- •Щербаков с.М. Математическая экономика Учебное пособие
- •Содержание
- •Введение
- •1 Макроэкономические динамические модели
- •1.1 Однопродуктовая динамическая макроэкономическая модель
- •1.2 Упрощения однопродуктовой динамической макроэкономической модели
- •1.3 Двухпродуктовая динамическая макроэкономическая модель Леонтьева
- •1.4 Однопродуктовая оптимизационная динамическая макроэкономическая модель
- •2 Межотраслевой баланс
- •2.1 Структура межотраслевого баланса
- •2.2 Математическая модель межотраслевого баланса
- •2.3 Баланс труда
- •3 Модель оптимальных управляемых процессов
- •3.1 Постановка задачи оптимального управления
- •3.2 Примеры моделей управляемых процессов
- •3.3 Исследование устойчивости моделей управляемых экономических процессов
- •4 Производственные функции
- •4.1 Понятие производственной функции
- •4.2 Свойства и характеристики производственной функции
- •4.3 Производственная функция Кобба-Дугласа
- •5 Сетевое планирование и управление
- •6 Элементы финансовой математики
- •6.1 Наращение и дисконтирование
- •6.2 Оценка эффективности инвестиционных проектов
- •7 Использование системы MathCad
- •7.1 Возможности системы MathCad
- •7.2 Решение уравнений
- •7.3 Решение задач оптимизации
- •7.4 Решение задач высшей математики в среде MathCad
- •Рекомендуемая литература по дисциплине
- •Указания по выполнению лабораторных работ Лабораторная работа №1 - Решение задач линейного программирования в ms Excel Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №2 – Работа в среде MathCad Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №3 - Решения задачи оптимального выпуска продукции Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №4 – Решение задач межотраслевого баланса в среде MathCad Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №5 – Расчет параметров производственной функции Кобба-Дугласа Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №6 - Расчет показателей эффективности инвестиционного проекта Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №7 – Построение траектории управляемого процесса Постановка задачи
- •Пример решения
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа №8 – Расчет параметров сетевого графика Постановка задачи
- •Задания для лабораторной работы
- •Дополнительное задание
- •Учебное пособие Щербаков Сергей Михайлович
- •344002, Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ргэу «ринх». Издательство.
2.2 Математическая модель межотраслевого баланса
Математическая модель межотраслевого баланса задается в векторно-матричной форме. Введем обозначения:
n - число отраслей;
Xi ( i = 1, 2, …, n ) - интенсивность валового продукта i-й отрасли;
Yi ( i = 1, 2, …, n ) - интенсивность конечного продукта i-й отрасли;
( i
= 1, 2, …, n
, j
= 1, 2, …, n)
- интенсивность межотраслевых поставок
продукции из i-й
отрасли на производство валовой продукции
j-й
отрасли.
Модель распределения валовой продукции примет вид:
|
(1) |
Предполагают,
что межотраслевые
поставки x
продукции i-ой
отрасли в j-ю
отрасль линейно зависят от объема
валовой
продукции
j-ой
отрасли Xj:
x = а X , i = 1, 2, …, n, j = 1, 2, …, n |
(2) |
Здесь - коэффициент прямых затрат, определяющий затраты продукции i-ой отрасли на производство единицы (в денежном выражении) валовой продукции j-ой отрасли.
Система (1) с учетом условия (2) принимает вид:
|
(3) |
или в векторно-матричной форме:
|
(4) |
где
Х =
- вектор интенсивности валового продукта;
Y
=
- вектор интенсивности конечного
продукта;
-
матрица коэффициентов прямых затрат.
Система уравнений (3) используется для решения одной из двух задач:
- задача наблюдаемости - по известному X найти Y;
- задача синтеза - по известному Y найти X.
Задача наблюдаемости характерна для отчетных балансов. Смысл задачи наблюдаемости в том, чтобы найти конечный продукт по известному валовому продукту, то есть определить результаты производства. Входом в модель является известный вектор валового продукта X, а выходом - искомый вектор конечного продукта Y. В матричной форме задачу наблюдаемости можно выразить так:
|
(5) |
Здесь Е - это единичная матрица, элементы главной диагонали которой единицы, а остальные элементы матрицы - нули:
Задача синтеза применяется для плановых балансов, когда необходимо найти вектор валовой продукции X по заданному вектору конечной продукции Y. Решение задачи позволяет определить, какой объем выпуска по отраслям необходимо запланировать, чтобы обеспечить требуемый объем конечной продукции. В векторной форме задача синтеза отображается следующим образом:
|
(6) |
Здесь
- обозначение обратной матрицы к матрице
B,
то есть матрицы, обращающей равенство
в тождество. Матрица
- это обратная матрица для матрицы
.
Коэффициенты
с
,
i
= 1, 2, …, n,
j
= 1, 2, …, n,
матрицы ( Е - А ) -1
- это
коэффициенты
полных затрат,
которые характеризуют
затраты валовой продукции i-ой
отрасли, идущей на единицу конечной
продукции j-ой
отрасли.
Используется
также понятие матрицы коэффициентов
косвенных затрат,
которая равна разности матриц коэффициентов
полных затрат и прямых затрат:
.
Рассмотрим пример. Пусть имеется матрица прямых затрат A и вектор конечного продукта Y, требуется найти вектор выпуска X.
Найдем матрицу (E-A):
Обратную матрицу найдем по формуле:
Здесь
- определитель исходной матрицы A,
-
алгебраическое дополнение элемента
матрицы A.
Итак:
И теперь рассчитаем вектор X:
