Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
М-31 Ыктималдык 2014-15.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

5В010900- «Математика»

Оқу түрі

Күндізгі

Сырттай

Кредит саны

3

Курсы

3

Семестр

6

Емтихан

6

Дәріс

15

Практикалық (семинар) сабақ

30

Зертханалық сабақ

ОСӨЖ

45

СӨЖ

90

Арқалық – 2014

Құрастырушы: аға оқытушы Ұзақова Б.З.

Математика және физика кафедрасы

Мамандығы :     5В010900- «Математика»,

Оқу нысаны күндізгі

Қазақстан Республикасы білім және ғылым минстрлігінің, 22.06.2006ж., республикалық жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім жөніндегі Кеңес жиналысының Хаттама шешімімен БЕКІТІЛГЕН ЖӘНЕ ПАЙДАЛАНУҒА рұқсат етілген.

Кафедра мәжілісінде ұсынылды 2014 ж. ............ № 1_ хаттама

Кафедра меңгерушісі:________________ С.Б.Жумабаева

2014 ж. “____”_______ хаттама № ___ Факультеттің ғылыми әдістемелік кеңесінде қабылданды

ҒӘК төрайымы _______________ А.Қ.Тулегенова

КЕЛІСІЛДІ:

Жаратылыстану және ақпараттандыру

факультетінің деканы _______________ ф-м.ғ.д. Ә.Ү.Үмбетов

Институттың ғылыми - әдістемелік кеңесінде мақұлданды:

2014 ж. “___” _______ хаттама №

ОӘБ бастығы __________ М.С. Кожахмет 

  1. Пән туралы мәліметтер:

Атауы: «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»

Кредит саны: 3

Өткізу орны: дәрісхана 520

курс

семестр

кредит

дәріс

Тәжірибе, (семинар)

СӨЖ

ОСӨЖ

3

6

3

15

30

45

90

  1. Тақырыптар, олардың ұзақтығы:

№

Тақырыбы

Лекция

Тәжірибе

СӨЖ

Оның ішінде ОСӨЖ

1

І модуль. Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары мен теориялары.

1.1

Кіріспе

1

2

2

1.2

Оқиға және ықтималдық. Оқиғаның ықтималдығы. Жиілік ықтималдық. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы. Ықтималдықтың қасиеттері. Ықтималдықтарды есептеуге арналған комбинаторика элементтері. Тәуелсіз оқиғалар. Алгебра және жиындардың σ-алгебрасы. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары. Ықтималдықтар кеңістігі.

Шартты ықтималдық. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формуласы. Ақпараттар теориясының негізгі ұғымдары.

3

6

12

9

1.3

Тәуелсіз тәжірибелердің тізбегі. Бернулли схемасы. Пуассон формуласы. Муавар-Лапластың локальдық теоремасы.

2

4

8

6

2

ІІ модуль. Кездейсоқ шамалар

2.1

Кездейсоқ шамалар жайындағы жалпы түсінік. Дискритті кездейсоқ жамалар. Кездейсоқ шаманың ықтималдық тығыздығы. Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Математикалық үміт және оның қасиеттері. Дисперсия жіне оның қасиеттері. Чебышев теңсіздігі. Сызықтық корреляция. Регрессия теңдеулері. Кездейсчоқ шаманың моменттері. Харектеристикалық функция. Үлестірудің мысалдары. Кездейсоқ шамалар мен үлестіруді компьютерге модельдеу.

2

6

8

6

2.2

Ықтималдықтар теориясының шектік теоремалары. Үлкен сандар заңдары. Орталық шектік теоремалары.

1

4

10

8

3

ІІІ модуль. Математикалық статистиканың элементтері.

3.1

Математикалық статистикалық тақырыбы Статистикалық есептің берілуі.Таңдамалар. Вариациялық қаралар. Үлестірімінің эмпирикалық функциясы. Вариациялық қатардың сандық сипаттамалары. Колмогоровтың келісім критерийі.

Нүктелік бағалаулар. Интервалдық бағалаулар. Қалыпты үлестірімді шаманың параметрлер бағалау.

Статистикалық болжамдарды тексеру. Корреляция коффицентін бағалау. Регрессия сызықтары. Ең көп шындыққа сыятын әдісі. Ең кіші квадраттар әдісі.

Корреляциялық талдау. Компьютердегі статистикалық өңдеу әдістері.

3

6

12

8

3.2

Кездейсоқ процесстер. Марков тізбегі. Кездейсоқ процесстер туралы түсінік. Стационар кездейсоқ процесстер. Пуассон процессі. Марков процесстері. Колмогоровтың дифференциалдық теңдеулері. Кездейсоқ процесстерді компьютерде модельдеу.

3

4

8

6

Барлығы

15

30

60

45