
- •1. Основные понятия и определения
- •2. Схема интеллектуальной системы
- •3. Классификация интеллектуальных систем.
- •4. Этапы создания интеллектуальных систем
- •6. Психологический аспект
- •7. Лингвистический аспект.
- •8. Методы извлечения знаний.
- •9. Методы выявления знаний.
- •10. Методы приобретения знаний.
- •11. Онтология как система терминов
- •12. Теория представления знаний.
- •15. Упорядочение машинной информации
- •16.Задачи асуп
- •17. Подсистема технико-экономического планирования(тэп)
- •18. Подсистема оперативного управления основным производством(оуоп)
- •19. Подсистема материально-технического снабжения и сбыта
- •20. Подсистема технической подготовки производства
- •22. Концепции icam, esprit, газ
- •23. Недостатки подсистемного представления
- •24. Общие характеристики процедурного представления : стандарты качества управления.
- •25. Состав и структура бизнес-процесса
- •26. Характеристики систем Галактика и baan4
9. Методы выявления знаний.
Это процедура z2-z3 (С 20, рис 2.3) выявления знаний и учебников, монографий, статей, отчетов. Методы выявлений часто называют текстологическими.
Задача извлечения знаний из текстов суть задача понимания и выделения смысла текста. Также служит инструментом передачи знаний. Понимание – формирование семантической структуры.
Процедура понимания может иметь такую последовательность.
Выдвижение предварительной гипотезы о смысле текста.
Определение знаний непонятных терминов.
Формирование общей гипотезы.
Уточнение значения терминов.
Формирование структуры текста из ключевых слов и абстрактных понятий.
Корректировка общей гипотезы.
Принятие основной гипотезы.
Связи в структуре текста могут быть эксплицитными (явное деление разделов на подразделы) и имплицитными (внутренними связями между отдельными составляющими).
10. Методы приобретения знаний.
Составление модели происходит на стадии концептуализации проектирования систем. Для описания z3 целесообразно использовать семиотическую (знаковую) модель. В семиотике выделяют синтаксис, семантику и прагматику.
Синтаксис. Используем, как и ранее, теоретико-множественное описание. Синтаксис – отношение между знаками.
Семантика. Она отражает связи между реальностью и действительностью.
Прагматика – практические аспекты разработки и использования обобщенной модели.
Составление словестной модели:
Составление словаря терминов. Для этого проводиться анализ текста всех протоколов бесед и выписываются термины.
Выявление объектов и понятий путем просеивания словаря.
Выявления связей между понятиями. Строиться сеть ассоциаций.
Выявления метапонятий и детализация понятий.
Построение пирамиды знаний.
Определение отношений как внутри каждого уровня пирамиды, так и между уровнями.
На основе онтологического анализа определяют стратегий принятия решений с выявлением цепочек рассуждений и формирование динамической системы.
После составления словестной модели можно приступить к этапу формирования системы.
Какая-то фигня в книге. Не понятно к чему все это. В тетради есть схема, где есть приобретение знаний
Интернет говорит следующие:
Приобретением знаний называется выявление знаний из источников и преобразование их в нужную форму, а также перенос в базу знаний ИС. Источниками знаний могут быть книги, архивные документы, содержимое других баз знаний и т. п., т. е. некоторые объективизированные знания, переведенные в форму, которая делает их доступными для потребителя. Другим типом знаний являются экспертные знания, которые имеются у специалистов, но не зафиксированы во внешних по отношению к нему хранилищах. Экспертные знания являются субъективными. Еще одним видом субъективных знаний являются эмпирические знания. Такие знания могут добываться ИС путем наблюдения за окружающей средой (если у ИС есть средства наблюдения).
При приобретении знаний важную роль играют так называемое поле знаний в котором содержатся основные понятия, используемые при описании предметной области, и свойства всех отношений, используемых для установления связей между понятиями. Поле знаний связано с концептуальной моделью проблемной области, в которой еще не учтены ограничения, которые неизбежно возникают при формальном представлении знаний в базе знаний. Переход от описания некоторой области в поле знаний к описанию в базе знаний аналогичен переходу от концептуальной модели базы данных к ее логической схеме, когда уже зафиксирована система управления базой данных. Важно отметить, что переход непосредственна к формальным представлениям в базе знаний без этапа концептуального описания в поле знаний приводит к многочисленным ошибкам, что замедляет процесс формирования базы знаний ИС.