- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
Для управления процессом моделирования используется специальная системная переменная - счетчик завершений. Моделирование начинается тогда, когда в счетчик завершений помещается положительное целое число. Моделирование продолжается до тех пор пока содержимое счетчика завершений не достигнет нуля. Единственный блок, который может в процессе моделирования изменять содержимое счетчика завершений это блок TERMINATE A. Каждый раз, когда транзакт входит в такой блок из значения счетчика завершений вычитается величина A. Очевидно, если пользователь не задает операнд A, то по умолчанию A=0 и вход транзакта в такой блок не вызывает изменение счетчика завершений. Интерпретатор GPSS содержит команду START B, где В - значение положительного целого числа, которое заносится в счетчик завершений. Рассмотрим пример. Пусть в качестве единицы модельного времени выбрана 1 минута. Необходимо промоделировать поведение объекта в течение 8 часов. Тогда возможны два варианта реализации сегмента таймера модельного времени. В виде блок схемы:
I вариант II вариант
Для первого варианта модель должна запускаться командой START 480, для второго - START 1. Так, как в первом варианте в качестве интервала времени задана единица, то транзакты появляются в моменты времени 1, 2, 3, 4, ... , 479, 480. Каждый из этих транзактов попадает в последующий блок TERMINATE, где из счетчика завершений вычитается единица при удалении транзакта. Когда в блок войдет 480-й транзакт, значение счетчика завершений станет равным нулю и моделирование завершится. Во втором варианте транзакт входит в блок через 480 единиц модельного времени и счетчик обнуляется. С точки зрения скорости моделирования второй вариант предпочтительнее. Однако, в первом варианте можно просмотреть результаты моделирования с дискретностью 1 минута, в то время как во втором с дискретностью 480 минут. Все же в большинстве случаев предпочитают второй вариант.
Итак, окончательно модель одноканальной системы массового обслуживания, состоящая из двух сегментов, выглядит следующим образом:
В операторной форме:
GENERATE 8,3
SEIZE JOB
ADVANCE 12,3
RELEASE JOB
TERMINATE
GENERATE 480
TERMINATE 1
Очевидно, что запись в операторной форме является весьма наглядной и компактной. Поэтому часто при описании модели используют только эту форму.
Результаты моделирования.
Рассмотрим важнейшие характеристики отчета.
START TIME | END TIME | BLOCKS | FACILITIES | STORAGES
0.000 | 480.000 | 7 | 1 | 0
начальное значение модельного | конечное | кол-во | количество |количество
времени | значение | блоков | приборов |устройств
далее:
NAME VALUE
JOB 10000.000
наименование объектов максимально допустимое количество объектов
далее следует таблица блоков с следующими заголовками столбцов:
LABEL | LOC |BLOCK TYPE |ENTRY COUNT | CURRENT COUNT |
метки |внутренний номер |тип блока |количество |количество ожидающих |
| блока | | входов | транзактов |
далее следует таблица основных характеристик результатов моделирования:
FACILITY| ENTRIES | UTIL. |AVE. TIME |AVAIL. |OWNER |...| DELAY
JOB | 39 |0.979 | 12.050 | 1 | 40 | | 21
прибор |количество |нагрузка |среднее вре- |доступ-|номер | |кол-во транзак-
| входов | прибора |мя обслужив. |ность |транзакта| |тов в очереди
Количество входов - общее число входов в прибор к окончанию моделирования. Нагрузка прибора - доля времени затраченного прибором на обслуживание. Среднее время обслуживания - усредненное за весь период моделирования время обслуживания. Доступность - если 1, то прибор занят в момент окончания моделирования, если 0, то свободен. Номер транзакта - номер транзакта находящегося на обслуживании в момент окончания моделирования. Количество транзактов в очереди - количество транзактов ожидающих обслуживания.
К сожалению отчет не выводит таких характеристик как минимальная, максимальная и средняя длина очереди, среднее время пребывания в очереди и т.п. Эти характеристики можно получить при использовании в модели регистраторов очередей.
