4.4.3 Эффективность асудд

Основываясь на гибкой технологии, АСУДД имеют преимущества по сравнению с жестким регулированием (в определенных пределах) и направлены на повышение пропускной способности дороги.

Согласно ГОСТ 24.501 - 82 основными показателями эффективности использования АСУДД являются:

• время задержки транспортных средств на перекрестках;

• число остановок транспортных средств на перекрестках;

• расход топлива;

• средняя скорость движения транспортных средств;

• пропускная способность дорожной сети;

• уровень безопасности дорожного движения.

Перечисленные показатели не являются взаимно независимыми, поэтому в качестве основного показателя эффективности АСУДД чаще всего используют величины задержек транспортных средств.

За более чем 30-летнюю историю внедрения АСУДД собрано значительное количество данных по эффективности их применения. В то же время опыт, накопленный в различных городах мира, указывает на значительный разброс эффективности в зависимости от применяемых методов и конкретных условий в местах установки систем.

Применение локальных адаптивных алгоритмов управления обеспечивает снижение средней задержки транспортных средств на 10...15 % по сравнению с жестким регулированием при сокращении количества остановленных транспортных средств на 30 %. В то же время применение методов этого класса может существенно повысить уровень безопасности дорожного движения за счет повышения плавности движения. Применение совершенных алгоритмов локального адаптивного управления типа MOVA обеспечивает снижение задержек транспортных средств на 13 % и уровня аварийности - на 30 % по сравнению с традиционными адаптивными алгоритмами.

Значительный опыт использования алгоритмов жесткого сетевого управления позволяет обобщить данные по эффективности координированного управления в крупных городах. Внедрение координированного управления позволяет:

• повысить среднюю скорость сообщения на 20 %;

• сократить задержки транспортных средств до 55 % при низком уровне загрузки дорожной сети и до 20 % при уровне загрузки, близком к предельному;

• сократить среднее время поездки до 25 %;

• уменьшить количество остановок транспортных средств на 60 %;

• снизить число ДТП на 10...25 %;

• уменьшить площадь зоны повышенного износа дорожного покрытия на 20 %;

• снизить расход топлива на 15 %;

• снизить объем выброса оксида углерода на 20 %.

Эффективность жесткой сетевой координации существенно зависит от технологической поддержки системы − своевременного обновления планов координации и полноты их набора.

Эффективность системы снижается с течением времени из-за изменения транспортной ситуации, и, как показывает мировой опыт, не реже, чем 1 раз в 3 года необходимо проводить их корректировку.

Эффект от использования адаптивных сетевых алгоритмов управления по сравнению с жесткими сетевыми алгоритмами детально исследован для алгоритма SCOOT как нашедшего наиболее широкое применение. В среднем SCOOT обеспечивает снижение задержек на 20 % по сравнению с жестким регулированием. Время поездки сокращается на 15 %, количество остановок – на 17 %, выбросы оксида углерода − на 5 %.