
- •Оглавление
- •1. Выбор на основе классического определения вероятности
- •1. Основы выбора на базе классического определения вероятности
- •1.2. Решение типового задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 解题方法
- •1.3. Задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 习题
- •Сумма и произведение событий
- •2.1. Основы алгебры событий 基本事件代数
- •2.2. Решение типового задания по теме «Сумма и произведение событий» 例题解答
- •2.3. Задания по теме «Сумма и произведение событий»习题
- •Формула полной вероятности и формула байеса
- •3.1. Основы экспертного оценивания 基本评估
- •Пример решения типового задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»例题解答
- •3.3. Задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса» 习题
- •Ряд распределения дискретной случайной величины
- •4.1. Основы теории дискретных случайных величин
- •4.2. Пример решения типовых заданий по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины» 例题详解
- •4.3. Задания по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины»习题
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •5.1. Основы теории числовых характеристик дискретной случайной величины 随机变量数字特征基本理论
- •5.2. Пример решения типового задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»
- •5.3. Задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»习题
- •Варианты задания
- •Биномиальное распределение 二项分布、伯努利实验 (схема бернулли)
- •6.1. Основы теории биномиального распределения 二项分布基本理论
- •6.2. Пример решения типового задания по теме «Биномиальное распределение»例题详解
- •6.3. Задания по теме «Биномиальное распределение» 习题
- •7. Распределение пуассона (закон редких событий)泊松分布
- •7.1. Основы теории распределения Пуассона
- •7.2. Пример решения типового задания по теме «Распределение Пуассона»例题详解
- •7.3. Задания по теме «Распределение Пуассона» 习题
- •8. Равномерное распределение
- •8.1. Основы теории равномерного распределения均匀分布的基础理论
- •8.2. Пример решения типового задания по теме «Равномерное распределение» 例题详解
- •8.3. Задания по теме «Равномерное распределение» 习题
- •Варианты задания
- •9. Локальная и интегральная теоремы лапласа
- •9.1. Основы применения теорем Лапласа для приближенного вычисления вероятностей событий при независимых испытаниях独立实验中使用拉普拉斯定理计算事件概率
- •9.2. Пример решения типового задания по теме «Локальная и интегральная теоремы Лапласа» 例题详解
- •9.3. Задания по теме «Локальная и интегральные теоремы Лапласа»
- •10. Вариационный и статистический ряды
- •10.1. Основы выборочного метода 基本样本方法
- •10.2. Пример решения типового задания по теме «Вариационный и статистический ряды» 例题详解
- •10.3. Задания по теме «Вариационный и статистический ряды»习题
- •Варианты задания
- •11. Группированный статистический ряд
- •11.1. Основы группировки статистических данных
- •11.2. Пример решения типового задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •11.3. Задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •Варианты задания
- •12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик 点估计
- •12.1. Основы точечного оценивания
- •12.2. Пример решения типового задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •12.3. Задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •Варианты задания
- •13. Точность и надежность оценки вероятности 估计概率的准确性与可靠性 (формула муавра-лапласа)
- •13.1. Основы интервального оценивания вероятности 区间估计
- •13.2. Пример решения типового задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности»
- •13.3. Задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности» 习题
- •14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
- •14.1. Основы проверки гипотез методом доверительных интервалов
- •14.2. Пример решения типового задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»例题详解
- •14.3. Задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»习题
- •15. Критерий пирсона
- •15.1. Основы проверки гипотезы о нормальном распределении
- •15.2. Пример решения типового задания по теме «Критерий Пирсона»
- •15.3. Задания по теме «Критерий Пирсона»
- •Варианты задания
- •16. Корреляционный анализ 相关分析
- •16.1. Основы корреляционного анализа
- •Степени корреляции
- •16.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ»
- •16.3. Задания по теме «Корреляционный анализ»
- •Варианты задания
- •17. Корреляционный анализ при дихотомическОм оценивании
- •17.1. Основы применения корреляционного анализа при дихотомическом оценивании
- •Степени тесноты связи при дихотомическом оценивании
- •17.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •17.3. Задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •Варианты задания
- •18. Регрессионный анализ 回归分析
- •18.1. Основы регрессионного анализа
- •18.2. Пример решения типового задания по теме «Регрессионный анализ»
- •18.3. Задания по теме «Регрессионный анализ»
- •Варианты задания
- •Приложения
- •Функция гаусса
- •Функция лапласа
- •Распределение χ2
Степени тесноты связи при дихотомическом оценивании
|
Степень тесноты корреляционной связи相关程度 |
0 |
Корреляционная связь отсутствует不相关 |
( 0 ÷ 0,3 ) |
Слабая корреляционная связь低度相关 |
[ 0,3 ÷ 0,7 ] |
Умеренная корреляционная связь中度相关 |
[ 0,7 ÷ 1 ] |
Сильная корреляционная связь高度相关 |
1 |
Функциональная связь (не вероятностная)显著相关 |
В
качественно составленной анкете теснота
связи между вопросами не должна быть
велика (
),
иначе возникает дублирование информации.
Если для двух вопросов значение
близко
к 1, то один из них следует исключить.
Если существует отрицательная связь
между одним из вопросов анкеты, например
Т,
и группой других вопросов, то вопрос
Т,
скорее всего, относится к предметной
области другого признака. Его следует
переформулировать или исключить.
17.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
Задание № 17. Респондент отвечает на вопросы анкеты Х и У «да» (1 балл) или «нет» (0 баллов). Процентные доли различных вариантов ответов сведены в матрицу корреляции. Установить степень тесноты связи вопросов Х и У.
У Х |
0 |
1 |
0 |
0.08 |
0.26 |
1 |
0.12 |
0.54 |
Решение. Построим ряды распределения случайных величин Х и У по отдельности. По формулам (17.2)
= 0,08 + 0,26 = 0,34;
= 0,12 + 0,54 = 0,66;
= 0,08 + 0,12 = 0,2;
= 0,26 + 0,54 = 0,8.
Тогда отдельные ряды распределения имеют вид
|
0 |
1 |
|
|
0 |
1 |
Р |
0,34 |
0,66 |
|
Р |
0,2 |
0,8 |
Заметим, что условие нормировки в каждом ряде соблюдается – сумма вероятностей равна 1.
Найдем математические ожидания по формулам (17.3), (17.4)
=
0,66;
=
0,8.
Найдем дисперсии по формулам (17.5), (17.6)
;
.
Найдем средне квадратические отклонения по формулам (17.7)
;
.
Найдем ковариацию по формуле (17.8)
.
Найдем коэффициент корреляции по формуле (17.9)
.
Вывод: теснота связи между вопросами анкеты Х и У – слабая, что свидетельствует, скорее всего о высоком качестве ее составления. Для дальнейших выводов по качеству анкеты следует установить степень тесноты связи между другими ее вопросами.
17.3. Задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
Текст задания. Респондент отвечает на вопросы анкеты Х и У «да» (1 балл) или «нет» (0 баллов). Процентные доли различных вариантов ответов сведены в матрицу корреляции. Установить степень тесноты связи вопросов Х и У.