- •Вопросы на экзамен по дисциплине «Автоматизация обработки и анализа биомедицигской информации»
- •Проблема компрессии (сжатия) биосигналов
- •Оптическая запись
- •1.2 Возможности редукции данных биосигналов при их передаче и записи
- •Основные понятия и определения
- •1.2.1. Свойства несущественной (ирелевантної|) информации
- •Метод аztес
- •Источники|родники,истоки| со статистически независимыми элементами (источники без памяти)
- •Способы кодирования сигналов, аппроксимированных кусочно-линейно
- •Код Фримана
- •Кусочно-линейная аппроксимация сигнала|
- •Алгоритм Томека
- •Алгоритм разделения и объединения интервалов
- •Выбор примитивов
- •Эвристическое описание
- •Кумулятивные методы обработки сигналов
- •Обработка биосигналов. Анализ во временной|временной| области
- •2.1Анализ экг во временной|временной| области
- •2.1.1Характеристические|характеристичные| точки и отрезки, которые определяют в экг
- •Установление экстремумов экг
- •Общий алгоритм расшифровки экг,
- •Кодировка экг
- •Анализ биосигналов в частотной области
- •Дискретизация информации с точки зрения преобразования|преобразования,претворения| Фурье
- •Реализация дискретизации сигнала
- •Лекция 7 Алгоритмы обработки электрофизиологических процессов
- •Построение обобщенного описания алгоритма эфп
- •Метод поэтапного моделирования при сштезе медицинских бнотехнических систем (бтс)
- •Классификация бтс (биотехнических систем)
Оптическая запись
Этим понятиям иногда неточно определяют запись цифровых данных с помощью|посредством| лазера на оптический диск или ленту Емкость оптического диску позволяет, например, записать 15000 рентгеновских образов в компьютерной томографии без компрессии данных.
1.2 Возможности редукции данных биосигналов при их передаче и записи
В соответствии с требованиями архивации и передачи данных возникает вопрос об их оптимизации. За счет оптимизации нужно провести минимизацию требований к|до| пропускной способности и быстродействию памяти и канала связи.
Решение задачи оптимизации связано|повязано| с применением методов, которые|какие| позволяют исключить|выключить| из|с| общей информации такую, которая|какая| может быть в последующем опять|снова| возобновлена|обновленная,восстановимая| без потерь (в иноязычных источниках|родниках,истоках| ее также определяют как редундантную|) и несущественную (ирелевантную|) информацию.
Сравнение разных|различных| методик осуществляется по большей части следующими тремя критериями:
1) достигнутое уменьшение объема данных и емкости канала передачи информации;
2) чувствительность к|до| помехам в канале передачи информации;
3) сложность реализации.
Основные понятия и определения
- под источником|родником,истоком| сообщения понимают биообъект с его первичным параметрическим полем или параметром (напряжением или магнитной индукцией в результате|вследствие| деятельности сердца, мозга и тому подобное) как функцию времени и пространственных координат;
- под сообщением понимают данные, которые|какие| образуются любым|каким-нибудь| источником|родником,истоком|. Сообщения могут быть несущественные (ирелевантные|), существенные (релевантные), редундантные| или нередундантные|.
Мерой количества информации, что содержится в сообщении, есть энтропия Н.
Сообщения Но| можно записать Но| = Нi + Нir + R
Где
Нi- релевантная часть информации;
Нir - ирелевантная| часть информации:
R - редундантная| часть информации.
С целью наибольшей редукции (упрощения) сообщений на базе исключения ирелевантной| и редундантной| информации можно проводить кодировку источника|родника,истока| сообщений. Результат такой редукции должен иметь информацию (релевантную), которая|какая| отображается наименьшим количеством двоичных символов за единицу времени.
Редукция несущественной информации в процессе кодировки источника|родника,истока| сообщений есть безвозвратная|, то есть проходит тотальная потеря этой информации.
Критерием степени редукции несущественной информации является оценка полезности сообщения с точки зрения потребителя.
Редукция- (упрощение , от простого к сложному|) редундантной| информации - это, напротив, процесс обратимый, то есть такую часть сообщения можно по требованию потребителя возобновить|обновить,восстановить|. Она не зависит от свойств потребителя сообщений и не приводит к|до| потере информации.
.
1.2.1. Свойства несущественной (ирелевантної|) информации
Несущественную информацию определяют как такую, что не имеет (для данной методики диагностики заболеваний, для данного уровня представлений о проявлениях заболеваний, для данного уровня определения понятия "болезнь", и тому подобное) диагностического значения.
К|до| способам уменьшения редундантної| информации в процессе кодировки сообщений относятся методы:
экстраполяции,
интерполяции,
общего превращения|преобразования,претворения| сообщения, и тому подобное
В общем виде источник|родника,истока| может продуцировать сообщение -символы
взаимно статистически зависимые|зависящие|, или независимые.
Источники|родники,истоки| со статически зависимыми|зависящими| символами (источники с памятью)
Каждый символ такого источника|родника,истока| более или менее зависимый|зависящий| от всех предыдущих|предварительных| символов, а элементы азбуки источника|родника,истока| появляются с разной|различной| вероятностью. Этот тип источников|родников,истоков| называют "источниками|родниками,истоками| с памятью".
Между источниками|родниками,истоками| со статистически зависимыми|зависящими| символами существует особенная группа источников|родников,истоков|, которые|какие| характеризуются линейной зависимостью символов. Мерой линейной зависимости символов таких источников|родников,истоков| является корреляция, которую|какую| характеризует автокорреляционная функция. Для кодировки таких источников|родников,истоков| используют Методы
- линейной кодировки,
-группировки|группирования|,
-передачи сигнальных разниц|разностей|,
- линейных превращений|преобразований,претворений|, и тому подобное.
Подавляющее большинство систем, которые используют в медицине, можно считать источниками|родниками,истоками| со статистической зависимостью символов.
