, средней тенденции по модальной частоте, вычисление коэффициентов взаимозависимости между двумя или большим числом рядов свойств, применение непараметрических критериев проверки гипотез.
Среди статистических показателей на порядковом уровне пользуются показателями центральной тенденции — медианой, квартилями и др. Для выявления взаимозависимости двух признаков используются коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кэндела.
Над числами, принадлежащими интервальной шкале, можно производить довольно разнообразные действия. Шкалу можно сжать или растянуть в любое число раз. Например, если шкала имеет деления от 0 до 100. то, разделив все числа на 100, получим шкалу со значениями из интервала от 0 до 1. Можно сдвинуть всю шкалу так, чтобы ее составляли числа от -50 до +50.
Кроме рассмотренных выше алгебраических операций интервальные шкалы допускают все статистические операции, присущие порядковому уровню; возможны также вычисления средней арифметической, дисперсии и т.д. Вместо ранговых коэффициентов корреляции вычисляется коэффициент парной корреляции Пирсона. Может также быть рассчитан множественный коэффициент корреляции.
Все перечисленные выше расчетные операции применимы также для шкалы отношений.
Надо иметь в виду, что полученные результаты всегда можно перевести в более простую шкалу, но никогда наоборот.
Ниже рассматриваются методы, приемы, с помощью которых объектам измерения можно приписать те или иные оценки по шкале (шкальные оценки) и установить свойства полученных оценок. Речь, прежде всего, пойдет об измерении социальных, маркетинговых установок, где возникают наибольшие трудности.
Используют прямые и косвенные процедуры измерения. В первом случае проводится непосредственное прямое оценивание измеряемого свойства. Во втором случае осуществляется приписывание оценки по измеряемому признаку на основе совокупности косвенных ответов.
При использовании прямого измерения оценка измеряемого признака некоторым индивидом производится путем выбора, как правило, одного ответа из серии предложенных или путем выбора одного числового балла из некоторой совокупности чисел. В данном случае обычно обращаются к корреспондентам с закрытыми вопросами типа: « Как часто вы посещаете какой-то магазин?» Вариантами ответов могут быть: «постоянно», «довольно часто», «редко», «никогда». Ответам могут быть приписаны числовые оценки, например, соответственно — 4, 3, 2, 1.
Для оценки измеряемого качества иногда пользуются графическими шкалами, разделенными на равные части и снабженными словесными или числовыми обозначениями. Респондента просят сделать отметку на шкале в соответствии с его оценкой данного качества.
Ранжирование объектов является другим широко используемым приемом измерения. При ранжировании производится оценивание по измеряемому качеству совокупности объектов путем их упорядочивания по степени выраженности данного признака. Первое место, как правило, соответствует наиболее высокому уровню. Каждому объекту приписывается оценка, равная его месту в данном ранжированном ряду.
Для измерений посредством косвенных процедур используются методы парных сравнений, равных интервалов, последовательных категорий, суммарных оценок и др. Измерение в этом случае разбивается на два этапа: построение шкалы, т.е. построение шкальных весов признаков, и оценивание респондентов по этим шкалам, т.е. проведение полномасштабного исследования.
На первом этапе речь идет о шкалировании признаков (эталонировании суждений, высказываний). Под эталонированием понимается шкалирование признаков посредством прямых или косвенных процедур, при котором судящие (представители подлежащего опросу круга лиц или эксперты), независимо от их собственной установки, оценивают предложенные высказывания возможно ближе к абсолютной выраженности их признаков. (Метод судейства будет подробнее рассмотрен ниже).
Для этого после определения исследуемой области установок осуществляется сбор высказываний. Должно быть собрано, возможно, большее количество высказываний, касающихся исследуемой области установки. Для этого используется как вторичная информация, так и экспертные оценки, и результаты ограниченных выборочных исследований.
После редактирования собранных высказываний они предъявляются группе судей.
Задача судей состоит в распределении высказываний в отношении выраженности их признаков по заданным категориям. Подразумевается, что судящие в состоянии охватить стоящий за высказываниями континуум по возможности равноинтервально. Для этого обычно пользуются пяти-, семи-, девятиступенчатыми шкалами интенсивности, крайние и промежуточные категории которых определяются вербально. Судей важно предупредить, чтобы они не основывались при категорировании высказываний на собственной установке, а оценивали степень выраженности признака, представляемого высказыванием.
Далее осуществляется построение итоговых шкал. Для этого из оценок судей должны быть определены шкальные оценки высказываний. Кроме того, надлежит обсудить пригодность высказываний для измерения установок. Шкальная оценка высказывания определяется посредством выбранной средней, пригодность — мерой рассеивания (чаще всего — межквартильные расстояния, стандартное отклонение или дисперсия). С помощью шкальной оценки можно определить место каждого эталонированного высказывания на континууме признаков. Рассеивание показывает, в какой мере межиндивидуальные системы отсчета влияют на однозначность отнесения данного высказывания к определенной категории. Чем чаше одно и то же высказывание попадало в различные категории, тем больше рассеивание оценок и тем меньше пригодность этого высказывания для итоговой шкалы установок.
Для отбора в итоговую шкалу учитываются высказывания, отвечающие следующим требованиям:
1. Средние значения высказываний разбивают континуум признаков на возможно более равные части (равноинтервальность). Если соседние шкальные оценки высказываний, отобранных для итоговой шкалы, расположены слишком плотно друг к другу, то о наличии значимости, т.е. о том, имеет ли место подлинная или только мнимая выраженность признака, надлежит решить посредством статистических проверочных процедур (критерии Стьюдента — t и Пирсона — %2).
2. Высказывания обнаруживают небольшую степень рассеивания. Критерием рассеивания служит возможно меньшее взаимное перекрытие областей измерения высказываний. Если эти требования не выполняются, то нужно ставить под сомнение точность шкалы установок.
Если пригодных высказываний достаточно много, то можно построить параллельную шкалу установок. Это облегчает проверку надежности такой шкалы.
Рассмотрим отдельные методы определения шкальных весов признаков, при применении которых используется вышеизложенная логика проведения измерений.
Метод парных сравнений
Достоинством ранжирования как метода субъективного измерения является простота осуществления процедур, не требующая какого-либо трудоемкого обучения экспертов. Однако практически невозможно упорядочить большое число объектов. Как показывает опыт, при числе объектов, большем 15 — 20, эксперты затрудняются в построении ранжировок. Это объясняется тем, что в процессе ранжирования эксперт должен установить взаимосвязь между всеми объектами, рассматривая их как единую совокупность. При увеличении числа объектов количество связей между ними растет пропорционально квадрату числа объектов. Сохранение в памяти и анализ большой совокупности взаимосвязей между объектами ограничиваются психологическими возможностями человека. Поэтому при ранжировании большого числа объектов эксперты могут допускать существенные ошибки, данные ранжирования могут быть крайне неустойчивыми. Кроме того, более устойчивыми обычно являются первые и последние ранги (при повторных опросах опытных групп они приписываются тем же объектам), а срединная зона, как правило, менее устойчива. Поэтому для повышения надежности данных ранжирования следует после проведения повторного опроса среди небольшой группы респондентов объединить в один ранг те из них, которые обнаружат наибольшую неустойчивость.
Предположим, что после второго измерения произошли следующие сдвиги рангов: 1—2, 3—5, 6—10, 11 — 13 и 14—15. Иными словами, многие из тех, кто, например, первоначально приписывал данному объекту 6-й ранг, во втором замере приписали ему 7, 8, 9 или даже 10-й. Определив неустойчивые области, можно при проведении основного исследования преобразовать 15-ранговую шкалу в 5-ранговую, как показано в приведенной ниже таблице.