- •1. Основные понятия и определения
- •2. Схема интеллектуальной системы
- •3. Классификация интеллектуальных систем.
- •4. Этапы создания интеллектуальных систем
- •6. Психологический аспект
- •7. Лингвистический аспект.
- •8. Методы извлечения знаний.
- •9. Методы выявления знаний.
- •10. Методы приобретения знаний.
- •11. Онтология как система терминов
- •12. Теория представления знаний.
- •15. Упорядочение машинной информации
- •16.Задачи асуп
- •17. Подсистема технико-экономического планирования(тэп)
- •18. Подсистема оперативного управления основным производством(оуоп)
- •19. Подсистема материально-технического снабжения и сбыта
- •20. Подсистема технической подготовки производства
- •22. Концепции icam, esprit, газ
- •23. Недостатки подсистемного представления
- •24. Общие характеристики процедурного представления : стандарты качества управления.
- •25. Состав и структура бизнес-процесса
- •26. Характеристики систем Галактика и baan4
15. Упорядочение машинной информации
Упорядочение информации не зависит от применяемого представления. Чтобы описать упорядочение будем называть функциональную подсистему или бизнес-процесс структурным элементом (СЭ), а задачу АСУП или бизнес-функцию – задачей.
В любом СЭ можно выделить формальную часть (компьютер) и неформальную часть(лицо принимающее решения). Формальная часть может быть описана некоторым укрупненным векторным алгоритмом Y = F(X) где Y и X – векторы выходных и входных данных, F(X) – функция преобразования структурного элемента (алгоритм)
Алгоритм – правило преобразования входной информации в выходную
Размерности векторов X, Y значительны в любом СЭ. Реализация равно как и использование в процессе эксплуатации автоматизированной системы такого алгоритма не удобны.В связи с этим алгоритм F структурного элемента делят на связанные части которые носят название задач АСУП
16.Задачи асуп
Задача ACУП - часть алгоритма структурного элемента, выделенная по неформальному признаку и рассматриваемая относительно самостоятельно
(рис. 2.3).
Схема решения любой задачи может быть представлена в виде, показанном на рис. 2.4.
На стадиях технического и рабочего проектирования каждая задача
оформляется в виде двух документов: «Постановка задачи» и «Алгоритм решения задачи».
Эти документы предназначены для согласования действий как между представителями заказчика и исполнителя, так и между специалистами исполнителя в процессе построения задачи.
В «Постановке задачи» выделяются следующие разделы:
1) технико-экономическая сущность задачи (цель разработки задачи);
2) выходная информация (с соответствующими формами документов);
3) нормативно-справочная информация (с соответствующими формами
документов);
4) входная оперативная информация (с соответствующими формами документов);
5) информация, поступающая из других задач;
6) информация, передаваемая в другие задачи
7) накапливаемая информация(при итерационном алгоритме решения задачи)
Под оперативной информацией понимается часто обновляемая информация (например, текущий выпуск продукции), под нормативно-справочной (НСИ) - редко меняющаяся информация (например, нормы расходов материалов).
Формы документов исполнитель официально согласует с заказчиком. Входная и выходная информация должна быть упорядочена в компьютере.
Существует две технологии упорядочения: массивов и баз данных. В технологии массивов (рис. 2.4) форма массива жестко закреплена за соответствующим алгоритмом (информация упорядочена по использованию). Структура данных достаточно проста: таблицы существуют автономно.
В то же время одни и те же данные могут повторяться в массивах при решении других задач (рис. 2.5), т.е. память компьютера используется нерационально. При изменении алгоритма задачи, что часто имеет место, возникает необходимость в трудоемкой процедуре создания новых массивов.
База данных характеризуется минимальной избыточностью и более рациональным использованием памяти. Необходимые входные массивы могут существовать лишь на время решения задачи. Данные упорядочиваются по хранению.
Вместе с тем резко усложняется структура данных за счет введения связей таблиц, что потребовало создания стандартных тщательно отработанных специализированных программных продуктов - систем управления баз данных (СУБД). Известны такие СУБД, как Access, Paradox, InterBase, Sybase, Oracle.
