Қорытынды бақылауға дайындық сұрақтары (емтихан).

1. Ықтималдық ұғымның тарихи дамуы.

2. Тәжірибе мен оқиға

3. Оқиғаның ықтималдығы. Жиіліктік ықтималдық.

4. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.

5. Ықтималдықтың қасиеттері.

6. Комбинаториканың элементтері.

7. Ықтималдықтарды есептеу тәсілдері.

8. Шекті немесе саналатын нәтижелері бар тәжірибенің ықтималдық моделі.

9. Геометриялық ықтималдық.

10. Толық ықтималдық

11. Ықтималдықтың теориясы мен математикалық статистика математикалық ғылымның негізгі бағыты.

12. Оқиғаның ықтималдығы. Жиліктік ықтималдық.

13. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.

14. Ықтималдықтардың қасиеттері.

15. Ықтималдықтарды есептеуге арналған комбинаторика элементтері.

16. Тәуелсіз оқиғалар.

17. Алгебра және жиындардың -алгебрасы.

18. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары.

19. Шартты ықтималдық.

20. Толық ықтималдықтар формуласы.

21. Байес формуласы.

22. Бернулли схемасы.

23. Ең үлкен сан және ең үлкен ықтималдықтар.

24. Пуассон формуласы.

25. Қалыпты үлестірім функциясы.

26. Кездейсоқ шамалар жайында жалпы түсінік.

27. Дискреттік кездейсоқ шамалар.

28. Кездейсоқ шамалардың ықтималдық тығыздығы.

29. Кездейсоқ шамалардың тәуелдігі.

30. Математикалық үміт және оның қасиеттері.

31. Информация теорисының алғашқы ұғымдары.

32. Тәуелсіз тәжірибелердің тізбегі.

33. Бернулли схемасы.

34. Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтималдық.

35. Пуассонның жуықтап есептеу формуласы.

36. Қалыпты үлестірім функциясы.

37. Муавр-Лапластың локальдық теоремасы.

38. Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы.

39. Жиілік бойынша ықмалдықты бағалау мәселесі.

40. Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары.

41. Кездейсоқ шамалар жайында жалпы түсінік.

42. Дискретті кездейсоқ шамалар.

43. Кездейсоқ шаманың ықтималдық тығыздығы.

44. Үлестірім функциясы.

45. Кездейсоқ шамалар системасының үлестірім заңдары.

46. Тәуелсіз кездейсоқ шамалар.

47. Кездейсоқ шамалардың функциясы.

48. Дисперсия және оның қасиеттері.

49. Сынау нәтижесінде сөзсіз пайда болатын оқиға

50. Сынау нәтижесінде орындалмайтыны алдын-ала белгілі оқиға

51. Сынау нәтижесінде екі оқиғаның бірінің пайда болуы екіншісінің пайда болуын жоққа шығармайтындай оқиғалар

52. Сынау нәтижесінде екі оқиғаның бірі пайда болып, екіншісі пайда болмайтын оқиғалар

53. және эквивалент оқиғалар деп мынадай оқиғалар аталады

54. Қандай оқиғалар үшін теңдігі орындалады

55. Тақтаға шақырылған кез-келген бір оқушының белгілі бір пәннен алған бағасы жақсы болуы оқиғасы, орташа болуы оқиғасы болсын. оқиғасы нені білдіреді

56. Тақтаға шақырылған кез-келген бір оқушының белгілі бір пәннен алған бағасы жақсы болуы оқиғасы, нашар болуы оқиғасы болсын. оқиғасы нені білдіреді

57. Таблицадан кездейсоқ бір сан таңдалды. Осы санның 5-ке еселі болуы - оқиғасы, нөлмен аяқталуы - оқиғасы болсын. оқиғасы нені білдіреді

58. Таблицадан кездейсоқ бір сан алынды. Осы санның 5-ке еселі болуы - оқиғасы, нөлмен аяқталуы - оқиғасы болсын. оқиғасы нені білдіреді

59. Екі шахматшы бір партия ойын ойнап жатыр. оқиғасы - бірінші шахматшының жеңуі, оқиғасы - екінші шахматшының жеңуі. Оқиғалардың толық тобын құру үшін, осы оқиғаларға қандай оқиғаны қосу қажет

60. Тексерілетін үш детальдың ең болмағанда біреуінің жарамсыз болуы - оқиғасы, барлығының жарамды болуы - оқиғасы. оқиғасы нені білдіреді

61. Тексерілетін үш детальдың ең болмағанда біреуінің жарамсыз болуы - оқиғасы, барлығының жарамды болуы - оқиғасы. оқиғасы нені

62. және оқиғаларының кем дегенде біреуінің пайда болуы осы оқиғалардың

63. оқиғасы орындалып; оқиғасы орындалмайтын оқиға осы оқиғалардың

64. және оқиғаларының бірге пайда болуы осы оқиғалар қалай аталады?

65. Қандай оқиғалар үйлесімсіз деп аталады

66. Оқиғалар қарама-қарсы деп аталады, егер олар

67. А және В екі кездейсоқ оқиғаның бірге пайда болуынан тұратын оқиға былай белгіленеді

68. А және В екі кездейсоқ оқиғаның ең болмағанда біреуінің пайда болуынан тұратын оқиға былай белгіленеді

69. Оқиға кездейсоқ деп аталады, егер

70. Ақиқат оқиға дегеніміз

71. Екі оқиғаның көбейтіндісі дегеніміз

72. А+В=А теңдігі мына оқиғалар үшін орынды

73. Егер А мен В оқиғалары тәуелсіз болса, онда А мен В оқиғаларының бірге пайда болу ықтималдығы

74. Оқиға дегеніміз

75. Қарама-қарсы оқиғалар үшін мына шарт орындалады

76. Ойын сүйегін лақтырғанда жұп сан түсу ықтималдығы

77. Ақиқат оқиғаның ықтималдығы

78. Мүмкін емес оқиғаның ықтималдығы

79. Қарама-қарсы оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысы

80. Сынау нәтижесінде бірнеше элементар оқиғалар пайда болуы мүмкін болса және олардың пайда болу мүмкіндіктері бірдей болса, онда олар былай аталады

81. оқиғасына қолайлы элементар оқиғалар санының сынаудың тең мүмкіндікті барлық элементар оқиғалар санына қатынасын оқиғасының ықтималдығы деп атайды.

82. теңдігі қандай оқиғалар үшін орындалады

83. Екі ойын сүйегін лақтырғанда барлық мүмкін жағдайлардың саны қанша?

84. А, В- үйлесімсіз оқиғалар оқиғалары үшін мына теңдік қандай жағдайда орындалады

85. Абонент телефон нөмірінің соңғы цифрын ұмытып қалып, кез келген нөмірді терді. Терілген нөмірдің дұрыс болу ықтималдығы

86. Екі тиынды лақтырғанда екеуінің де Герб жағымен түсу ықтималдығын табу керек

87. Кездейсоқ оқиғаның ықтималдығы

88. Кез келген оқиғаның пайда болу ықтималдығы теріс сан бола ма

89. Кездейсоқ алынған бір орынды санның квадраты 1-ге аяқталу ықтималдығы қандай

90. Бір ойын сүйегін лақтырғанда барлық мүмкін жағдайлардың саны қанша

91. Ойын сүйегін лақтырғанда тақ сан түсу ықтималдығы қандай

92. Екі таңбалы сандар жиынынан кездейсоқ түрде алынған санның цифрларының бірдей болу ықтималдығы қанша

93. Кездейсоқ алынған бір орынды санның квадраты 9-ге аяқталу ықтималдығы қандай

94. Кез келген оқиғаның пайда болу ықтималдығы -1/2-ге тең бола ма

95. 1-ден 30-ға дейінгі сандардан кездейсоқ бір бүтін сан алынған. Сол алынған санның 10-ға бөлінуінің ықтималдығы қандай

96. Екі ойын сүйегін лақтырғанда түскен ұпайлардың көбейтіндісі 15-ке тең болу ықтималдығы қандай

97. Үйлесімді оқиғалардың қосындысының ықтималдығының формуласы

98. Екі тәуелді оқиғалардың көбейтіндісінің ықтималдығы

99. Партия n өнімнен тұрады, олардың ішінде k өнім сапасыз. Тексеруге кездейсоқ алынған m өнімнің ішінде t өнім сапасыз болуының

100. Екі-екіден ала отырып, түрлі-түсті 6 жалаушадан қанша белгі құруға болады

101. Теру комбинаторикасының формуласы

102. Орналастыру комбинаторикасының формуласын көрсетіңіз

103. n элементті алмастырулардың барлық саны қандай формуламен есептелінеді

104. P(A·B)=P(A)·P(B) қандай оқиғалар үшін орындалады

105. P(AB)=P(A)·P_А(B) қандай оқиғалар үшін орындалады

106. P_А(В) символы нені білдіреді

107. P_B(A) символы нені білдіреді

108. P_АВ(С) символы нені білдіреді

109. Толық ықтималдық формуласын көрсетіңіз

110. Байес формуласын көрсетіңіз

111. Бернулли формуласын көрсетіңіз

112. Пуассон формуласын көрсетіңіз

113. Пуассонның ықтималдықты жуықтап есептеу формуласы келесі жағдайларда қолданылады

114. Муавр-Лапластың локальдық теоремасы мынадай жағдайда қолданылады

115. Муавр-Лапластың локальдық формуласы

116. кімнің формуласы

117. кімнің формуласы

118. кімнің формуласы

119. Қабылдайтын мәндері тізбек түрінде жазылатын кездейсоқ шама қандай?

120. Қандайда бір аралықтан мәндер қабылдайтын кездейсоқ шама қандай?

121. Х дискретті кездейсоқ шаманың М(Х) математикалық күтімінің формуласы

122. Х дискретті кездейсоқ шаманың D(Х) дисперсиясының формуласы

123. Х дискретті кездейсоқ шаманың σ(Х) орташа квадраттық ауытқуы дегеніміз

124. Биномдық үлестіру мына формуламен беріледі

125. Биномдық үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі

126. Биномдық үлестірілген кездейсоқ шаманың дисперсиясы

127. Пуассондық үлестіру қандай формуламен өрнектеледі

128. Пуассон заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімінің формуласы

129. Пуассон заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шаманың дисперсиясы

130. Кездейсоқ шамаға α тұрақтысын қосса, онда оның математикалық күтімі

131. Кездейсоқ шамаға α тұрақтысын қосса, онда оның дисперсиясы

132. Кездейсоқ шаманы α тұрақтысына көбейтсе, онда оның математикалық күтімі қалай өзгереді

133. Кездейсоқ шаманы α тұрақтысына көбейтсе, онда оның дисперсиясы қалай өзгереді

134. Тұрақты санның математикалық күтімі

135. Тұрақты санның дисперсиясы

136. формуласы нені есептеу формуласы

137. формуласы нені есептеу формуласы

138. Үлестірім тығыздығы функциясы болған кездейсоқ шаманың ықтималдықтарының үлестіруі қалай аталады

139. Үлестірім тығыздығы функциясымен берілген кездейсоқ шаманың ықтималдықтарының үлестіруі қалай аталады

140. Нормаланған кездейсоқ шаманың математикалық күтімі неге тең?

141. Нормаланған кездейсоқ шаманың дисперсиясы неге тең?

142. Тәуелсіз екі кездейсоқ шама көбейтіндісінің математикалық күтімі неге тең?

143. Тәуелсіз екі кездейсоқ шама қосындысының дисперсиясы неге тең?

144. Үлестірім тығыздығы функциясымен берілген кездейсоқ шаманың ықтималдықтарының үлестіруі қалай аталады?

145. Егер Х кездейсоқ шамасының дисперсиясы бар болса, онда кез-келген оң саны үшін кімнің теңсіздігі арқылы орындалады?

146. Әр қандай оң саны үшін сынау саны мейлінше үлкен болғанда теңсіздігінің шегі бірге ұмтылады, яғни

147. Әр қандай оң саны үшін сынау саны мейлінше үлкен болғанда теңсіздігінің шегі бірге ұмтылады, яғни

148. Көрсеткіштік үлестірім заңдылығына бағынатын кездейсоқ шаманың математикалық күтімі

149. Көрсеткіштік үлестірім заңдылығына бағынатын кездейсоқ шаманың дисперсиясы неге тең?

150. Үзіліссіз Х кездейсоқ шамасының үлестірім функциясы деп мына функция қалай аталады?

151. Муавр-Лапластың локальдық теоремасының формуласы қандай?

152. Пуассон формуласы қайда қолданылады?

153. Абсолют шамасының ықтималдығы неге тең?

154. Лапас функцясының неше қасиеті бар

155. Лапас функциясының немесе ықтималдық интнгралын көрсет.

156. Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңы дегеніміз

157. Кездейсоқ шама мәндерін оларға сәйкес ықтималдықтарды байланыстыратын ереже.

158. Таблица түрінде берілген дискретті кездейсоқ шама ықтималдықтардың үлестіру заңы.

159. Үлестіруді алу үшін сынау барысында n болған нәтижелер саны.

160. Сынау нәтижесінде қандай да бір мүмкін мәнді қабылдайтын шама

161. Кездейсоқ шама мәндерін оларға сәйкес ықтималдықтарды байланыстыратын ереже.

162. Үлестірілу қатары дегеніміз не?

163. Оқиғаның пайда болу санын дегеніміз не?

164. Сынау нәтижесінде пайда болған кездейсоқ шама

165. Кездейсоқ шама мәндерін оларға сәйкес ықтималдықтарды байланыстыратын ереже

166. Үлестіру функциясының бірінші қасиетін көрсетіңіз

167. кездейоқ шаманың үлестірім тығыздығының формуласын көрсетіңіз

168. Математикалық үміттің неше қасиеті бар?

169. Кездейсоқ шаманың қабылдайтын мәндеріне қарай нешеге бөлуге болады?

170. Математикалық үміттің белгіленуі?

171. Математикалық үміттің формуласы?

172. Дискретті кездейсоқ шама дегеніміз не?

173. Дискретті кездейсоқ шаманың ең ықтималды мәнін не деп атаймыз?

174. Элементар оқиғалар кеңістігінде анықталған кез келген ξ=ξ(e) сандық функциясы деп нені айтамыз?

175. Ықтималдықтары белгілі дербес, оқшауланған мүмкін мәндерді қабылдайтын кездейсоқ шама?

176. Қабылдайтын мәндері, сандық осьте, кейбір шекті немесе шексіз аралықты үзіліссіз толтыратын кездейсоқ шама?

177. Самолеттің ұшу арақашықтығы, радиолампаның тоқтаусыз жұмыс істеу уақыты қандай шама?

178. деп нені белгілейміз?

179. үлестірім функциясы үзіліссіз дифференциалданатын болса, онда ол қалай аталады?

180. Математикалық үміт кездейсоқ шамалар қабылдайтын мәндерінің қандай шамасын көрсетеді?

181. Чебышев теңсіздігі.

182. Сызықтық корреляция. Регрессия теңдеулері.

183. Кездейсоқ шаманың маменттері.

184. Характеристикалық функция.

185. Кездейсоқ шамаларды үлестірім компьютерде модельдеу.

186. Үлкен сандар заңдары.

187. Орталық шектік теоремалары.

188. Таңдамалар. Вариациялық қатарлар.

189. Үлестірімнің эмпирикалық функциялары.

190. Вариациялық қатардың сандық сипаттамалары.

191. Колмогоровтың келсім критерийі.

192. Нүктелік бағалаулар.

193. Интервалдық бағалаулар.

194. Қалыпты үлестірімді шаманың параметрлерін бағалау.

195. Статистикалық болжам тексеру.

196. Корреляция коэффициенттін бағалау.

197. Регрессия сызықтары. Корреляциялық талдау.

198. Ең көп шындыққа сыятын әдіс.Ең кіші квадраттар әдісі.

199. Марков тізбегі.

200. дүркін көшу ықтимадықтары.

201. Кездейсоқ процесстер туралы түсінік.

202. Стационар кездейсоқ процесстер.

203. Пуассон процессі.

204. Марков процесстері.

205. Колмогоровтың дифференциалдық теңдеулері.

206. Кездейсоқ процесстерді компьютерде модельдеу.

207. Кездейсоқ шамаларды қабылдайтын мәндеріне қарай неше топқа бөлеміз?

208. ненің формуласы?

209. Ауытқудың математикалық күтуі нешеге тең?

210. Бернулли тәжірибесі дегеніміз?

211. ненің формуласы.

212. кімнің формуласы

213. Пуассонның жуықтап есептеу формуласы қалай жазылады?

214. (n+1)p-1< (n+1)p теңсіздіктерін қанағаттандыратын бір ғана бүтін саны бар теңдік қалай аталады?

215. Екі оқиғаныің бірінің пайда болуы екіншісінің пайда болуы

216. ықтималдығын өзгертпесе, ондай екі оқиғаны қалай деп атайды.

217. Тәуелді оқиғалар дегеніміз не?

218. Шартсыз ықтималдықта қарастырылатын оқиға қалай аталады?

219. Толық ықтималдың формуласын теорема түрінде алғалы іске

220. Толық ықтималдықтың формуласын көрсет?

221. Байес формуласының қалай өрнектеледі?

222. Ықтималдықтар теориясы мен оның басқа тарауларында маңызы бар, формуланы Томас Байес қай ғасырда шешімін тапты?

223. «Статистика» термині латын тілінен аударғанда қандай мағына береді?

224. осы таңдамадағы саны не деп аталады?

225. Үлестірімнің эмпирикалық функциясы қалай жазылады?

226. Таңдамалық орташаның есептеу формуласы қалай жазылады?

227. Таңдамалық дисперцияның есептеу формуласы қалай жазылады?

228. Таңдамалық орташа квадраттық ауытқудың формуласы?

229. Таңдамалық ассиметрияның формуласы және оның қолданылуы

230. Таңдама өсу тәртібімен орналасқан жағдайда оны не деп атаймыз?

231. Өлшенетін шама қалай аталады?

232. Эмперикалық ортаны есептеу формуласы

233. Математикалық статистиканың алға қойған міндеті қандай№

234. Таңдамалық экцесстің формуласы және оны есептеу жолдары

235. ші ретті эмперикалық моменттің формуласы

236. Математикалық стаистиканың екі міндеті қалай аталады

237. Шағын мөлшердегі топ не деп аталады.

238. Бас жиынтықтан кездейсоқ таңдап алынған объектілер жиынтығы қалай аталады?

239. Бас жиынтық бөліктерге бөлінуін талап ететін таңдау. Бұған жататындар.

240. Бас жиынтық ұсақ бөліктерге бөлінуін талап ететін таңдау. Бұған жататындар.

241. Комбинаториканы ең алғаш рет қай ғасырда қарастырыла бастады?

242. Комбинаторика алғаш рет кімнің еңбектерінде қарастырылды?

243. < ,… >элементтерін қалай атайды?

244. n элементтен k-дан жасалған ... деп М жиынының k элементтерінен тұратын ішкі жиынды айтады.

245. Кортежге М жиынның бір элементі бір-ақ рет енуді қалай атайды?

246. Терулердің формуласы қандай?

247. Кортежге М жиынның бір элементі бірнеше рет кіруін қалай атайды?

248. Орналастыру формуласы

249. Қайталамалы орналастыру формуласы

250. n элементтен k-дан жасалған ... деп әрқайсысы k элементтен тұратын топтарды айтады?

251. Алмастыру формуласы

252. Барлық қайталамалы терулер санын қалай белгілейміз?

253. Ықтималдықтар тоериясының алғашқы аксиоматикасын кім ұсынды?

254. Қайталамалы терулердің формуласы

255. А оқиғасы В оқиғасына тәуелсіз болса, онда анықтама бойынша қандай теңдік орындалады?

256. А оқиғасының В оқиғасы пайда болғандағы шартты ықтималдығының теңдігі.

257. P( /B)= / ( )P(B/ ) қандай формула?

258. Ықтималдықтар теориясы қай кезеңде дамыған?

259. Ықтималдықтар теориясы өзінің даму жолында немен байланысты болды

260. Ықтималдықтар теориясының шығуы ХVІІғ ортасында кімдердің еңбектерімен байланысты

261. Алғашқы «Үлкен сандар заңын» дәлелдеген

262. Қалыпты заңдардың қарапайым түрлерін ашқан кім?

263. Ықтималдықтар теориясында ықтималдықтар теориясын бір жүйеге келтіріп баяндаған кім?

264. Ықтималдықтар теориясының жалпы аксиомасын академик А.Н. Колмогоров өзінің «монографиясында» қай жылы жариялады?

265. Ықтималдықтар теориясының дамып жетілуіне зор роль атқарған мектеп

266. Комбинаториканы пайдалануды шығаратын есептерге көбірек назар аудару керек. Бұл кімнің шарты?

267. Кездейсоқ оқиға дегеніміз не?

268. Ақиқат оқиға дегеніміз не?

269. Жалған оқиға дегеніміз не?

270. Үйлесімсіз оқиға дегеніміз не?

271. Жалған оқиға қандай әріппен белгіленеді

272. Элементар оқиға дегеніміз не?

273. Оқиғаның ықтималдығы дегеніміз?

274. Ықтмалдықтың негізгі қасиеттерінің бірі

275. Мүмкін емес оқиғаның ықтмалдығы нешеге тең

276. Комбинаторика алғаш рет қай ғасырларда Паскаль, Ферма, Лейбнис және Бернулли, Эйлер еңбектерінде қарастырылады

277. Қазіргі кезде комбинаторика қай саланың ішінде өте жедел дамып отырған бөлігіне айналды

278. Кездейсоқ шамаларды сызықтық түрлендіргеннен корреляция коэффициенті

279. ξ кездейсоқ шамасының дисперсиясының квадрат түбірін осы кездейсоқ шаманың қандай ауытқуы деп атайды?

280. Характеристикалық функциялар әдісін кім ойлап тапты?

281. Характеристикалық функцияның неше қасиеті бар?

282. Е мен η ретті кездейсоқ шамаларының арасындағы байланыс мәселелерін шешіп алу мақсатында қандай ұғым енгізілді.

283. Чебышев теңсіздігі қандай шаманың оның математикалық үмітінен ауытқуын бағалау үшін қолданылады.

284. Егер ξ мен η кездейсоқ шамаларының арасында кейбір тәуелділік болмаса,онда корреляция коэффициенті нешеге тең.

285. Төртінші орталық момент арқылы кездейсоқ шаманың қандай сипаттамасы анықталды?

286. Толық ықтималдықтар тобы неден тұрады?

287. Ықтималдықтар теориясының құрылуы неге негізделген?

288. Ықтималдықтың классикалық анықтамасын алғаш рет ұсынған (яғни берген)

289. Кездейсоқ шамаларды қабылдайтын мәндері неше топқа бөлеміз

290. Дискретті кездейсоқ шамалар дегеніміз не?

291. А жиыны В жиынына бірігеді.Сол қалай белгіленеді?

292. υ парметрінің х_1, х₂...х _n таңдамасы бойынша υ* бағасын М(υ*)=υ теңдігі орындалатын баға?

293. Баға ығыстырылмаған болу үшін бағаның математикалық үміті бағаланатын шаманың неге тең болуы керек

294. не болып табылады?

295. Қайсы теңдік бойынша эмпирикалық дисперсиясы үшін ығыстырылмаған баға бола аламағанда пайда болатын теңдікті көрсет?

296. бағасының математикалық үмітінің формуласын табыңыз?

297. параметрінің х_1, х_2, ...х_n таңдамасы бойынша алынған статистикалық баға * болсын. Егер кез-келген оң сан болғанда шарты орындалғанда параметрінің статистикалық * бағасы

298. бағасының математикалық үміті

299. Статистикалық математиканың бағасы қандай?

300. Статистикалық бағасы бойынша, n шексіздікке ұмтылғанда мен бағалары қандай?

301. Статистикалық бағалар жайында, ығыспайтын және орнықты бағалардан басқа қандай бағалар кездеседі?

302. Жалпы статистикалық бағалаулардың атауы?

303. * бағалауының дәлдігін беру үшін статистикада қандай ұғым берілген?

304. Белгісіз параметрінің мәні интервалында жату ықтималдығы β-ға тең болғандағы интервалын көрсетіңіз?

305. Егер болса, онда қандай баға болады?

306. Бас ортаның жылжымаған және орнықты нүктелік бағалары қандай ортада болады?

307. Бас дисперсияның жылжымаған бағасы болады?

308. Оқиғалардың ықтималдығы дегеніміз не?

309. Ақиқат оқиғаның ықтималдығы нешеге тең?

310. Мүмкін емес оқиғаның ықтималдығы нешеге тең?

311. А оқиғасымен оған қарама-қарсы оқиғасы ықтималдықтарының арсындағы қатынасты көрсет.

312. n(А)санының жүргізілген тәжірбиенің қайталану санына қатынасын, яғни n(А)/n бөлшегін, А оқиғасының пайда болуын не дейді

313. Тәжірибенің қайталану саны мейлінше үлкен болғанда жиілік тұрақты бір санның төңірегінде тығыз топталады. Осы заңдылық қалай аталады?

314. Кездейсоқтықтың анықтамасын Энгельс қалай атады?

315. Кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтарын зерттейтін математиканың тарауы.

316. Ықтималдықтар теориясындағы негізгі мәселе

317. Ықтималдықтарды есептеу қандай анықтаманың негізінде пайда болған анықтама

318. Статистикалық болжам дегеніміз не?

319. Статистикалық болжамды тексеру барысында қанша қате жібереміз?

320. Статистикалық болжамның бірінші қатесі қандай?

321. Статистикалық болжамның екінші қатесі қандай?

322. Корреляция ұғымы қай ғасырда пайда болған?

323. Корреляция ұғымы қай елдің ғалымдарының еңбектерінде енгізілген?

324. Корреляция ұғымын алғаш еңбектеріне енгізген ғалымдар?

325. Статистикалық тәуелділік дегеніміз не?

326. Егер бір кездейсоқ шама өзгергенде екінші шаманың мәні өзгерсе, онда мұндай статистика қандай байланыс бола алады?

327. Айнымалылар арасындағы тәуелділіктің түрін анықтау үшін, модельдік регрессия теңдеуін бағалау үшін және тәуелді айнымалыларының белгісіз мәндерін болжау үшін қандай талдау қолданылады?

328. Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары

329. Корреляция коэффициенттерінің негізгі неше қасиеті бар?

330. Корреляциялық талдаудың негізгі есебі қандай байланыстарды айқындайды?

331. Кездейсоқ шаманың үлестірімінің немесе үлестірімнің параметрлері туралы алдын ала жасалатын болжамдар қандай болжамдар деп аталады.

332. Кездейсоқ шама мен оның математикалық күтімі айырымының квадратының математикалық күтімін не деп атайды?

333. Орташа квадраттық ауытқу дегеніміз не?

334. Орташа квадраттық ауытқудың математикалық күтімге қатынасын не дейді?

335. Дисперсияның қанша қасиеті бар?

336. Қай жылы Чебышев ғылыми зерттеулерде және практикалық мәселелерді шешуде өте маңызды теңсіздік дәлелдеді.

337. Кездейсоқ шамалар функциясы

338. Хи-квадрат үлестірімі

339. Стъюдент үлестрмі

340. Фишер үлестрімі

341. Үлкен сандар заңы

342. Чебышев теңсіздігі қандай жағдайда қолданылады?

343. Чебышев және Бернулли теоремасы

344. Математикалық статистика элементтері

345. Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсілі

346. Таңдаманың сипаттамалары

347. Варианталары біркелкі орналасқан таңдамалар. Көбейтінді тәсілі.

348. Үлестірім параметрлерін бағалау

349. Таңдама арқылы бірден табылатын нүктелік бағалар

350. Интервалдық бағалар

351. Статистикалық божамдарды тексеру

352. Негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудуң жалпы схемасы

353. Пирсонның келісімдік хи - квадрат критерийі

354. Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру

355. Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотикалық мәнімен салыстыру

356. Дисперсиялық талдау элементтері

357. Бір факторлы дисперсиялық талдау

358. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері

359. Сызықтық регрессия теңдеулері

360. Сызықты регрессиялық талдау