
- •Раздел II
- •Программа 1-й части курса
- •Раздел II «Теория ошибок измерений»
- •1 Ошибки измерений и их свойства
- •1.1 Задачи теории ошибок
- •1.2 Классификация ошибок измерений
- •1.3 Свойства случайных ошибок измерений
- •1.4 Критерии точности измерений
- •1.5 Исследование ряда истинных ошибок на нормальное распределение
- •2 Оценка точности функций измеренных величин
- •2.1 Средняя квадратическая ошибка функции
- •3 Равноточные измерения
- •3.1 Математическая обработка ряда многократных независимых равноточных измерений
- •Построение доверительного интервала, с заданной вероятностью накрывающего неизвестное истинное значение X
- •3.2 Порядок обработки ряда равноточных измерений одной величины
- •4 Неравноточные измерения
- •4.1 Общие сведения о весах
- •4.2 Обратный вес функции общего вида
- •4.3 Математическая обработка ряда независимых многократных неравноточных измерений
- •Построение доверительного интервала, с заданной вероятностью накрывающего неизвестное истинное значение X
- •4.4 Порядок обработки ряда неравноточных измерений
- •5 Оценка точности по разностям двойных измерений
- •5.1 Двойные равноточные измерения
- •5.2 Двойные неравноточные измерения
- •5.3 Порядок обработки двойных равноточных измерений ряда однородных величин
- •6 Контрольные работы
- •6.1 Контрольная работа №1 Задача №1
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •6.2 Контрольная работа №2 Задача №1
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Литература
- •Приложения
- •Теория математической обработки геодезических измерений
- •Раздел II. Теория ошибок измерений
4 Неравноточные измерения
Неравноточными называют измерения, которые имеют различные дисперсии. Это имеет место, когда измерения производят в различных условиях, по разной методике, с помощью различных приборов.
Для совместной обработки неравноточных измерений вводят веса.
4.1 Общие сведения о весах
Весом называется величина, обратно пропорциональная дисперсии
|
|
Значение c постоянно для всех измерений и выбирается произвольно.
При
и формула веса принимает вид
|
|
т.е.
—
дисперсия такого измерения, вес которого
равен единице.
Дисперсии результатов
измерений
,
как правило, неизвестны. Заменяя
неизвестные дисперсии их оценками, т.е.
квадратами средних квадратических
ошибок, получаем следующие формулы веса
|
|
|
|
где — средняя квадратическая ошибка измерения, вес которого равен единице (сокращённо называют ошибкой единицы веса).
Одной из причин введения весов является возможность установить их, не зная величин mi. Так, в нивелирной сети веса назначают по формуле
|
|
где Li — длины ходов в км. Эта формула получена из формулы , пользуясь произвольностью выбора .
Зная среднюю квадратическую ошибку единицы веса и вес i‑го измерения, можно вычислить среднюю квадратическую ошибку i‑го измерения по формуле
|
|
Задача 4.1. Вес угла равен 9. Найти среднюю квадратическую ошибку этого угла, если ошибка единицы веса равна 15″.
Решение. Находим среднюю квадратическую ошибку угла
,
.
4.2 Обратный вес функции общего вида
Пусть
дана функция
,
где
—
независимо измеренные величины. Известны
веса аргументов
.
Используя формулы и , получаем формулу для вычисления обратного веса функции некоррелированных аргументов.
|
|
Если аргументы коррелированы, т.е. коэффициенты попарной корреляционной связи отличны от нуля, , то обратный вес функции вычисляется по формуле
|
|
Задача 4.2. Найти веса следующих функций
;
если
;
;
;
,
.
Решение:
;
;
;
.
4.3 Математическая обработка ряда независимых многократных неравноточных измерений
Пусть имеется ряд многократных неравноточных измерений одной и той же величины: , истинное значение Х которой неизвестно. Известны веса результатов измерений: .
Под математической обработкой ряда неравноточных измерений понимают:
Определение наиболее надёжного значения измеряемой величины — среднего весового, или общей арифметической средины (наилучшей оценки неизвестного истинного значения):
|
|
где x0 — наименьшее значение из ряда , а .
Определение по формуле Бесселя средней квадратической ошибки измерения с весом, равным единице (оценки параметра
):
|
|
где — уклонения от среднего весового, которые обладают свойствами:
,
Определение средней квадратической ошибки наиболее надёжного значения
|
|
Построение доверительного интервала, с заданной вероятностью накрывающего неизвестное истинное значение X
|
|