- •4) Способы стат. Наблюдения.
- •Характеристика сложной сводки
- •Характеристика централизованной сводки
- •Характеристика децентрализованной сводки
- •Макет статистической таблицы
- •2.Виды статистических таблиц
- •Основные правила построения статистических таблиц
- •Основные положения теории средних величин
- •17)Средняя арифметическая простая и взвешенная Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •18)Расчет средней арифметической из групповых средних и из относительных величин
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Гармоническая простая
- •21. Средняя геометрическая.
- •22. Средняя квадратическая и средняя кубическая. Взаимосвязь средних степенных величин
- •23 И 24. Понятие моды и медианы. Расчет моды для дискретного и интервального рядов распределения
- •25. Понятие вариации, Среднее линейное отклонение
- •26.Понятие дисперсии и ее свойства
- •27. Среднее квадратическое отклонение и коэффицент вариации. Понятие и способ определения.
- •28. Межгрупповая, средняя из внутригрупповых и общая дисперсии. Правило сложения дисперсий
- •29.Коэффицент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Дисперсия альтернативного признака
- •Среди множества признаков, изучаемых статистикой, выделяют такие, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие, называемые альтернативными.
- •Вариация альтернативного признака количественно проявляется в значении нуля у единиц, которые этим признаком не обладают, или единицы у тех, которые данный признак имеют.
- •30. Понятие динамических рядов и их виды. Сопоставимость рядов динамики
- •31. Темпы роста и прироста, абсолютный прирост
- •32.Средний уровень динамического ряда. Абсолютное значение 1% прироста
- •33. Приведение динамических рядов к одному основанию. Метод скользящей средней.
- •34. Интерполяция, экстраполяция и аналитический метод выравнивания рядов динамики
- •35. Статистические методы изучения сезонных колебаний
- •36. Понятие индексов. Значение индексов в экономических исследованиях
- •37. Индивидуальные и общие индексы. Правило выбора весов
- •38. Цепные и базисные индексы.
- •39. Средневзвешенный арифметический индекс
- •40. Средневзвешенный гармонический индекс
Основные положения теории средних величин
1. Индивидуальные величины, из которых определяется средняя, должны относиться к однородной совокупности и число их должно быть значительным.
2. Метод средней величины должен сочетаться с методом группировки, т.е. необходимо исходную разнородную совокупность разбить на качественно однородные группы.
3. Необходимо вычисление групповых и общих средних величин для объективной оценки изучаемой совокупности
17)Средняя арифметическая простая и взвешенная Средняя арифметическая простая
Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле:
Простая средняя арифметическая — Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности
Пример 1. Бригада из 6 рабочих получает в месяц 3 3,2 3,3 3,5 3,8 3,1 тыс.руб.
Найти среднюю заработную плату
Решение: (3 + 3,2 + 3,3 +3,5 + 3,8 + 3,1) / 6 = 3,32 тыс. руб.
Средняя арифметическая взвешенная
Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции.
Представим это в виде следующей формулы:
-
— цена за единицу продукции;
-
— количество (объем) продукции;
Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
Пример 2. Найти среднюю заработную плату рабочих цеха за месяц
Заработная плата одного рабочего тыс.руб; X |
Число рабочих F |
3,2 |
20 |
3,3 |
35 |
3,4 |
14 |
4,0 |
6 |
Итого: |
75 |
Средняя заработная плата может быть получена путем деления общей суммы заработной платы на общее число рабочих:
Ответ: 3,35 тыс.руб.
Средняя арифметическая для интервального ряда
При расчете средней арифметической для интервального вариационного ряда сначала определяют среднюю для каждого интервала, как полусумму верхней и нижней границ, а затем — среднюю всего ряда. В случае открытых интервалов значение нижнего или верхнего интервала определяется по величине интервалов, примыкающих к ним.
Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными.
Пример 3. Определить средний возраст студентов вечернего отделения.
Возраст в годах !!х?? |
Число студентов |
Среднее значение интервала |
Произведение середины интервала (возраст) на число студентов |
до 20 |
65 |
(18 + 20) / 2 =19 18 в данном случае граница нижнего интервала. Вычисляется как 20 — (22-20) |
1235 |
20 — 22 |
125 |
(20 + 22) / 2 = 21 |
2625 |
22 — 26 |
190 |
(22 + 26) / 2 = 24 |
4560 |
26 — 30 |
80 |
(26 + 30) / 2 = 28 |
2240 |
30 и более |
40 |
(30 + 34) / 2 = 32 |
1280 |
Итого |
500 |
|
11940 |
Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными. Степень их приближения зависит от того, в какой мере фактическое распределение единиц совокупности внутри интервала приближается к равномерному.
При расчете средних в качестве весов могут использоваться не только абсолютные, но и относительные величины (частость):