
- •1. Побудова аналітичного групування
- •2. Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі
- •3. Економетрична інтерпретація параметрів моделі
- •4. Обчислення випадкових відхилень та їх інтерпретація
- •5. Перевірка моделі на наявність автокореляції
- •6. Визначення тісноти зв’язку між змінними
- •7. Побудова спряженої кореляційно-регресійної моделі
- •8. Геометрична інтерпретація спряжених моделей
- •9. Обчислення тангенса кута між спряженими лініями регресії
- •10. Перевірка формули декомпозиції загальної дисперсії результуючої змінної
- •11. Обчислення стандартної похибки моделі
- •12. Побудова довірчого інтервалу для оцінки фактичного значення результуючої змінної, його геометрична інтерпретація
- •13. Розрахунок теоретичного та емпіричного значень відношення детермінації, їх економетрична інтерпретація. Обчислення кореляційного відношення
- •14. Обчислення вибіркових похибок параметрів регресії. Побудова довірчих інтервалів для істинних значень параметрів регресії, їх геометрична інтерпретація
- •15. Розрахунок вибіркової похибки моделі. Побудова довірчого інтервалу для середнього прогнозного значення результуючої змінної, його геометрична інтерпретація
- •16. Обчислення похибки індивідуального прогнозу. Побудова довірчого інтервалу для індивідуального прогнозного значення результуючої змінної, його геометрична інтерпретація
- •17. Оцінення коефіцієнта кореляції
- •18. Перевірка статистичної значущості параметрів зв’язку між змінними
- •19. Експрес-діагностика моделі
- •20. Економічна інтерпретація результатів економетричного дослідження та їх використання
3. Економетрична інтерпретація параметрів моделі
На основі аналізу коефіцієнта регресії = 2,01, можна зробити висновки:
оскільки він відмінний від 0, то на підставі вибірки можна стверджувати, між валовим регіональним продуктом у фактичних цінах та роздрібним товарооборотом підприємства у фактичних цінах існує лінійна кореляційна залежність;
оскільки значення додатне, то при збільшенні інвестицій в основний капітал на одну особу в фактичних цінах середнє значення валового регіонального продукту у фактичних цінах зростає;
при збільшенні роздрібного товарообороту підприємства у фактичних цінах на 1 грн. обсяг валового регіонального продукту у фактичних цінах зросте на 2,01 грн.
Вільний член рівняння регресії =3454,71 показує , що при нульовому обсягу роздрібного товарообороту у фактичних цінах валовий регіональний продукт у фактичних цінах буде становити 3454,71 грн. Слід зауважити, що таке інтерпретування вільного члена є достатньо умовним.
4. Обчислення випадкових відхилень та їх інтерпретація
Отримавши
парну лінійну кореляційно-регресійну
модель (ПЛКРМ) можна обчислити відхилення
,
і=
,
емпіричних чи теоретичних значень
результуючої змінної
від
відповідних нормативних
.
………
.…
Ці відхилення називають випадковими відхиленнями моделі.
Враховуючи , парну лінійну кореляційно-регресійну модель можна зобразити як:
+ е
Випадкові відхилення еi дають змогу оцінити ефективність використання факторної ознаки та резерви зміни результуючої змінної.
Для того, щоб обчислити усі випадкові відхилення потрібно виконита обчисленн, наведені у Таблиці 4.1.
Таблиця 4.1. Вхідні і допоміжні розрахунки для визначення випадкових відхилення
Регіон |
Роздрібний товарооборот підприємств, млн. грн. |
Валовий регіональний продукт у факт. цінах (фактичні значення) грн. |
Валовий регіональний продукт у факт. цінах (нормативні значення) грн. |
Випадкові відхилення (грн.) |
|
xi |
yi |
ỹ |
еi |
АР Крим |
18937,9 |
20874 |
30462,17 |
-9588,17 |
Вінницька |
12485,9 |
15381 |
17480,91 |
-2099,91 |
Волинська |
8840 |
10072 |
10145,46 |
-73,46 |
Дніпропетровська |
35464,9 |
71173 |
63714,06 |
7458,94 |
Донецька |
44289,8 |
92093 |
81469,53 |
10623,47 |
Житомирська |
9557,5 |
11127 |
11589,05 |
-462,05 |
Закарпатська |
9081,1 |
10508 |
10630,54 |
-122,54 |
Запорізька |
20570,9 |
33158 |
33747,72 |
-589,72 |
Продовження таблиця 4.1. Вхідні і допоміжні розрахунки для визначення випадкових відхилення
Івано-Франківська |
11190,7 |
13916 |
14875,00 |
-959,00 |
Київська |
16163 |
26221 |
24879,14 |
1341,86 |
Кіровоградська |
7511,6 |
9989 |
7472,75 |
2516,25 |
Луганська |
18013,7 |
32280 |
28602,70 |
3677,30 |
Львівська |
20171,9 |
27987 |
32944,94 |
-4957,94 |
Миколаївська |
11158,7 |
14767 |
14810,62 |
-43,62 |
Одеська |
24292,3 |
33116 |
41235,08 |
-8119,08 |
Полтавська |
12848,4 |
28355 |
18210,25 |
10144,75 |
Рівненська |
8326,7 |
11180 |
9112,71 |
2067,29 |
Сумська |
8757,7 |
12341 |
9979,87 |
2361,13 |
Тернопільська |
7283,9 |
8276 |
7014,62 |
1261,38 |
Харківська |
32862,3 |
43868 |
58477,70 |
-14609,70 |
Херсонська |
9464,9 |
9034 |
11402,74 |
-2368,74 |
Хмельницька |
10710,7 |
12339 |
13909,26 |
-1570,26 |
Черкаська |
10149,4 |
13656 |
12779,94 |
876,06 |
Чернівецька |
6787,5 |
6672 |
6015,88 |
656,12 |
Чернігівська |
8247 |
11532 |
8952,36 |
2579,64 |
У даному випадку випадкові відхилення набувають як додатних так і від’ємних значень. Якщо випадкове відхилення набуває додатних значень, то це означає, що фактичне значення валового регіонального продукту на одну особу у фактичних цінах перевищує відповідне нормативне значення, а отже, можна стверджувати, що у цьому регіоні інвестиції в основні засоби використовуються ефективніше, ніж у середньому по Україні. В протилежному випадку – навпаки.