- •4) Способы стат. Наблюдения.
- •Характеристика сложной сводки
- •Характеристика централизованной сводки
- •Характеристика децентрализованной сводки
- •Макет статистической таблицы
- •2.Виды статистических таблиц
- •Основные правила построения статистических таблиц
- •Основные положения теории средних величин
- •17)Средняя арифметическая простая и взвешенная Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •18)Расчет средней арифметической из групповых средних и из относительных величин
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Гармоническая простая
- •21. Средняя геометрическая.
- •22. Средняя квадратическая и средняя кубическая. Взаимосвязь средних степенных величин
- •23 И 24. Понятие моды и медианы. Расчет моды для дискретного и интервального рядов распределения
- •25. Понятие вариации, Среднее линейное отклонение
- •26.Понятие дисперсии и ее свойства
- •27. Среднее квадратическое отклонение и коэффицент вариации. Понятие и способ определения.
- •28. Межгрупповая, средняя из внутригрупповых и общая дисперсии. Правило сложения дисперсий
- •29.Коэффицент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Дисперсия альтернативного признака
- •Среди множества признаков, изучаемых статистикой, выделяют такие, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие, называемые альтернативными.
- •Вариация альтернативного признака количественно проявляется в значении нуля у единиц, которые этим признаком не обладают, или единицы у тех, которые данный признак имеют.
- •30. Понятие динамических рядов и их виды. Сопоставимость рядов динамики
- •31. Темпы роста и прироста, абсолютный прирост
- •32.Средний уровень динамического ряда. Абсолютное значение 1% прироста
- •33. Приведение динамических рядов к одному основанию. Метод скользящей средней.
- •34. Интерполяция, экстраполяция и аналитический метод выравнивания рядов динамики
- •35. Статистические методы изучения сезонных колебаний
- •36. Понятие индексов. Значение индексов в экономических исследованиях
- •37. Индивидуальные и общие индексы. Правило выбора весов
- •38. Цепные и базисные индексы.
- •39. Средневзвешенный арифметический индекс
- •40. Средневзвешенный гармонический индекс
22. Средняя квадратическая и средняя кубическая. Взаимосвязь средних степенных величин
В ряде случаев в эк. практике возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда применяется средняя квадратическая (напр, для вычисления средней величины стороны n квадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.) и средняя кубическая (напр, при определении средней длины стороны кубов).
С
К простая является квадратным корнем из частного от делений суммы квадратов отдельных значений признака на их число: (10)
СК взвешенная рассчитывается по формуле: (11) где f – веса.
Все рассмотренные средние величины (кроме средней хронологической) являются степенными средними и выводятся из следующей общей формулы:
(4.15)
где при: k = –1 – получается средняя гармоническая;
k = 0 – средняя геометрическая;
k = 1 – средняя арифметическая;
k = 2 – средняя квадратическая;
k = 3 – средняя кубическая.
Все эти показатели рассчитываются для варьирующего признака для простых средних. Если все значения признака в ряде распределения одинаковы, то все значения средних равны. Между указанными средними величинами имеет место следующая зависимость (для одного ряда распределения):
Это соотношение называется правилом мажорантности средних.
23 И 24. Понятие моды и медианы. Расчет моды для дискретного и интервального рядов распределения
Наряду с рассмотренными средними величинами в качестве статистических характеристик вариационных рядов распределения рассчитываются структурные средние – мода и медиана.
Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.
Медианой называют значение признака, приходящееся на середину упорядоченной (ранжированной) совокупности.
В интервальном ряду для определения моды и медианы используют следующие формулы:
- нижняя граница модального интервала
- величина модального интервала
- частота модального интервала
- частота следующая за модальным интервалом
- частота предшествующая модальному интервалу
- накопленная частота интервала предшествующая медианному интервалу
Медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот.
Пример.
Имеются данные о распределении работников предприятия по уровню среднемесячной заработной платы:
№ группы |
Заработная плата, ден.ед. |
Число работников, чел. |
Сумма накопленных частот |
|
500-600 600-700 700-800 800-900 900-1000 свыше 1000 |
|
- - - |
Определить модальный размер и медианный интервал заработной платы.
Решение:Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число работников (70 человек) имеют заработную плату в интервале 700-80о ден.ед., который и является модальным.
ден.ед.
Модальный доход показывает, что большинство работников получали заработную плату в размере 780 ден.ед.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (200/2=100).
В графе «сумма накопленных частот» значение 110 соответствует интервалу 700-800. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.
ден.ед.
Из расчета видно, что половина работников предприятия имеют заработную плату до 785,7 ден.ед., а половина – выше этой суммы.