
- •Щербаков с.М. Математическая экономика Учебное пособие
- •Содержание
- •Введение
- •1 Макроэкономические динамические модели
- •1.1 Однопродуктовая динамическая макроэкономическая модель
- •1.2 Упрощения однопродуктовой динамической макроэкономической модели
- •1.3 Двухпродуктовая динамическая макроэкономическая модель Леонтьева
- •1.4 Однопродуктовая оптимизационная динамическая макроэкономическая модель
- •2 Межотраслевой баланс
- •2.1 Структура межотраслевого баланса
- •2.2 Математическая модель межотраслевого баланса
- •2.3 Баланс труда
- •3 Модель оптимальных управляемых процессов
- •3.1 Постановка задачи оптимального управления
- •3.2 Примеры моделей управляемых процессов
- •3.3 Исследование устойчивости моделей управляемых экономических процессов
- •4 Производственные функции
- •4.1 Понятие производственной функции
- •4.2 Свойства и характеристики производственной функции
- •4.3 Производственная функция Кобба-Дугласа
- •5 Сетевое планирование и управление
- •6 Элементы финансовой математики
- •6.1 Наращение и дисконтирование
- •6.2 Оценка эффективности инвестиционных проектов
- •7 Использование системы MathCad
- •7.1 Возможности системы MathCad
- •7.2 Решение уравнений
- •7.3 Решение задач оптимизации
- •7.4 Решение задач высшей математики в среде MathCad
- •Рекомендуемая литература по дисциплине
- •Указания по выполнению лабораторных работ Лабораторная работа №1 - Решение задач линейного программирования в ms Excel Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №2 – Работа в среде MathCad Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №3 - Решения задачи оптимального выпуска продукции Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №4 – Решение задач межотраслевого баланса в среде MathCad Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №5 – Расчет параметров производственной функции Кобба-Дугласа Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №6 - Расчет показателей эффективности инвестиционного проекта Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №7 – Построение траектории управляемого процесса Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №8 – Расчет параметров сетевого графика Постановка задачи
- •Задания для лабораторной работы
- •Дополнительное задание
- •Учебное пособие Щербаков Сергей Михайлович
- •344002, Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ргэу «ринх». Издательство.
3.2 Примеры моделей управляемых процессов
Рассмотрим пример задачи оптимального управления. Модель Леонтьева задается выражением:
|
(8) |
Рассмотрим
эту модель на некотором промежутке
времени
.
Будем считать валовой продукт X
эндогенной переменной, а потребление
C
- экзогенной. Если задать потребление
как функцию от времени
на промежутке
,
то из уравнения модели (8) можно однозначно
найти траекторию валового выпуска
продукта
.
Запишем (8) в виде:
|
(9) |
Необходимо также учесть начальное состояние системы и ограничения на минимальную и максимальную величину потребления. Кроме того, из экономического смысла модели вытекает требование неотрицательности переменных.
|
(10) |
В качестве критерия развития экономики возьмем суммарное дисконтированное потребление на всем периоде планирования и экономический потенциал на конец этого периода. Функционал примет вид:
|
(11) |
Здесь
- функция дисконтирования, которая
позволяет привести потребление к одному
моменту времени. Весовые коэффициенты
позволяют расставить приоритеты между
двумя целями планирования.
Рассмотрим теперь задачу построения траектории процесса по заданному управлению.
Пусть
на промежутке
дана модель управляемого процесса в
виде системы дифференциальных уравнений:
Начальные условия:
При этом управление задано кусочно-непрерывной функцией:
По заданным управлению и начальному состоянию требуется построить траекторию управляемой системы на участке .
Очевидно,
что имеется два участка [0;3[ и [3;10] на
которых u(t)
непрерывна. Для участке
подставим значение u=0.
Получим систему дифференциальных
уравнений:
Решаем второе уравнение методом прямого интегрирования:
где C2 - произвольная постоянная. Подставим теперь выражение для x2 в первое уравнение и найдем x1:
Получено
общее решение системы дифференциальных
уравнений. Для того, чтобы найти частное
решение, подставим в общее решение
начальные условия
:
,
откуда
Таким образом, частное решение системы с учетом начальных значений примет вид:
В
точке t=3
состояние системы будет описано двумя
числами: x1(3)=12,
x2(3)=1.
Рассмотрим теперь участок траектории
.
Здесь управление задается выражением
u=-1.
Подставив это выражение в исходную
систему, получим:
Также решив второе уравнение и подставив результат в первое, получим общее решение системы:
Итак, общее решение:
К моменту времени t=3 система окажется в точке x1(3)=10, x2(3)=3. Начало второго участка совпадает с концом первого. Подставив эти значения получим частное решение:
Частное решение:
Таким образом, окончательно искомая траектория будет иметь вид:
На рисунке 5 показана построенная траектория.
Рисунок 5 – Траектория управляемого процесса
3.3 Исследование устойчивости моделей управляемых экономических процессов
В реальных экономических системах возможны отклонения состояния системы от рассчитанной траектории. При этом возможны три ситуации:
- небольшие отклонения траектории в настоящий момент приводят к небольшим отклонениям в будущем, которые можно сколь угодно уменьшать за счет уменьшения отклонений в настоящий момент;
- сколь угодно малые отклонения от траектории в настоящий момент неизбежно приводят к существенным отклонениям в будущем;
- поведение траектории аналогично первому варианту, причем со временем траектория неограниченно приближается к расчетной.
Эти три возможности проиллюстрированы на рисунке 6.
Рисунок 6 – Примеры поведения системы при небольших отклонениях от исходной траектории
Первая траектория называется устойчивой, вторая - неустойчивой, третья - асимптотически устойчивой.
Рассмотрим точное определение устойчивости. Пусть имеется процесс, описываемый системой дифференциальных уравнений:
|
(12) |
Пусть
- траектория системы, которая является
решением системы (1) при начальных
условиях
|
(13) |
Рассмотрим
некоторую другую траекторию системы
,
которая является решением системы (12)
с другим начальным условием:
|
(14) |
Траектория
является устойчивой, если для любого
наперед заданного числа
можно найти такое число
,
что из
следует, что
для всех
.
Такое определение устойчивости называется
определением устойчивости по Ляпунову.
Если решение устойчиво по Ляпунову и, кроме того, выполняется соотношение:
|
(15) |
то траектория является асимптотически устойчивой.
Рассмотрим пример.
Динамическая однопродуктовая модель Леонтьева задается уравнением:
|
(16) |
Предположим,
что известно начальное состояние
системы:
.
Тогда модель имеет единственное решение
.
Уравнение (16) - это неоднородное линейное дифференциальное уравнение. Общее решение уравнения (16) можно представить в виде суммы общего решения соответствующего однородного уравнения и частного решения неоднородного уравнения (16). Частным решением является решение . Найдем общее решение однородного уравнения:
Это уравнение с разделяющимися переменными. Перенесем X в левую часть, а dt в правую.
Полученное дифференциальное уравнение может быть решено интегрированием обеих частей
Откуда
.
Общее решение уравнения (16), таким образом, примет вид:
|
(17) |
Для того, чтобы найти значение С1, подставим в (17) значение .
Таким образом, частное решение (16) имеет вид:
|
(18) |
Выразим отклонение траектории X(t) от траектории :
|
(19) |
Из
уравнения (19) видно, что как бы ни было
мало отклонение в начальный момент
,
при
отклонение
будет неограниченно возрастать, поскольку
функция
является неограниченно возрастающей.
(С учетом из экономического смысла
модели величина
положительна). Таким образом, модель
(16) неустойчива.