
- •Оглавление
- •1. Выбор на основе классического определения вероятности
- •1. Основы выбора на базе классического определения вероятности
- •1.2. Решение типового задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 解题方法
- •1.3. Задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 习题
- •Сумма и произведение событий
- •2.1. Основы алгебры событий 基本事件代数
- •2.2. Решение типового задания по теме «Сумма и произведение событий» 例题解答
- •2.3. Задания по теме «Сумма и произведение событий»习题
- •Формула полной вероятности и формула байеса
- •3.1. Основы экспертного оценивания 基本评估
- •Пример решения типового задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»例题解答
- •3.3. Задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса» 习题
- •Ряд распределения дискретной случайной величины
- •4.1. Основы теории дискретных случайных величин
- •4.2. Пример решения типовых заданий по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины» 例题详解
- •4.3. Задания по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины»习题
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •5.1. Основы теории числовых характеристик дискретной случайной величины 随机变量数字特征基本理论
- •5.2. Пример решения типового задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»
- •5.3. Задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»习题
- •Варианты задания
- •Биномиальное распределение 二项分布、伯努利实验 (схема бернулли)
- •6.1. Основы теории биномиального распределения 二项分布基本理论
- •6.2. Пример решения типового задания по теме «Биномиальное распределение»例题详解
- •6.3. Задания по теме «Биномиальное распределение» 习题
- •7. Распределение пуассона (закон редких событий)泊松分布
- •7.1. Основы теории распределения Пуассона
- •7.2. Пример решения типового задания по теме «Распределение Пуассона»例题详解
- •7.3. Задания по теме «Распределение Пуассона» 习题
- •8. Равномерное распределение
- •8.1. Основы теории равномерного распределения均匀分布的基础理论
- •8.2. Пример решения типового задания по теме «Равномерное распределение» 例题详解
- •8.3. Задания по теме «Равномерное распределение» 习题
- •Варианты задания
- •9. Локальная и интегральная теоремы лапласа
- •9.1. Основы применения теорем Лапласа для приближенного вычисления вероятностей событий при независимых испытаниях独立实验中使用拉普拉斯定理计算事件概率
- •9.2. Пример решения типового задания по теме «Локальная и интегральная теоремы Лапласа» 例题详解
- •9.3. Задания по теме «Локальная и интегральные теоремы Лапласа»
- •10. Вариационный и статистический ряды
- •10.1. Основы выборочного метода 基本样本方法
- •10.2. Пример решения типового задания по теме «Вариационный и статистический ряды» 例题详解
- •10.3. Задания по теме «Вариационный и статистический ряды»习题
- •Варианты задания
- •11. Группированный статистический ряд
- •11.1. Основы группировки статистических данных
- •11.2. Пример решения типового задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •11.3. Задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •Варианты задания
- •12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик 点估计
- •12.1. Основы точечного оценивания
- •12.2. Пример решения типового задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •12.3. Задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •Варианты задания
- •13. Точность и надежность оценки вероятности 估计概率的准确性与可靠性 (формула муавра-лапласа)
- •13.1. Основы интервального оценивания вероятности 区间估计
- •13.2. Пример решения типового задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности»
- •13.3. Задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности» 习题
- •14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
- •14.1. Основы проверки гипотез методом доверительных интервалов
- •14.2. Пример решения типового задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»例题详解
- •14.3. Задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»习题
- •15. Критерий пирсона
- •15.1. Основы проверки гипотезы о нормальном распределении
- •15.2. Пример решения типового задания по теме «Критерий Пирсона»
- •15.3. Задания по теме «Критерий Пирсона»
- •Варианты задания
- •16. Корреляционный анализ 相关分析
- •16.1. Основы корреляционного анализа
- •Степени корреляции
- •16.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ»
- •16.3. Задания по теме «Корреляционный анализ»
- •Варианты задания
- •17. Корреляционный анализ при дихотомическОм оценивании
- •17.1. Основы применения корреляционного анализа при дихотомическом оценивании
- •Степени тесноты связи при дихотомическом оценивании
- •17.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •17.3. Задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •Варианты задания
- •18. Регрессионный анализ 回归分析
- •18.1. Основы регрессионного анализа
- •18.2. Пример решения типового задания по теме «Регрессионный анализ»
- •18.3. Задания по теме «Регрессионный анализ»
- •Варианты задания
- •Приложения
- •Функция гаусса
- •Функция лапласа
- •Распределение χ2
12.2. Пример решения типового задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
Задание № 12. Дана выборка. Найти выборочное среднее, медиану, полусумму квартилей, полусумму экстремальных значений, выборочную дисперсию, выборочное отклонение, абсолютное отклонение, интерквартильную широту, размах. Расположить оценки математического ожидания и отклонения в порядке возрастания. Сделать вывод о степени близости оценок. Указать состоятельность, несмещенность и робастность всех найденных оценок выборочных характеристик. Найти несмещенное выборочное отклонение.给定样本。找出样本平均数,中位数,四分位数之和的一半,极端值之和的一半,样本方差,绝对偏差,四分位数间距,范围。找到升序排列的数学期望估计和偏差,得出接近额度值程度的结论。指出全部指定样本一致性,无偏性,有效性。找出一致估计偏差。
5 |
1 |
12 |
5 |
21 |
21 |
5 |
5 |
12 |
5 |
12 |
1 |
1 |
5 |
5 |
27 |
21 |
|
27 |
32 |
5 |
32 |
1 |
12 |
5 |
1 |
Решение. Объем выборки n = 25. Построим вариационный ряд – упорядочим выборку по возрастанию (см. пример в разделе 10).
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
12 |
12 |
12 |
12 |
21 |
21 |
21 |
27 |
27 |
32 |
32 |
|
Найдем точечные оценки математического ожидания:
1. Найдем выборочное среднее по формуле (12.1):
.
2. Найдем выборочную медиану по формуле (12.2) аналогично примеру в разделе 10: med = 5.
3.
Найдем полусумму квартилей по
формуле(12.3). Сами квартили находим по
аналогии с примером раздела 10:
,
.
Тогда
.
4. Найдем полусумму экстремальных значений по формуле (12.4). Сами экстремальные значения определяются как в примере раздела 10:
, .
Тогда
.
Расположим оценки математического ожидания по возрастанию:
.
Видно, что оценки математического ожидания хорошо согласованы, за исключением, может быть, медианы, значение которой указывает на несимметричный характер распределения значений выборки.
Все
оценки математического ожидания являются
состоятельными и несмещенными. Робастными
будут оценки, при вычислении которых
не используются экстремальные значения.
Это медиана med,
формула (12.2) и полусумма квартилей
,
формула (12.3).
Найдем точечные оценки средне квадратического отклонения:
1. Выборочную дисперсию находим по формуле ( 12.5):
Выборочное отклонение вычисляется по формуле (12.6):
.
2. Абсолютное отклонение находим по формуле (12.7):
3. Интерквартильную широту находим по формуле (12.8):
.
4. Размах находим по формуле (12.9):
.
Расположим оценки отклонения по возрастанию:
.
Видно, что не все оценки отклонения хорошо согласованы. Но, во всяком случае, порядок возрастания различных оценок математического ожидания совпадает с порядком возрастания сходственных оценок отклонения (медиана – абсолютное отклонение, выборочное среднее – выборочное отклонение, полусумма квартилей – интерквартильная широта, полусумма экстремальных значений – размах). Кроме того, наиболее грубые из оценок – размах и полусумма экстремальных значений, действительно в наибольшей степени отличаются от группы остальных оценок.
Все оценки отклонения являются состоятельными и смещенными. Несмещенное выборочное отклонение находим по формуле (12.10):
Единственной робастной оценкой отклонения является интерквартильная широта, при вычислении которой не используются экстремальные элементы выборки.