- •Средства измерений
- •4.1. Классификация измерений
- •4.2. Классификация средств измерений
- •4.3. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений
- •4.3.1. Метрологические характеристики средств измерений
- •4.3.2.Нормирование метрологических характеристик средств измерений.
- •4.3.3. Классы точности средств измерений
- •4.4. Метрологическая надежность средств измерений
- •4.5. Режимы работы средств измерений
- •4.5.1. Установившийся режим
- •4.5.2. Переходный режим
- •4.5.3. Стационарный режим
- •4.5.4. Нестационарный режим
- •4.5.5. Статические и динамические измерения
- •4. Отклик на первый скачок напряжения
- •5. В точках а и в соответственно
- •4.5.6. Оптимальная фильтрация
- •2. Ачх оптимального фильтра, согласно первой из формул (27), может отличаться от амплитудного спектра входного сигнала только масштабом. Она построена на рис. 92, г.
- •4.5.7. Статистические решения
4.4. Метрологическая надежность средств измерений
В
процессе эксплуатации любого средства
измерений может возникнуть неисправность
или поломка, называемые отказом.
Внезапные отказы, вследствие их
случайности, невозможно прогнозировать.
Для большого числа серийно выпускаемых
электрических и радиотехнических
элементов средств измерений (транзисторов,
резисторов, конденсаторов, катушек
индуктивности и т. д.) имеются специальные
таблицы, в которых указывается
интенсивность
их отказов
— количество
отказов в единицу времени. Если справочные
данные отсутствуют, то их можно получить
экспериментально в результате
испытания элементов на надежность. Для
этого N
однотипным элементам задаются обычные
режимы их работы и фиксируется число
отказов l
за определенный промежуток времени
.
Интенсивность отказа элемента вычисляется
в этом случае по формуле
Зная интенсивность отказов каждого элемента i, можно определить интенсивность отказов средства измерений, состоящего из этих элементов:
где п — количество типов элементов, входящих в состав средства измерений; mi — количество элементов i-го типа.
Вероятность безотказной работы средства измерений
а среднее время безотказной работы, называемое наработкой на отказ,
Интенсивность отказов, вероятность безотказной работы Р(t) и наработка на отказ Тcp называются показателями надежности средств измерений. Так как случайный отказ может произойти в любой момент независимо от того, сколько времени проработало средство измерений, то инстенсивность внезапных отказов от времени не зависит:
Поэтому, когда речь идет о внезапных отказах, вероятность безотказной работы и наработка на отказ определяются более простыми выражениями:
Пример
29.
Электроизмерительный преобразователь
состоит из четырех транзисторов с
интенсивностью отказов
,
восьми резисторов с
и шести керамических сопротивлении с
.
Определить вероятность внезапного
отказа этого средства измерений за 1000
ч работы.
Решение. 1. Интенсивность отказов электроизмерительного преобразователя
2. Вероятность безотказной работы за 1000 ч
3. Вероятность отказа за это же время
По характеру своего проявления внезапные отказы являются явными. Они сравнительно легко обнаруживаются, и после выяснения их причин возникшие неисправности устраняются. Сложнее обстоит дело с диагностикой так называемых постепенных отказов, которые заключаются в том, что с течением времени метрологические характеристики перестают соответствовать установленным для них нормам, и средство измерений вследствие этого становится непригодным для применения по назначению. Такие отказы являются скрытыми и могут быть обнаружены только при очередной поверке средства измерений. Поэтому межповерочные интервалы устанавливаются исходя из требования обеспечения метрологической надежности средств измерений.
Метрологическая надежность — это свойство средств измерений сохранять установленные значения метрологических характеристик в течение определенного времени при нормальных режимах и рабочих условиях эксплуатации. Метрологическим отказом называется выход метрологической характеристики средства измерений за пределы нормы. Метрологические отказы являются результатом старения и износа элементов и узлов средств измерений, так что их интенсивность с течением времени возрастает.
Показатели метрологической надежности средств измерений определяются экспериментально. С этой целью проводятся испытания средств измерений на метрологическую надежность. Для испытаний отбираются N образцов однотипных средств измерений. У каждого образца устанавливается индивидуальное значение i исследуемой метрологической характеристики. Затем определяется закон распределения вероятности и его числовые характеристики. В большинстве случаев закон распределения вероятности оказывается нормальным с оценками среднего значения и дисперсии
При
правильном нормировании среднее
арифметическое
в пределах точности измерений должно
совпадать с номинальным значением
этой метрологической характеристики,
а пределы
,
в которых должны находиться индивидуальные
метрологические характеристики любых
средств измерений данного типа, обычно
устанавливаются симметрично
относительно
-
см. рис. 61. Содержанием испытаний на
метрологическую надежность является
исследование зависимости р
()
от времени.
Предположим, значение интересующей нас метрологической характеристики является линейной функцией времени:
(t) = + at,
где значение коэффициента а определяется интенсивностью старения и износа элементов и узлов средств измерений. Дляопределяется как изменение индивидуального значения метрологической характеристики за выбранный промежуток времени t:
Среднее арифметическое значение и оценка дисперсии а подсчитываются обычным способом. Если а подчиняется нормальному закону распределения вероятности, то
каждого из N отобранных на испытания экземпляров средств измерений это значение
Трансформация
плотности распределения вероятности
метрологической характеристики во
времени при
<
0 показана на рис. 61. Согласно зависимости,
представленной верхней кривой на
рис. 22, с вероятностью 0,997
и т. д. Таким образом, вероятность безотказной в метрологическом смысле работы (т. е. вероятность того, что значение метрологической характеристики у средств измерений этого типа не выйдет за установленные пределы), равная 0,997, обеспечивается в течение времени, определяемого в рассматриваемом случае (при 3 < 0) из условия
вероятность безотказной работы, равная 0,99, обеспечивается в течение времени, определяемого из условия
вероятность 0,95 обеспечивается в течение времени, определяемого из условия
и т. д. Задаваясь, следовательно, вероятностью безотказной работы, можно установить время, в течение которого она обеспечивается, и назначить межповерочный интервал, который не должен превышать это время.
На практике часто пользуются упрощенной методикой. Межповерочный интервал определяют по формуле
где Рм (t) — вероятность безотказной в метрологическом смысле работы, а Рм.отк. — вероятность метрологического отказа за время между поверками, выбираемая из следующих установок:
Для средств измерений, Значение допустимой вероятности
используемых метрологического отказа
при технических измерениях 0,2. . .0,1
при передаче информации
о размере единиц 0,15.. .0,05
при особо важных,
ответственных измерениях 0,05. . .0,01
В
процессе эксплуатации может производиться
корректировка межповерочного
интервала. Если в партии из N
поверенных однотипных средств
измерений m
штук оказываются забракованными по
результатам поверки, то по графикам на
рис. 62 определяется необходимость
корректировки межповерочного интервала.
При попадании точки с координатами
(N, т) в
область (А)
межповерочный интервал следует
уменьшить,
при попадании в область (Б) — оставить без изменения, при попадании в область (В) — увеличить. Откорректированный межповерочный интервал определяется по формуле
где эмпирическая частота метрологических отказов
При т = 0
Пример 30. 1. По техническим условиям вероятность безотказной работы прибора, предназначенного для технических измерений, в течение 2000 ч составляет 0,95. Каким должен быть первично установленный межповерочный интервал?
Решение. Выбрав Рм.отк = 0,15, получим
2. По истечении 9 мес. эксплуатации из 85 поверенных приборов два забракованы по результатам поверки. Должен ли быть откорректирован межповерочный интервал?
Решение. По среднему графику на рис. 62 получается, что межповерочный интервал должен быть увеличен. Так как
то межповерочный интервал должен быть установлен равным
