1. Характеристика сложной сводки

Сложная сводка – комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц.

1. Характеристика централизованной сводки

Централизованная сводка – это такая сводка, которая проводится при единовременном статистическом наблюдении, информация сразу поступает в органы статистики.

1. Характеристика децентрализованной сводки

Децентрализованная сводка – это сводка, при которой информация поступает в органы государственной статистики субъектов РФ, обрабатывается там и затем передается в центральный комитет.

7) Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером является группировка промышленных предприятий по формам собственности.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

8) Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки).

Полученная величина является шагом интервала.

Открытые интервалы – те, у которых указана только одна граница.

Закрытые интервалы – те, у которых обозначены обе границы.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.

10) 2.4 Вторичная перегруппировка

При анализе и сопоставлении нескольких группировок, например по нескольким цехам, предприятиям и т.д., может возникнуть ситуация когда исходные группировки несопоставимы из-за различного числа групп или разной величины используемых интервалов. Чтобы такие группировки привести в сопоставимый вид, т.е. либо к одному числу групп, либо к одной величине интервала, используется метод вторичной группировки. Метод вторичной группировки – это метод образования новых групп на основании имеющихся по заданным требованиям группировки.Для проведения вторичной группировки используются 2 способа: 1) объединение первоначальных групп, 2) долевая перегруппировка.

Приведение нескольких несопоставимых группировок в сопоставимой вид осуществляется в три этапа. На первом этапе осуществляется анализ исходных группировок на предмет выявления условий несопоставимости исходных группировок. На втором этапе выбирается способ приведения исходных группировок в сопоставимый вид. На третьем этапе осуществляется вторичная перегруппировка исходных группировок и анализ полученных результатов. При необходимости осуществляется повторная перегруппировка. Рассмотрим способы вторичной перегруппировки.

1 способ Статистическое наблюдение о распределении рабочих предприятия по стажу работы в 2000 году дало следующие результаты (табл.2.7).

Таблица 2.7

№ групп	Стаж работы, лет	Кол-во рабочих
1 2 3 4	1 – 3 4 – 6 7 – 9 10 – 12	15 9 27 9
	Итого	60

В 2002 году была проведено повторное статистическое наблюдение, которое дало следующие результаты (табл.2.8). Оценить изменения в распределении рабочих по стажу за 2 года непосредственно по данным обеих таблиц невозможно. Анализ обеих таблиц показывает, что они несовместны из-за разного числа групп и разной величины интервала.

Таблица 2.8

№ групп	Стаж работы, лет	Кол-во рабочих
1 2	1 – 6 7 – 12	20 40
	Итого	60

Чтобы привести данные обеих таблиц к сопоставимому виду можно в таблице 2.7 объединить как 1 и 2 группы, так и 3 и 4 группы. Это даст возможность оценить изменения в распределении рабочих по стажу, которые произошли на предприятии за два года. Результаты перегруппировки данных статистического наблюдения за 2000год (табл.2.7) приведены в таблице 2.9.

Таблица 2.9

№ групп	Стаж работы, лет	Кол-во рабочих
1 2	1 – 6 7 – 12	24 36
	Итого	60

Сравнивая данные за 2002 год (табл.2.8) с перегруппированными данными за 2000 год (табл.2.9) можно сделать вывод: за два года уменьшилось число рабочих со стажем до 6 лет, т.е. молодых, и увеличилось число рабочих с большим стажем.

2 способ Пусть статистическое наблюдение в 2002 году дало такие результаты (табл.2.10). Сравнивая данные за 2000 год (табл.2.9) и данные за 2002 год (табл. 2.7) можно сделать вывод о их несовместности из-за разного числа групп и разной величины интервала. Анализ показывает, что применение 1 способа приведения данных к сопоставимому виду невозможно. Поэтому используем 2 способ для перегруппировки данных за 2000 год (табл.2.7) таким образом, чтобы они соответствовали группировке данных за 2002 год (табл.2.10)

Таблица 2.10

№ групп	Стаж работы, лет	Кол-во рабочих
1 2 3	1 – 4 5 – 8 9 – 12	10 20 30
	Итого	60

. Применение второго способа предполагает равномерное распределение частот внутри каждой группы. Это является непременным условием использования второго способа. Для перегруппировки данных за 2000 год (табл.2.7)сделаем следующие расчеты. Так в новую первую группу (1-4) (табл.2.10) войдут все данные старой первой группы (1-3) (табл.22.7) и данные о количестве рабочих, имеющих стаж 4 года из старой второй группы. Число рабочих, имеющих стаж 4 года, равен 3 (9/3=3, так как в старой второй группе было 9 рабочих, а интервал равен 3). Таким образом, новая первая группа (1-4) будет включать 18 рабочих (18=15+3)Вторая новая группа (5-8) будет включать 6 рабочих, имеющих стаж 5, 6 лет ( из старой второй группы 6=9/3·2) и 18 рабочих, имеющих стаж 7, 8 лет (из старой третьей группы 18=27/3·2) Таким образом, новая вторая группа (5-8) будет включать 24 рабочих (24=6+18). В новую третью группу (9-12) войдут рабочие, имеющие стаж 9 лет (9=27/3) и все 9 рабочих из старой четвертой группы (10-12). Таким образом, в новой третьей группе (9-12) будет 18 рабочих (18=9+9). Перегруппированные данные за 2000год и данные за 2002 год сведем в одну таблицу(2.11), что позволит осуществить сравнительный анализ.

Таблица 2.11

№ группы	Стаж работы, лет	Количество рабочих
		2000 г.	2002 г.
1 2 3	1 – 4 5 – 8 9 – 12	18 24 18	10 20 30
	Итого	60	60

Анализ распределения рабочих предприятия по стажу (табл.2.11) показывает, что в 2002 году число рабочих с большим стажем ( от 9 до 12 лет) увеличилось, а с меньшим стажем (от 1 до 8 лет) – уменьшилось. Таким образом, перегруппировка данных позволила привести данные в сопоставимый вид, провести анализ и сделать необходимые выводы.

11) Понятие рядов распределения и их графическое изображение

Рядом распределения называется группировка единиц совокупности по какому-либо признаку. Ряд распределения состоит из вариантов (х) и частот (f). Каждое значение признака в ряде распределения называется вариантой(-том). Число, показывающее, сколько раз повторяется каждая варианта, называется частотой. Общая сумма всех частот называется объемом ряда распределения.

Частоты, выраженные в процентах к объему ряда распределения, называются частностями.

Среднемесячная заработная плата (х)	Количество рабочих (f)	В % к итогу (частности)
До 300	50	7,7*
300–400	75	11,5
400–500	120	18,5
500–600	150	23,1
600–700	170	26,1
700–800	85	13,1
Итого	650 (объем ряда распределения)	100

Ряды распределения удобно анализировать при помощи их графического изображения (атрибутивный ряд нельзя, можно только вариационный).

Дискретные ряды изображаются в виде полигона (рисунок 3), а интервальные – в виде гистограммы (рисунок 4).

Пример графического изображения дискретного ряда распределения.

Таблица 2.16 - Группировка номеров отеля по числу комнат

Число комнат в номере	Число номеров	Накопленные частоты
1 2 3 4 5	15 35 30 15 5	15 50 (15 + 35) 80 (15 + 35 + 30) 95 (15 + 35 + 30 + 15) 100 (всего)
Итого	100	X

Пример графического изображения интервального ряда.

Таблица 2.17 - Группировка средств размещения (СР) по объему полученных кредитов в банке, тыс. руб.

Размер кредита, тыс. руб.	Число предприятий
До 2000	5
2000–10000	10
10000–20000	20
20000–30000	15
30000–50000	10
50000 и выше	10
Итого	70

Рисунок 4. Гистограмма средств размещения по размеру полученных кредитов в банке, тыс. руб.

Дискретные и интервальные ряды можно изображать при помощи кумулятивной кривой.

Рисунок 5. Кумулята номеров отеля по числу комнат в номере

12) Понятие статистической таблицы. Элементы статистической таблицы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде статистических таблиц. Однако не всякая таблица является статистической (например, таблица умножения).

Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:

• она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;

• она является итогом сводки первоначальной информации.

Статистическойназываетсятаблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.