- •Балтийская государственная академия рыбопромыслового флота
- •Маркетинговые исследования
- •Оглавление
- •Общие организационно-методические указания
- •Примерный тематический план занятий
- •Общий перечень рекомендуемой литературы
- •Программа по дисциплине "Маркетинговые исследования" и методические указания к самостоятельному изучению
- •Тема 1. Введение в маркетинговые исследования.
- •Тема 2. Определение проблемы маркетингового исследования и подхода к ее решению.
- •Тема 3. Разработка плана исследования.
- •Тема 4. Методы сбора информации в маркетинговых исследованиях.
- •Тема 5. Измерение и шкалирование в маркетинговых исследованиях.
- •Тема 6. Разработка анкеты и форм для записи результатов наблюдения.
- •Тема 7. Экспертные оценки в маркетинговых исследования.
- •Тема 8. Выборка: планирование и проведение.
- •Тема 9. Проведение полевых работ и подготовка данных к анализу.
- •Тема 10. Анализ данных маркетингового исследования.
- •Тема 11. Подготовка отчета о результатах маркетингового исследования.
- •Варианты заданий к контрольной работе Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вопросы к экзамену по дисциплине "Маркетинговые исследования"
- •7. Примерный перечень практических занятий
Тема 10. Анализ данных маркетингового исследования.
Содержание и цели предварительного анализа данных.
Анализ вариационного ряда. Построение гистограммы и столбчатой диаграммы. Расчет показателей центра распределения - среднее значение, мода, медиана. Расчет показателей вариации. Анализ формы распределения.
Формулировка гипотез в маркетинговых исследованиях. Гипотезы о связях и различиях. Проверка гипотез в маркетинговых исследованиях.
Методы одномерного и многомерного статистического анализа в маркетинговых исследованиях. Классификация методов статистического анализа. Выбор стратегии анализа данных.
Факторный анализ: сущность, область применения в маркетинговых исследованиях, классификация методов факторного анализа. Модель факторного анализа. Статистики, связанные с факторным анализом. Алгоритм метода главных компонент.
Кластерный анализ: сущность, область применения, цели кластерного анализа в маркетинговых исследованиях. Основы кластерного анализа. Статистики, связанные с кластерным анализом. Классификация методов кластерного анализа. Иерархические и итеративные методы анализа.
Дисперсионный анализ: сущность и область применения. Однофакторный дисперсионный анализ. Статистики, используемые в однофакторном дисперсионном анализе. Алгоритм выполнения однофакторного дисперсионного анализа. Многофакторный дисперсионный анализ. Интерпретация результатов анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ: Сущность и область применения корреляционно-регрессионного анализа в маркетинговых исследованиях. Парная корреляция. Частная корреляция. Регрессионный анализ. Парная регрессия. Статистики, связанные с парным регрессионным анализом. Выполнение парного регрессионного анализа. Множественная регрессия. Статистики, связанные со множественной регрессией.
Дискриминантный анализ: сущность и область применения дискриминантного анализа в маркетинговых исследованиях. Основы дискриминантного анализа. Связь с регрессионным и дисперсионным анализом. Модель дискриминантного анализа. Статистики, связанные с дискриминантным анализом. Выполнение дискриминантного анализа.
Целевая установка: Уметь проводить предварительный анализ данных маркетингового исследования, формулировать и проверять рабочие гипотезы маркетингового исследования. Знать основы и область применения в маркетинге одномерных и многомерных методов статистического анализа данных. Уметь выбрать дальнейшую стратегию анализа данных. Уметь интерпретировать результаты статистического анализа данных.
Вопросы для самопроверки:
Что включает в себя предварительный анализ данных?
Чем отличается таблица распределения частот от таблицы сопряженности признаков? С какой целью и строят?
Представьте классификацию методов проверки гипотез.
Опишите обычную процедуру для выполнения проверки гипотезы с помощью t-критерия.
Что такое одномерный и многомерный дисперсионный анализ? Когда применяются данные методы?
Обсудите сходства и различия между дисперсионным анализом и ковариационным анализом.
Что такое частный коэффициент корреляции?
Что такое множественная регрессия?
Корреляционно-регрессионный метод анализа данных: сущность и виды. Область применения метода в маркетинговых исследованиях, его практическая значимость.
Кластерный анализ в маркетинговых исследованиях: сущность и виды. Область применения кластерного анализа в маркетинговых исследованиях, его практическая значимость. Иерархические и дивизимные методы кластерного анализа: сущность, виды, алгоритмы. Достоинства и недостатки. Графическая интерпретация методов - построение дендограммы.
Дискриминантный анализ в маркетинговых исследованиях: цель и процедура метода. Область применения дискриминантного анализа в маркетинговых исследованиях, его практическая значимость.
Рекомендуемая литература: [8, 12, 13, 14, 15, 17, 18, 19, 20, 21, 22]