Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теор.Вер.перевод старый.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.51 Mб
Скачать

16.3. Задания по теме «Корреляционный анализ»

Текст задания. Найти выборочный коэффициент корреляции по двумерной выборке и сделать вывод о наличии корреляционной связи между Х и У и ее степени.

Таблица 16.2

Варианты задания

16.1.

16.2.

Х

1

2

3

4

5

Х

1

2

3

4

5

У

0

2

4

5

7

У

13

10

10

2

1

16.3.

16.4.

Х

1

2

3

4

5

Х

1

2

3

4

5

У

3

5

5

8

10

У

7

7

2

2

1

16.5.

16.6.

Х

1

2

3

4

5

Х

1

2

3

4

5

У

5

4

5

4

5

У

0

2

3

2

1

16.7.

16.8.

Х

1

2

3

4

5

Х

1

2

3

4

5

У

0

2

4

6

6

У

13

10

6

6

2

16.9.

16.10.

Х

1

2

3

4

5

Х

1

2

3

4

5

У

1

4

6

8

12

У

4

3

3

1

0

17. Корреляционный анализ при дихотомическОм оценивании

二分估计法的相关分析

17.1. Основы применения корреляционного анализа при дихотомическом оценивании

Часто при проведении анкетирования или тестирования рассматриваются только два значения переменной, например «0» и «1» («нет» или «да»). Возникает ситуация т.н. «дихотомического оценивания». Пусть группа вопросов анкеты посвящена исследованию одного признака. Задачей корреляционного анализа в этом случае может быть оценка тесноты связи между вопросами анкеты, принадлежащими данной группе, а целью – оценка качества самой анкеты в отношении исследования рассматриваемого признака.

В простейшем учебном варианте дихотомического оценивания изучают тесноту связи только двух вопросов. В качестве переменных рассматривают ответы на вопросы анкеты Х и У со значениями «0» и «1». Эти ответы были даны группой респондентов или тестируемых. Исходной в таком случае является матрица корреляции

У

Х

0

1

0

1

Здесь – процентная доля респондентов, ответивших «0» на оба вопроса, – процентная доля респондентов, ответивших «0» на вопрос Х и «1» на вопрос У и т.д. Выполняется условие нормировки

. (17.1)

Построим ряды распределения случайных величин Х и У по отдельности. Для этого складываем элементы корреляционной матрицы по столбцам и по строкам:

0

1

0

1

Р

Р

, , , (17.2)

Находим параметры, аналогичные определенным формулами (16.1) – (16.8). Математические ожидания вычисляются по формулам (5.2)

; (17.3)

. (17.4)

Дисперсии вычисляются по формуле (5.3)

; (17.5)

. (17.6)

Средне квадратические отклонения вычисляются по формулам (5.4)

, . (17.7)

Ковариация вычисляется по формуле

. (17.8)

Коэффициент корреляции вычисляется по формуле

. (17.9)

При дихотомическом оценивании принимается обычно градация степеней корреляции, отличная от приведенной в разд. 16 (табл. 17.1).

Таблица 17.1.