- •Оглавление
- •1. Выбор на основе классического определения вероятности
- •1. Основы выбора на базе классического определения вероятности
- •1.2. Решение типового задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 解题方法
- •1.3. Задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 习题
- •Сумма и произведение событий
- •2.1. Основы алгебры событий 基本事件代数
- •2.2. Решение типового задания по теме «Сумма и произведение событий» 例题解答
- •2.3. Задания по теме «Сумма и произведение событий»习题
- •Формула полной вероятности и формула байеса
- •3.1. Основы экспертного оценивания 基本评估
- •Пример решения типового задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»例题解答
- •3.3. Задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса» 习题
- •Ряд распределения дискретной случайной величины
- •4.1. Основы теории дискретных случайных величин
- •4.2. Пример решения типовых заданий по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины» 例题详解
- •4.3. Задания по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины»习题
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •5.1. Основы теории числовых характеристик дискретной случайной величины 随机变量数字特征基本理论
- •5.2. Пример решения типового задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»
- •5.3. Задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»习题
- •Варианты задания
- •Биномиальное распределение 二项分布、伯努利实验 (схема бернулли)
- •6.1. Основы теории биномиального распределения 二项分布基本理论
- •6.2. Пример решения типового задания по теме «Биномиальное распределение»例题详解
- •6.3. Задания по теме «Биномиальное распределение» 习题
- •7. Распределение пуассона (закон редких событий)泊松分布
- •7.1. Основы теории распределения Пуассона
- •7.2. Пример решения типового задания по теме «Распределение Пуассона»例题详解
- •7.3. Задания по теме «Распределение Пуассона» 习题
- •8. Равномерное распределение
- •8.1. Основы теории равномерного распределения均匀分布的基础理论
- •8.2. Пример решения типового задания по теме «Равномерное распределение» 例题详解
- •8.3. Задания по теме «Равномерное распределение» 习题
- •Варианты задания
- •9. Локальная и интегральная теоремы лапласа
- •9.1. Основы применения теорем Лапласа для приближенного вычисления вероятностей событий при независимых испытаниях独立实验中使用拉普拉斯定理计算事件概率
- •9.2. Пример решения типового задания по теме «Локальная и интегральная теоремы Лапласа» 例题详解
- •9.3. Задания по теме «Локальная и интегральные теоремы Лапласа»
- •10. Вариационный и статистический ряды
- •10.1. Основы выборочного метода 基本样本方法
- •10.2. Пример решения типового задания по теме «Вариационный и статистический ряды» 例题详解
- •10.3. Задания по теме «Вариационный и статистический ряды»习题
- •Варианты задания
- •11. Группированный статистический ряд
- •11.1. Основы группировки статистических данных
- •11.2. Пример решения типового задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •11.3. Задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •Варианты задания
- •12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик 点估计
- •12.1. Основы точечного оценивания
- •12.2. Пример решения типового задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •12.3. Задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •Варианты задания
- •13. Точность и надежность оценки вероятности 估计概率的准确性与可靠性 (формула муавра-лапласа)
- •13.1. Основы интервального оценивания вероятности 区间估计
- •13.2. Пример решения типового задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности»
- •13.3. Задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности» 习题
- •14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
- •14.1. Основы проверки гипотез методом доверительных интервалов
- •14.2. Пример решения типового задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»例题详解
- •14.3. Задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»习题
- •15. Критерий пирсона
- •15.1. Основы проверки гипотезы о нормальном распределении
- •15.2. Пример решения типового задания по теме «Критерий Пирсона»
- •15.3. Задания по теме «Критерий Пирсона»
- •Варианты задания
- •16. Корреляционный анализ 相关分析
- •16.1. Основы корреляционного анализа
- •Степени корреляции
- •16.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ»
- •16.3. Задания по теме «Корреляционный анализ»
- •Варианты задания
- •17. Корреляционный анализ при дихотомическОм оценивании
- •17.1. Основы применения корреляционного анализа при дихотомическом оценивании
- •Степени тесноты связи при дихотомическом оценивании
- •17.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •17.3. Задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •Варианты задания
- •18. Регрессионный анализ 回归分析
- •18.1. Основы регрессионного анализа
- •18.2. Пример решения типового задания по теме «Регрессионный анализ»
- •18.3. Задания по теме «Регрессионный анализ»
- •Варианты задания
- •Приложения
- •Функция гаусса
- •Функция лапласа
- •Распределение χ2
9.3. Задания по теме «Локальная и интегральные теоремы Лапласа»
习题
9.1. 86% студентов опаздывают на лекции. Какова вероятность, что из 120 студентов на лекции опоздают:有86%的学生听讲座迟到，求120名学生中出现以下情况迟到的概率。 1. 90 студентов?90名学生 2. От 100 до 105 студентов?100到105名 3. Меньше 20 студентов?不到20名 4. Больше 80 студентов? 超过80名 |
9.2. 26% туристов доходят до вершины. Какова вероятность, что из 245 туристов дойдут до вершины:有26%的游客可以登上山顶，求245名游客中出现以下情况登上山顶的概率。 1. 65 туристов?65名 2. От 50 до 60 туристов?50-60名 3. Меньше 70 туристов?不到70 名 4. Больше 120 туристов?超过120名 |
9.3. В магазине 17% просроченных консервов. Какова вероятность, что среди 378 банок консервов:商店中有17%的过期罐头。求378个罐头中出现以下情况的概率。 1. 62 просроченных?62个过期 2. От50 до70 просроченных?50-70个过期 3. Больше 65 просроченных?超过65个过期的 4. Меньше 100 просроченных?不到100个过期 |
9.4. 78% студентов списывают. Какова вероятность, что из 146 студентов 3-го курса:有78%的学生有抄袭情况，求3年级146名学生中出现以下情况的概率。 1. 115 списывают?115名抄袭 2. Меньше 70 списывают?不到70名 3. Больше 90 списывают?超过60名 4. От 100 до 120 списывают?100到120名 |
9.5. Только 24% туристов не имеют претензий к фирме «Слон». Какова вероятность, что из 235 туристов не имеют претензий:只有24%的游客对大象公司没有投诉，求在235名游客中出现以下没有投诉情况的概率 1. 60 туристов?60人 2. От 30 до 50 туристов?30-50人 3. Больше 120 туристов?超过120人 4. Меньше 40 туристов?不到40人 |
9.6. Только 17% опрошенных довольны своим заработком. Какова вероятность, что из 456 опрошенных довольны заработком:只有17%的人对自己的收入满意，求在456人中出现以下情况对自己收入满意的概率 1. 80 человек?80人 2. От 60 до 80 человек?60-80人 3. Больше 50 человек?超过50人 4. Меньше 40 человек?不到40人 |
9.7. В картинной галерее 68% картин низкого качества. Какова вероятность, что среди 125 картин: 在画廊有68%的质量较低，求在125幅油画中，出现以下情况低质量油画的概率。 1.85 низкого качества?85幅 2. От 80 до 100 низкого качества?80-100幅 3. Меньше 50 низкого качества?不到50幅 4. Больше 70 низкого качества?超过70幅 |
9.8. 28% детей наказывают лишением доступа к компьютеру. Какова вероятность, что из 326 наказанных детей лишены доступа к компьютеру:有28%的孩子受处罚时不允许玩电脑，求在326名儿童中出现以下处罚情况的概率。 1. 90 детей?90名 2. От 70 до 85 детей?70-85名 3. Меньше 100 детей?不到100名 4. Больше 200 детей?超过200名 |
9.9. 63% работников не хотят идти на пенсию. Какова вероятность, что среди 420 опрошенных работников пенсионного возраста не хотят идти на пенсию:有63%的工人不愿意退休，求在420名工人中出现以下不愿意退休情况的概率。 1. 250 человек?250人 2. От 240 до 260 человек?240-260人 3. Больше 150 человек?超过150人
|
9.10. 59% женщин любят сладкое. Какова вероятность, что из 218 сотрудниц фирмы любят сладкое:有59%的女性喜欢甜食，求218名公司员工中出现以下情况喜欢甜食的概率。 1. 130 сотрудницы?130人 2. От 115 до 120 сотрудниц?115到120人 3. Больше100 сотрудниц?超过100人 4. Меньше 150 сотрудниц?不到150人
|