
- •Оглавление
- •1. Выбор на основе классического определения вероятности
- •1. Основы выбора на базе классического определения вероятности
- •1.2. Решение типового задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 解题方法
- •1.3. Задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 习题
- •Сумма и произведение событий
- •2.1. Основы алгебры событий 基本事件代数
- •2.2. Решение типового задания по теме «Сумма и произведение событий» 例题解答
- •2.3. Задания по теме «Сумма и произведение событий»习题
- •Формула полной вероятности и формула байеса
- •3.1. Основы экспертного оценивания 基本评估
- •Пример решения типового задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»例题解答
- •3.3. Задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса» 习题
- •Ряд распределения дискретной случайной величины
- •4.1. Основы теории дискретных случайных величин
- •4.2. Пример решения типовых заданий по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины» 例题详解
- •4.3. Задания по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины»习题
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •5.1. Основы теории числовых характеристик дискретной случайной величины 随机变量数字特征基本理论
- •5.2. Пример решения типового задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»
- •5.3. Задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»习题
- •Варианты задания
- •Биномиальное распределение 二项分布、伯努利实验 (схема бернулли)
- •6.1. Основы теории биномиального распределения 二项分布基本理论
- •6.2. Пример решения типового задания по теме «Биномиальное распределение»例题详解
- •6.3. Задания по теме «Биномиальное распределение» 习题
- •7. Распределение пуассона (закон редких событий)泊松分布
- •7.1. Основы теории распределения Пуассона
- •7.2. Пример решения типового задания по теме «Распределение Пуассона»例题详解
- •7.3. Задания по теме «Распределение Пуассона» 习题
- •8. Равномерное распределение
- •8.1. Основы теории равномерного распределения均匀分布的基础理论
- •8.2. Пример решения типового задания по теме «Равномерное распределение» 例题详解
- •8.3. Задания по теме «Равномерное распределение» 习题
- •Варианты задания
- •9. Локальная и интегральная теоремы лапласа
- •9.1. Основы применения теорем Лапласа для приближенного вычисления вероятностей событий при независимых испытаниях独立实验中使用拉普拉斯定理计算事件概率
- •9.2. Пример решения типового задания по теме «Локальная и интегральная теоремы Лапласа» 例题详解
- •9.3. Задания по теме «Локальная и интегральные теоремы Лапласа»
- •10. Вариационный и статистический ряды
- •10.1. Основы выборочного метода 基本样本方法
- •10.2. Пример решения типового задания по теме «Вариационный и статистический ряды» 例题详解
- •10.3. Задания по теме «Вариационный и статистический ряды»习题
- •Варианты задания
- •11. Группированный статистический ряд
- •11.1. Основы группировки статистических данных
- •11.2. Пример решения типового задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •11.3. Задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •Варианты задания
- •12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик 点估计
- •12.1. Основы точечного оценивания
- •12.2. Пример решения типового задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •12.3. Задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •Варианты задания
- •13. Точность и надежность оценки вероятности 估计概率的准确性与可靠性 (формула муавра-лапласа)
- •13.1. Основы интервального оценивания вероятности 区间估计
- •13.2. Пример решения типового задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности»
- •13.3. Задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности» 习题
- •14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
- •14.1. Основы проверки гипотез методом доверительных интервалов
- •14.2. Пример решения типового задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»例题详解
- •14.3. Задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»习题
- •15. Критерий пирсона
- •15.1. Основы проверки гипотезы о нормальном распределении
- •15.2. Пример решения типового задания по теме «Критерий Пирсона»
- •15.3. Задания по теме «Критерий Пирсона»
- •Варианты задания
- •16. Корреляционный анализ 相关分析
- •16.1. Основы корреляционного анализа
- •Степени корреляции
- •16.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ»
- •16.3. Задания по теме «Корреляционный анализ»
- •Варианты задания
- •17. Корреляционный анализ при дихотомическОм оценивании
- •17.1. Основы применения корреляционного анализа при дихотомическом оценивании
- •Степени тесноты связи при дихотомическом оценивании
- •17.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •17.3. Задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •Варианты задания
- •18. Регрессионный анализ 回归分析
- •18.1. Основы регрессионного анализа
- •18.2. Пример решения типового задания по теме «Регрессионный анализ»
- •18.3. Задания по теме «Регрессионный анализ»
- •Варианты задания
- •Приложения
- •Функция гаусса
- •Функция лапласа
- •Распределение χ2
10.3. Задания по теме «Вариационный и статистический ряды»习题
Текст задания. Дана выборка. Составить вариационный и статистический ряды. Найти экстремальные элементы, медиану, квартили. Построить ящик с усами, полигон, выборочную функцию распределения. Сделать предварительный вывод о характере распределения значений выборки. 给定选择,组建变更与统计序列。得出极限元素,中位数,四分位数。建立图像线箱图,点场,分布函数。并得出大致分布性质总结。
Таблица 10.1
Варианты задания
10.1. |
10.2. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
З1 |
1 |
10 |
20 |
1 |
2 |
2 |
7 |
7 |
20 |
20 |
1 |
20 |
10 |
11 |
11 |
2 |
6 |
30 |
6 |
14 |
26 |
26 |
6 |
2 |
2 |
2 |
6 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
27 |
1 |
7 |
10 |
20 |
20 |
31 |
27 |
27 |
7 |
10 |
15 |
27 |
7 |
11 |
11 |
2 |
6 |
30 |
11 |
14 |
26 |
6 |
34 |
6 |
34 |
14 |
26 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
15 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
10.3. |
10.4. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 |
32 |
13 |
8 |
5 |
8 |
24 |
13 |
5 |
13 |
13 |
13 |
5 |
3 |
21 |
21 |
4 |
12 |
17 |
17 |
31 |
10 |
21 |
31 |
10 |
1 |
21 |
1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
32 |
5 |
8 |
5 |
8 |
5 |
24 |
5 |
24 |
8 |
3 |
24 |
5 |
24 |
10 |
21 |
4 |
21 |
16 |
17 |
25 |
5 |
31 |
17 |
21 |
31 |
25 |
4 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
10.5. |
10.6. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 |
25 |
10 |
10 |
10 |
3 |
8 |
25 |
8 |
10 |
33 |
33 |
33 |
10 |
10 |
5 |
24 |
34 |
17 |
24 |
34 |
10 |
34 |
5 |
5 |
10 |
5 |
17 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
19 |
25 |
25 |
8 |
10 |
8 |
3 |
8 |
25 |
8 |
10 |
19 |
25 |
8 |
5 |
17 |
17 |
10 |
17 |
17 |
24 |
17 |
17 |
34 |
17 |
24 |
24 |
17 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
10.7. |
10.8. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 |
1 |
1 |
1 |
36 |
36 |
14 |
8 |
24 |
8 |
1 |
14 |
8 |
14 |
16 |
20 |
28 |
4 |
16 |
20 |
16 |
28 |
4 |
16 |
20 |
16 |
20 |
28 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
24 |
14 |
2 |
2 |
36 |
14 |
24 |
14 |
24 |
36 |
36 |
8 |
24 |
|
16 |
16 |
20 |
16 |
20 |
20 |
20 |
16 |
28 |
20 |
12 |
28 |
16 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
10.9. |
10.10. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 |
24 |
24 |
2 |
25 |
7 |
18 |
7 |
36 |
24 |
24 |
7 |
36 |
7 |
10 |
1 |
5 |
14 |
10 |
26 |
5 |
14 |
30 |
1 |
10 |
10 |
10 |
26 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
36 |
7 |
36 |
2 |
2 |
7 |
18 |
3 |
7 |
3 |
2 |
24 |
|
|
10 |
10 |
14 |
10 |
20 |
26 |
20 |
30 |
30 |
26 |
6 |
5 |
|
|