Вариант №10

1. Классификация методов анализа данных. Одномерный и многомерный статистический анализ: сущность основных методов. Выбор стратегии анализа данных. Предварительный (базовый) анализ данных его цель и составляющие анализа.

2. Определите вид шкалы (номинальная, порядковая, интервальная, относительная) в каждом из приведенных ниже вопросе.

А) Как бы Вы оценили универмаг "Маяк"

Вероятно наихудший 0 10 20 30 40 50 60 70 80 100 Вероятно наилучший

Б) Сколько времени в общей сложности Вы тратите на просмотре телевизора в воскресный день?

Меньше 1 часа………….□-1 От 3-х до 5-ти часов………….□-3

От 1 часа до 3 часов……□-2 Больше 5-ти часов………… .□-4

3. Для нижеизложенной ситуации определите генеральную совокупность, основу выборки и метод выборки.

Ситуация: Сеть магазинов "Виктория" хочет определить потребительские предпочтения покупателей, имеющих карточку постоянного клиента.

4. В пилотном исследовании, где изучалась эффективность трех рекламных роликов (А, В, и С) выбрали 10 потребителей для оценки рекламы по девятибалльной шкале Лайкерта. Полученные данные приведены в таблице. Выберите и назовите статистический метод решения задачи и ответьте на вопрос эффективны ли в равной степени все три ролика?

Таблица

Номер испытания	Рекламные ролики
	А	В	С
1	4	7	8
2	5	4	7
3	3	6	7
4	4	5	6
5	3	4	8
6	4	6	7
7	4	5	8
8	3	5	8
9	5	4	5
10	5	4	6

Вариант №11

1. Корреляционно-регрессионный метод анализа данных: сущность и виды. Область применения метода в маркетинговых исследованиях, его практическая значимость.

2. Определите вид шкалы (номинальная, порядковая, интервальная, относительная) в каждом из приведенных ниже вопросов.

А) Сколько приблизительно составил Ваш семейный совокупный доход (после налогообложения) за последний год?

- Меньше 80 тысяч рублей?

• 80-119 тысяч рублей?

• 120-159 тысяч рублей?

• 160-199 тысяч рублей?

• 200-299 тысяч рублей?

• Более 300 тысяч рублей?

Б) Проранжируйте марки зубной пасты в соответствии с системой вашего предпочтения. Поставьте "1" марке, которая занимает первое место в системе ваших предпочтений; "2" - второй и т.д.

• "Колгейт"

• "Пепсодент"

• "Крест"

• и т.д.

3. Допустим, что объем выборки равен 100, объем генеральной совокупности равен 1000, стандартное отклонение генеральной совокупности равно 5. Рассчитайте стандартную ошибку среднего значения до и после применения окончательной коррекции совокупности.

4. Одной из рабочих гипотез проводимого маркетингового исследования была гипотеза о существовании статистически значимой связи между предпочтением определенной марки сигарет и уровнем дохода респондентов. Исследователю необходимо проверить гипотезу о наличии статистически значимой связи между уровнем дохода и приверженностью к определенной марке сигарет.

В процессе исследования были получены следующие данные, которые сведены в таблицу.

Таблица

	Покупатели марки сигарет "А"	Непокупатели марки сигарет "А"	Всего (чел.)
Покупатели с высоким уровнем дохода	200	80	280
Покупатели с низким уровнем дохода	20	100	120
Всего (чел.)	220	180	400