Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Умови задач 2013.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
410.11 Кб
Скачать

Задача 7 . «плинна середня»

Навчальна мета оволодіти навичками прогнозування попиту на товари за методом середньої плинної та зваженої середньої плинної.

Вихідні дані:

ТОВ “Технотека” є торговельним підприємством, яке займається продажем побутової техніки населенню м. Одеси.

На сьогоднішній день перед Вами як керівником відділу продажу ТОВ “Технотека” стоїть завдання – зробити прогноз продажу кавоварок на наступний місяць. Дані щодо продажу кавоварок за останні 6 місяців наведені у інформаційному забезпеченні.

Інформаційне забезпечення:

Показники фактичної реалізації кавоварок

Місяць

Продаж, один.

Липень

309

Серпень

330

Вересень

359

Жовтень

370

Листопад

389

Грудень

409

Завдання:

  1. Використовуючи плинну середню для трьох періодів, визначте попит на кавоварки для місяця січня наступного року.

  2. Використовуючи зважену плинну середню для трьох періодів, визначте попит на кавоварки для місяця січня наступного року. Застосовуйте наступні ваги: 3 – для найближчого до поточного місяця періоду, 2 – для другого від поточного місяця та 1 – для третього від поточного місяця.

  3. Визначте точність прогнозу для кожного з перелічених вище методів.

  4. За результатами аналітично-планової роботи підготувати доповідну записку керівнику підприємства.

Алгоритм вирішення та методичні рекомендації:

  1. Попит на січень наступного року розраховується на підставі аналізу продаж за грудень, листопад та жовтень за формулою середньої простої та середньої зваженої (ваги – 3, 2, 1).

  2. Точність прогнозу розраховується за формулою:

Точність прогнозу =

  1. Складається доповідна записка директору підприємства з обґрунтуванням прогнозу, скоригованого на похибку прогнозу.

Місяць

Продаж, один.

Липень

Серпень

Вересень

Жовтень

Листопад

Грудень

Задача 8. «сапфір»

Навчальна метанабути навичок побудови регресійного рівняння прогнозу та визначення прогнозу продажу товарів за допомогою методу найменших квадратів.

Вихідні дані:

ТОВ «Сапфір» було засновано в квітні 1992 року, прийнявши за основу своєї діяльності виробництво українських сувенірів. З моменту свого заснування підприємство пройшло довгий шлях розвитку. Сьогодні це повний цикл виробництва; 30 робочих місць; широкий асортимент продукції, який включає в себе шкатулки, свічники, писанки, тарілки, годинник, магніти, кільця для серветок, дзвіночки, браслети, брошки, прикраси та інші вироби; клієнти та партнери практично у всіх регіонах Україні, а також за кордоном.

Вироби у ТОВ «Сапфір», від форми до малюнка, виконують кваліфіковані майстри: токаря, столяра, маляра, художники, які добре знають і поважають свою справу. Малюнки, як в стилі «Київський розпис», так і «Мініатюрний живопис», виконуються тільки олійними фарбами на виробах з дерева. Політ фантазії художників не має меж, тому асортимент малюнків може задовольнити будь-який смак.

Менеджер з продажу помітив, що попит на шкатулки з дерева залежить від етнічних фестивалів та відповідної реклами щодо їх проведення. Для планування продажу шкатулок з дерева в основу яких покладено мотиви таких художніх технік як "Київський розпис", "Петріківський розпис», «Жостово», «Мініатюрний живопис» він зібрав дані, представлені у інформаційному забезпеченні. Крім того необхідно врахувати, що у минулому місяці було 15 різновидів реклами, що містили спогад про шкатулки з дерева в етнічному стилі.

Інформаційне забезпечення:

Попит на шкатулки з дерева протягом року

Місяць

Попит, одиниць

Кількість

січень

7

3

лютий

9

4

березень

4

7

квітень

2

9

травень

7

7

червень

5

6

липень

3

3

серпень

6

4

вересень

7

7

жовтень

5

6

листопад

10

7

грудень

8

5

Завдання:

        1. Використовуючи метод найменших квадратів, побудуйте регресивне рівняння прогнозу.

        2. Визначте продаж шкатулок з дерева, якщо в минулому місяці було 15 різновидів реклами.

        3. За результатами розрахунків оформити службову записку з обґрунтуванням потреби у шкатулках з дерева до відділу закупівлі.

Алгоритм вирішення та методичні рекомендації:

  1. Регресивне рівняння прогнозу має наступний вигляд:

, де

  1. Прогноз продажу шкатулок визначається на підставі регресивного рівняння.

  2. Складається службова записка до відділу закупівлі від імені керівника відділу продажу.

Місяць

Попит, одиниць,

Кількість,

січень

лютий

березень

квітень

травень

червень

липень

серпень

вересень

жовтень

листопад

грудень

Всього