11.4. Диагностика вероятности банкротства на основе модели р. Таффлера и г. Тишоу

В 1977 г. британские исследователи Р. Таффлер и Г. Тишоу на основе выборки из 88 британских компаний построили четырехфакторную прогнозную модель финансовой несостоятельности. На первой стадии было рассчитано 80 финансовых коэффициентов по данным обанкротившихся и платежеспособных компаний. Затем была построена модель прогнозирования банкротства. Такой выборочный подсчет соотношений является типичным для определения некоторых ключевых измерений деятельности корпорации, таких как прибыльность, соответствие оборотного капитала принятому нормативу, финансовый риск и ликвидность. Объединяя эти показатели и сводя их соответствующим образом воедино, модель прогнозирования банкротства производит точную картину финансового состояния корпорации.

Данная модель описывается следующим уравнением:

Z= 0,53Х1 + 0,1ЗХ2 + 0,18Х3 + О,16Х4 где

X1 — отношение прибыли до уплаты процентов и налогов к текущим обязательствам;

Х2 — отношение текущих активов (оборотных активов) к общей сумме обязательств;

Хз — отношение текущих обязательств к общей сумме активов;

Х4 — отсутствие интервала кредитования (отношение выручки к сумме активов);

Косос — коэффициент обеспеченности собственными средствами.

Согласно модели Таффлера и Тишоу при Z > 0,3 вероятность банкротства низкая, а при Z < 0,2 — высокая.

Как видно из уравнения, доминирующим фактором в данном случае по сравнению с другими является прибыльность, влияние которой составляет 53% (против 13% - изменение состояния оборотного капитала, 18% - финансовый риск, 16% - ликвидность). Это ведет к тому, что незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.

Несмотря на то, что прогнозная модель Р. Таффлера и Г. Тишоу построена по более современным данным и не требует рыночной оценки бизнеса, ее применимость к рос­сийским условиям также вызывает сомнения из-за различий в финансово-экономических условиях в Великобритании и России, в частности, в условиях кредитования промышленности.²⁶

11.5. Диагностика вероятности банкротства на основе моделей

Российские ученые также занимались разработкой моделей прогнозирования несостоятельности предприятия: рейтинговая модель Сейфулина и Кадыкова, методика Иркутского государственного университета. К сожалению, все эти модели дают лишь приблизительную градацию степени угрозы наступления банкротства, однако ни количественного значения вероятности банкротства, ни ошибки неправильной диагностики они не обеспечивают. Несмотря на несовершенство этих методов, их результаты довольно полно характеризуют финансовое состояние предприятия с помощью ограниченного числа наиболее важных и распространенных показателей. Важно отметить то, что выбор конкретных методов прогнозирования банкротства должен диктоваться особенностями отрасли, в которой работает предприятие. Более того, сами методы могут и должны подвергаться необходимой корректировке с учетом специфики конкретной отрасли, в которой функционирует фирма.

Кроме того, чрезвычайно важно учитывать страну, в которой применяются данные методы и соответственно модели. Так, например большинство популярных моделей разработаны на Западе. Применять их в Российской Федерации чрезвычайно тяжело и не всегда целесообразно, поскольку следует иметь в виду, что в нашей стране другие темпы и уровни инфляции, иные циклы развития микро- и макроэкономики, а также другие уровни фондо-, энерго- и трудоемкости производимой продукции, производительности труда, иное налоговое законодательство и многие другие аспекты. Именно поэтому отечественные ученые модифицируют модели, полученные их иностранными коллегами к современным российским реалиям. ²⁷

Рассмотрим еще одну модель прогнозирования банкротства предприятия - модель R-прогнозирования вероятности банкротства Иркутской государственной экономической академии. Модель R-прогнозирования вероятности банкротства, разработанными учеными Иркутской государственной экономической академии. В ее основе - четырехфакторная модель прогноза риска банкротства, учитывающая такие показатели, как:

-оборотный капитал/актив;

-чистая прибыль/собственный капитал;

-выручка от реализации/актив;

-чистая прибыль/интегральные затраты.

Модель выглядит следующим образом: R=8.38*Kl+K2+0.054*K3+0.63*K4

Таблица 7