
- •Вопросы на экзамен по дисциплине «Автоматизация обработки и анализа биомедицигской информации»
- •Проблема компрессии (сжатия) биосигналов
- •Оптическая запись
- •1.2 Возможности редукции данных биосигналов при их передаче и записи
- •Основные понятия и определения
- •1.2.1. Свойства несущественной (ирелевантної|) информации
- •Источники|родники,истоки| со статистически независимыми элементами (источники без памяти)
- •Способы кодирования сигналов, аппроксимированных кусочно-линейно
- •Код Фримана
- •Метод аztес
- •Кусочно-линейная аппроксимация сигнала|
- •Алгоритм Томека
- •Алгоритм разделения и объединения интервалов
- •Выбор примитивов
- •Эвристическое описание
- •Кумулятивные методы обработки сигналов
- •Обработка биосигналов. Анализ во временной|временной| области
- •2.1Анализ экг во временной|временной| области
- •2.1.1Характеристические|характеристичные| точки и отрезки, которые определяют в экг
- •Установление экстремумов экг
- •Общий алгоритм расшифровки экг,
- •Кодировка экг
- •Анализ биосигналов в частотной области
- •Дискретизация информации с точки зрения преобразования|преобразования,претворения| Фурье
- •Реализация дискретизации сигнала
- •Лекция 7 Алгоритмы обработки электрофизиологических процессов
- •Построение обобщенного описания алгоритма эфп
- •Метод поэтапного моделирования при сштезе медицинских бнотехнических систем (бтс)
- •Классификация бтс (биотехнических систем)
Метод поэтапного моделирования при сштезе медицинских бнотехнических систем (бтс)
Несмотря на различие в назначении, структуре, математическом обеспечении и конструктивном решении указанных комплексов, общим при их разработке является системный подход, нашедший свое практическое отражение в методе поэтапного моделирования
Этап I (предварительный) складывается из:
1) формирования целевой функции БТС
2) разработки системы внешних параметров и их ограничений ;
3) разработки системы внутренних параметров и их ограничений .
При выполнении работ этапа I используется априорная информация об аналогах разрабатываемой БТС (инженерно-экономическая, патентная, медико-биологическая). Практическим результатом этого этапа является разработка предварительного медико-технического задания (МТЗ).
Этап II включает:
1) установление связей между внутренними и внешними параметрами
2) формализацию МТЗ;
3) исследование математической модели блоков БТС;
4) разработку требований к методике и техническому обеспечению эксперимента.
На этапе III осуществляются:
1) разработка и изготовление экспериментальной установки (макета БТС);
2) проведение экспериментальных исследований.
Эта ц IV. На этом этапе производятся:
1) обработка экспериментального материала;
2) корректировка математической модели БТС;
3) исследование откорректированной математической модели БТС и ее функциональных блоков;
4) разработка предложений по корректировке МТЗ.
В процессе э т а п а V выполняются:
!) корректировка МТЗ;
2) разработка проектных заданий на БТС;
3) разработка алгоритмов математического обеспечения;
4) программирование ЭВМ или специального вычислителя.
Этап VI состоит в реализации:
1) разработки технической документации на образец БТС;
2) изготовления опытного образца БТС
. Этап VII предусматривает:
1) лабораторные испытания образца;
2) натурные (клинические) его испытания;корректировку технической и эесплуатационной документации
Этап 8
Промышленное внедрение БТС
Этап 9
Изготовление и опыная эксплуатация первой серийной партии
Этап 10
1.обработкф данных по опыту эксплуатации первой серийной партии
2.усоверщенствование инженерных решений и оптимизация математического обеспечения
Метод поэтапного моделирования предусматривает возможность научно-исследовательского проектирования электрофизиологической аппаратуры как элемента си с темы БТС пациент = аппаратура-врач
Системнеый подход в данном случае предусматривает выптольнение следующих условий:
1.Медицинский диагностический комплекс рассматривается и синтезируется как единая многосвязная биотехническая система целевого назначения, характеризуемая критерием оптимальности, отражающим эффективность функционирования системы в целом.
Критерий оптимальности представляет собой функцию внешних и внутренних параметров систем ы и называется целевой функцией.
2.Оптимальность системы является относительной и определяется в рамках количественных ограничений, регламентируемых медицинскими и технико-экономическими требованиями задания на проектирование.
3.По установленным заданным внешним параметрам и наложенным на них ограничениям и целевой функции определяются ограничения на внутренние параметры.
Далее выявляются и математически нормализуются связи с внутренними и внешними параметрами, что в совокупности с заданием составляет математическую постановку задачи и оптимальное проектирование.
КЛАССИФИКАЦИЯ УСТРОЙСТВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСНОЙ ИНФОРМАЦИИ
| Все устройства автоматической обработки электрофизиологи ческой информации классифицируются по следующим признакам. !
1. По виду обрабатываемого электрофизиологического процесса они подразделяются на устройства автоматической обработки ЭКГ, ЭЭГ, ЭМГ и других электрофизиологическнх процессов. Особенности различных процессов обусловливают различие требований, предъявляемых к блокам первичной обработки и преобразования, а также определяют быстродействие всей аппаратуры при текущем анализе процессов в режиме реального времени.
2. По виду выходной информации указанные устройства дифференцируются: •
— по числу выходных параметров (с однопараметрическим и многопараметрическим выходом);
— по числу уровней описания в структуре выходных данных (с одноуровневой и многоуровневой структурой); '
— по виду шкалы измерения выходных параметров (с количественны.ми, порядковыми шкалами и со шкалами наименований).
3. По виду технической реализации алгоритма обработки устройства автоматической обработки электрофизиологич( информации делятся на:
— цифровые вычислительные (на основе универсальных и специализированные);
— дискретные устройства логической обработки;
— на элементах импульсной техники;
— аналоговые.
4. По применению в медико-биологических исследованияъ в клинической практике устройства обработки электрофизислогической информации можно подразделить на:
— устройства анализа электрофизиологических процессов в реальном масштабе времени с подключением биообъекта непосредственно к линии связи с аппаратурой обработки, применяемой при обработке данных в управляемом физиологическом ( психофизиологическом) эксперименте; при наблюдении за состоянием человека в экстремальных условиях и за состоянием тяжелобольных;
устройства анализа электрофизиологнческих процессов, работающие не в реальном масштабе времени с вводом ипформации в обработку из запоминающих устройств, которые используются при обработке результатов наблюдений в физиологическом и психофизиологическом экспериментах; при автоматической диагностики патологических или специфических изменений в записях электрофизиологических процессов в клинике, при массовых медицинских обследованиях и решении задач профессионального отбора.
Устройства первого типа представляют собой специализированную электронную аппаратуру или вычислительный комплекс, выполненный на основе управляющих мини- или микро-ЭВМ. '
Устройства второго типа — это, как правило, универсальные ЭВМ, сопрягаемые с системами сбора информации посредством устройств цифровой записи и воспроизведения на магнитном носителе.